基于数码设备的二代身份证号码识别系统

研究基于数码设备(如手机、Pad等)的第二代身份证号码识别技术。对于预处理,提出基于Sobel算子边缘检测的身份证图像竖拍或倒拍的判断方法;对于字符分割,基于沈俊边缘检测的边缘二值图像,提出改进的垂直投影法,有效地解决了粘连体字符的切分;对于字符识别,提取模糊网格八方向梯度特征,采用K近邻分类器的方法进行分类识别。实验结果表明,本系统能准确定位和识别二代身份证号码,具有较高的识别准确率,具有一般通用性。

身份证号码识别系统的研究与实现

研究身份证号码的自动识别技术,建立身份证号码识别系统。利用基于Canny边缘检测的Hough变换对身份证图像进行倾斜估计和校正等预处理,对身份证号码二值图像进行分割,获得单个字符图像,提取网格交点特征向量,计算与样本特征向量的最小距离。实验结果表明,该系统能快速地完成身份证号码的识别,具有较高的识别准确率。

基于计算机视觉的身份证号码识别算法

针对图像采集过程中闪光灯开启造成的高亮区域,本文先通过自适应阈值分割算法去除身份证图像背景区域,并使用形态学操作提取并筛选轮廓的方法定位身份证号码区域,使用深度学习神经网络对切分得的字符进行识别。算法识别准确率高,文中使用了OpenCV库及caffe开源深度学习框架验证算法。