江苏省2型糖尿病患者身体测量指标现状及与血糖控制关系

目的了解江苏省2型糖尿病患者的身体测量指标现状,分析身体测量指标与血糖控制关系,为采取有效干预措施提供参考依据。方法采用多阶段分层整群抽样的方法,对常熟和淮安2市纳入基本公共卫生服务规范管理的20 053名2型糖尿病患者进行问卷调查、身体测量和实验室指标检测,分析身体测量指标和血糖及糖化血红蛋白的关系。结果 2型糖尿病患者平均腰围为(86.39±9.58)cm,平均体重指数为25.33±3.47,平均腰臀比为0.90±0.06,平均空腹血糖为(8.86±3.49)mmol/L,平均糖化血红蛋白为(7.69±1.81)%。无论是否进行药物治疗,血糖控制不理想的患者身体测量指标值均大于控制理想的患者,差异均有统计学意义(P<0.05)。进行药物治疗的患者中,糖化血红蛋白值随着BMI、腰围增加而降低,且随腰臀比增加呈上升趋势(P值均<0.05);在非药物治疗的患者中,糖化血红蛋白值随着BMI、腰围和腰臀比增加呈上升趋势(P值均<0.05)。结论江苏省2型糖尿病患者身体测量指标高于糖尿病指南控制标准。在药物治疗的患者中,控制腰臀比对血糖的控制效果更好,在非药物治疗的患者中,控制BMI、腰围和腰臀比均有意义。

健康体检人群身体测量指标与2型糖尿病的关系

目的探讨健康体检人群身体测量指标与2型糖尿病(T2DM)的关系。方法选取2011年1月-2015年4月在宁夏医科大学总医院进行体检的4 186例成人作为研究对象,根据其血糖情况分为T2DM组和非T2DM组。通过单因素分析和多非条件Logistic多元回归探讨各身体测量指标与T2DM发病的关系。结果 4186例受试者中220例发现T2DM,占5.3%。T2DM组的体重指数(BMI)、体脂比、腰围(WC)、臀围、腰臀比(WHR)及腰身比(WHt R)均显著高于非T2DM组(P<0.05)。非条件Logistic多元回归分析结果表明调整年龄、文化程度、饮酒、吸烟和糖尿病(DM)家族史等混杂因素影响后,BMI、体脂比、WC、臀围、WHR及WHt R等各身体测量指标均与T2DM患病呈显著正相关(P<0.05),且以WHR为主的腹型肥胖指标与其关系更密切。结论对于健康体检人群而言,身体测量指标与T2DM的发病密切相关,其中以WHR为主的腹型肥胖指标的影响更大,故建议通过调整饮食和运动来控制WHR,尽可能预防T2DM的发生。

三维身体测量及合身裁剪服装

身体测量的最新科技已经从软尺时代走向三维非接触式的身体扫描。香港理工大学正在开展一项简便，低成本及可靠的密珊云纹技术，建立一座三维身体测量仪器，来自动开样，制造合身裁剪的牛仔服装、此新系统将提供快速自动的牛仔纸样来配合个别顾客的独特体型。

对维持性血液透析患者开展身体测量时间的探讨

目的探讨維持性血液透析患者(Maintenance hemodialysis,MHD)评价营养状态时进行身体测量的最佳时间。方法 66例血液透析患者:中青年组53例,老年组13例;2年龄组中又根据透析间期不同的体质量增长率各分为2组分别为:①透析间期体质量增长≤干体质量4.5%(中青年组16例,老年组7例)②透析间期体质量增长>干体质量4.5%(中青年组37例,老年组6例),每个月分别在透析前、后测量患者肱三头肌皮褶厚度(Triceps skinfold,TSF),上臂围(Mid-arm circumference,MAC),计算上臂肌围(Mid-arm muscle circumference,MAMC),分别比较治疗前后数据的差异性。结果①2年龄组全部透析前身体测量数据均值±标准差结果(MAC 29.33±3.48cm;TSF 21.41±6.00mm;MAMC 23.00±2.75cm)均大于透析后测量数据(MAC 28.78±3.40cm;TSF 20.57±5.92mm;MAMC22.52±2.47cm),全部样本透析前后3项身体测量结果统计学分析分别为(MAC t=10.091,P=0.000;TSF t=10.590,P=0.000;MAMC t=3.534,P=0.000);患者上臂围透析前(中青年组29.21±3.44cm、老年组29.81±3.80cm)与透析后(中青年组28.68±3.56cm、老年组29.19±3.69cm)统计学分析(中青年组t=8.437,P=0.000;老年组t=6.009,P=0.000)、肱三头肌皮褶厚度透析前(中青年组21.43±6.06mm、老年组21.34±6.00mm)与透析后(中青年组20.52±5.98mm、老年组20.74±5.88mm)统计学分析(中青年组t=9.865,P=0.000;老年组t=4.242,P=0.000)、上臂肌围透析前(中青年组22.99±2.80cm、老年组23.05±2.68cm)与透析后(中青年组22.50±2.47cm、老年组22.64±2.57cm)统计学分析(中青年组t=2.953,P=0.000;老年组t=5.177,P=0.000);②3项身体测量指标透析前、后差值在不同透析间期体质量增长率分组下均无统计学差异。结论 MHD患者测量以上数据的最佳时间应为透析后、身体无不适(如肌肉紧张,抽筋,低血压等并发症)时进行测量,以避免透析间期的体质量增长的影响,从而合理实行长期的营养评估计划,有效的组织管理营养评估工作,为监测和治疗提供准确的数据。

