移动群智感知中基于雾节点协作的感知用户身份隐私保护

在移动群智感知中,攻击者可利用感知用户间的社交关联信息以及感知用户身份信息与感知数据的关联性重构感知用户间的社交圈,进一步攻击用户社交团体。针对这一问题,提出一种基于雾节点协作的感知用户身份隐私保护方案。首先,创建任务分配中心(TC)和数据中心(DC),并由位于终端边缘的2个雾节点承载,分别处理感知任务的合理分配问题和感知数据的聚合计算问题;然后,通过差分隐私加噪干扰防御攻击者获取感知用户间具体的社交关联权重;最后,感知用户使用不同的盲身份分别与TC和DC通信,防止攻击者同时获取感知用户的身份信息和感知数据。安全分析表明,所提方案可以确保感知用户在完成感知任务过程中的身份隐私信息安全。实验结果显示,所提方案可以有效保护感知用户间的社交关联信息,且具有较低的时延。

支持身份隐私保护的云存储数据访问控制方案设计

访问控制机制是云存储环境下实现数据机密性和隐私保护的重要手段。针对现有的云存储数据访问控制方案不能保护用户身份隐私的现状，设计了一种新的基于CP—ABE算法的支持身份隐私保护的访问控制方案，该方案基于可信第三方架构。通过对其安全性分析表明，该方案不仅能确保对不同权限用户的访问控制，更能有效确保用户身份隐私不被泄露。