基于EZW与ROI混合编码的身份照片压缩算法研究

研究了一种针对感兴趣区域的身份证照片的混合压缩算法,该算法采用小波零树编码(EZW)和感兴趣区域(ROI)编码相结合的方法对身份照片进行压缩.仿真结果表明文中的压缩方法对身份照片进行压缩所获得的压缩质量和视觉效果要优于用普通的EZW编码对身份照片进行压缩效果,特别是面部区域的视觉质量得到了较大的提高.

身份照片快速批处理系统的设计与实现

在类似人力资源管理系统、学籍管理系统、户籍管理系统等的设计和应用中 ,如何实现大批量身份照片的快速扫描录入 ,一直是件繁琐而费时的工作。本文提出了一种针对身份照片录入的批量扫描、快速处理系统设计方案。通过该系统可以实现照片的自动切割提取、自动倾斜校正 ,并实现图象亮度、对比度调整 ,裁剪、旋转。

基于人像感兴趣区域的身份照片压缩算法

针对身份照片的压缩 ,提出了一种基于感兴趣区域 (ROI)的 EZW算法。首先通过FC2 VQ(Feature Correction two-stage Vector Quantization)算法检测出感兴趣区域即人的脸部特征 ,然后采用基于感兴趣区域的 EZW算法进行编码。这种编码方法 ,既保证了感兴趣区域的图像质量 。

彩色身份证件照片的混合压缩算法

提出了一个彩色身份证件照片的混合压缩算法 .该算法把 FC2 VQ(Feature Correction tow- stage VectorQuantization)算法和著名的 EZW类算法结合在一起 ,充分利用这两类算法的优点对彩色身份证件照片进行压缩 ,得到一幅视觉效果最好的压缩照片 .在个人身份证件实验系统中 ,用这种算法将一幅 96× 12 8的 2 4- b彩色照片连同两枚指纹的特征数据及必要的个人信息存储在一个 PDF417二维条形码 (存储空间为 10 2 4个字节 )中 ,照片的重建质量可以接受 .

身份证照片背景自动处理技术

在身份证制作过程中,需要将身份证照片上的背景变成白色,然后再嵌入到身份证中。利用手工操作来完成这项工作效率较低,本文利用图像处理技术对该问题进行了研究,提出了基于最小颜色分量的图像分割方法,并利用Visual C++6.0编程实现,运行效果很好,具有较强的实用价值。

照片的身份证，你查了没

EXIF就是由数码相机在拍摄过程中采集的一系列信息,然后把信息放置在我们熟知的JPG文件头部.也就是说,EXIF信息是镶嵌在JPG图像文件内的一组拍摄参数,主要包括摄影时的光圈、快门、ISO、日期时间等与当时摄影条件相关的讯息,还包括相机品牌型号、色彩编码、拍摄时录制的声音以及全球定位系统(G P S)等信息.

人脸识别技术打造平安社会

在“2008北京奥运会”上，事先对入场券持有者提交的人脸身份照片进行扫描，提取人脸特征，并录入人脸识别系统信息数据库。当观众进入现场时，摄像头对入场券持有者进行人脸图像采集，并与数据库中的数据进行对比，从而实现人脸身份识别。这种人脸识别结合安防技术的成功运用，把人脸识别系统在安防领域的大规模应用推向了高潮，