浦东新区社区居民血压测量值与身体测量指标关系的横断面研究

目的分析上海市浦东新区社区居民身体测量指标与血压测量值之间的关系,找到与高血压最相关的指标,为高血压高危人群的筛选提供最优预测指标、方法和依据。方法2008年4~7月期间,采用三阶段抽样方法,从上海市浦东新区随机抽取15岁及以上社区居民5 927人进行问卷调查,同时进行身高、体重、腰围、臀围及血压的测量。使用SAS 9.1和Stata 10.0软件进行数据分析。受试者操作特征（receiver operatingcharacteristics,ROC）分析用于评估每个身体测量指标作为高血压预测因子的准确性。结果调查对象中高血压患病率达30.25%,男性略高于女性,高龄组显著高于低龄组（P=0.000 1）。随着体质指数（body mass index,BMI）、腰围（waist circumference,WC）、腰臀比（waist-to-hip ratio,WHR）或腰围身高比（waist-to-height ratio,WHtR）的增加,各年龄组高血压患病率均呈显著上升趋势（P=0.001）。除了20岁以下的男性,高血压患者的BMI、WC、WHR和WHtR显著高于血压正常者（P〈0.05）。这些测量指标与血压测量值呈显著的正相关（P〈0.000 1）。不同性别和年龄组人群中,高血压与这些指标的关联强度不同,每个十分位变化的OR值介于1.13~1.46,低龄组关联更强,存在显著的交互作用（P〈0.05）。BMI、WC、WHR和WHtR预测高血压的效果总体上不太理想：WHtR较好,男性受试者操作特征曲线下面积（area under the ROCcurve,AUC）达0.701 1,女性为0.723 9;WHR最差,男性AUC为0.652 0,女性AUC为0.670 1。各指标在不同性别和年龄组的预测效果有较大差异,但WHtR的预测效果优于WC和WHR。结论年龄、性别、BMI、WC、WHR和WHtR都与高血压有显著关联,但使用身体测量指标预测高血压的价值有限。在社区进行高血压高危人群的筛选时可考虑根据性别和年龄选择相应的身体测量指标。

身体测量值与糖尿病视网膜病变关系

目的:调查身体测量值与成年糖尿病患者糖尿病视网膜病变(DR)的关系。方法:采用以医院为基础的研究,病例为临床诊断为DR,全部病例均经裂隙灯显微镜,进行详细的眼睛检查和眼底造影,40～75岁的326例患者,并采用眼底照片对DR进行分级。对照为未患DR及其它眼部疾病,同期入住同一医院的326例患者组成,采取1∶1匹配。采用自行设计的调查表对研究对象进行调查,内容包括一般情况、生活方式及既往史等,同时对身高、体质量、腰围(WC)及臀围进行测量,并计算体质指数(BMI)和腰臀比(WHR)。采用多因素Logistic回归模型对患者身体测量值与DR的比值比(OR)及相应的95%可信区间(CI)进行估计。结果:男性病例组体质量、BMI及WHR与对照组相比较差异均具有统计学意义(P<0.05)。而不同研究对象WC和臀围具有显著性差异(P<0.05)。调整年龄及性别后,随着BMI增加,发生DR的危险性并未随之增加;WC>80cm者与DR的发生具有显著关联性(OR=2.017,95%CI:1.393～2.920,P=0.000);WHR>0.88者发生DR的危险性明显增加(OR=2.041,95%CI:1.422～2.929,P=0.001)。再进一步调整多种可能的混杂因素后,发现BMI为18.50～23.99kg/m2与DR呈负相关(OR=0.427,95%CI:0.231～0.791,P=0.007);WC和WHR的结果未发生变化(OR=1.729,95%CI:1.163～2.572,P=0.007;OR=1.991,95%CI:1.353～2.931,P=0.001)。结论:肥胖尤其是腹型肥胖或向心性肥胖在DR的管理方面具有潜在的临床意义,所以应该倡导人们维持正常的WC和WHR,可预防糖尿病和DR的发生。

健康体检人群身体测量指标与2型糖尿病的关系研究

目的:探究2型糖尿病与体检中心健康人群身体相关测量指标之间存在的相关性。方法:择取于2016年2-12月笔者所在医院体检科室的350例成年人。分为糖尿病组(170例)和非糖尿病组(180例)。采用多元素回归分析对研究病例的病情与身体测量指标之间的关系进行探究。结果:与非糖尿病组患者比较,糖尿病组患者的各身体测量指标更高,差异有统计学意义(P<0.05);多因素回归分析结果显示,身体测量指标与2型糖尿病发病之间存在正相关性(P<0.05)。结论:糖尿病患者身体测量指标中,腰臀比指数较高的肥胖型糖尿病患者数量居多,因此可通过患者日常饮食的调整预防糖尿病的发病。

60岁以上人群身体测量指标对代谢综合征的预测价值

目的研究身体测量指标对60岁以上人群代谢综合征(MetS)的预测价值,为MetS筛查提供证据。方法通过回顾2018—2020年在四川省人民医院健康管理中心北区参加健康体检的60岁以上人群资料,分析身体测量指标对60岁以上人群MetS的预测价值。结果共获取了10582例有效的健康体检资料,在MetS与非MetS的两组比较中,腰围(WC)、身体形态指数(ABSI)、身体圆度指数(BRI)、身体脂肪指数(BAI)、相对脂肪质量指数(RFM)、体重指数(BMI)水平差异有统计学意义(P<0.05)。单因素logistic回归分析显示,BMI(OR=1.438,95%CI 1.406~1.471),ABSI(OR=2.138,95%CI 1.651~2.769),BRI(OR=3.659,95%CI 3.345~4.002),BAI(OR=1.195,95%CI 1.175~1.216),RFM(OR=1.446,95%CI 1.415~1.477),WC(OR=1.189,95%CI 1.178~1.200)与MetS相关(P<0.05)。矫正性别、年龄、饮酒、收缩压、舒张压、空腹血糖、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇的多因素logistic回归分析显示,BMI(OR=1.427,95%CI 1.398~1.456),ABSI(OR=2.024,95%CI 6.583~6.224),BRI(OR=3.587,95%CI 3.311~3.886),BAI(OR=1.185,95%CI 1.167~1.203),RFM(OR=1.421,95%CI 1.395~1.448),WC(OR=1.178,95%CI 1.168~1.188),与MetS有关(P<0.05)。60岁以上不同性别人群WC的受试者操作特征曲线下面积最大,高于RFM、BMI、BRI、ABSI和BAI。结论WC在预测不同性别60岁以上人群中的价值均优于RFM、BMI、BRI、ABSI和BAI。

试析健康体检人群身体测量指标和2型糖尿病的相关性

目的分析健康体检人群身体测量指标与2型糖尿病之间相关性。方法 2016年1—12月间选取该院体检科的500名成年人,分为糖尿病组200例与非糖尿病300名,经多元素回归分析病例病情与身体测量指标间的关系。结果糖尿组体重指数、臀围、腰围、腰臀比、腰身比以及体脂率等高于非糖尿病组,对比差异有统计学意义(P<0.05),糖尿病发生与吸烟史、饮酒史、身体测量密切相关,差异有统计学意义(P<0.05)。结论糖尿病患者身体指标测量中,腰臀比指数高的肥胖糖尿病患者人数多,临床可根据测量指标指导患者改善饮食,预防糖尿病发生。

一年前后不同性别大学生身体测量指标的变化趋势

目的分析不同性别大学生身体测量指标的纵向变化。方法2018年9月对宁夏某高校1728名大学新生进行问卷调查、体格检查和血液生化检测,并于2019年9月进行了随访,共随访1464人。根据性别分层后,分析体质量、腰围、臀围、体质量指数(BMI)和体脂率的变化。结果宁夏某高校1464名大学生中,男生489人,女生975人。1年后,大学生的体质量、腰围、臀围、BMI和体脂率均有增长(P均<0.05)。男、女生每年体质量的增加值分别为(1.80±3.46)kg和(1.21±2.94)kg,腰围增加值分别为(3.01±4.06)cm和(3.27±3.47)cm,臀围增加值分别为(1.46±1.94)cm和(1.10±1.84)cm,BMI增加值分别为(1.04±1.23)kg·m^(-2)和(1.03±1.24)kg·m^(-2),体脂率增加值分别为(2.25±3.77)%和(2.44±3.64)%。男生≤17岁时各身体测量指标变化较大;女生≤17岁时腰围增长幅度较大,20~21岁时体质量增加较多,臀围、BMI和体脂率22~23岁时增长较多(P均<0.05)。结论1年后,大学生体质量、腰围、臀围、BMI和体脂率均呈现上升趋势,在体质量和臀围变化上存在性别差异。

2018—2020年成都体检人群身体测量指标对代谢综合征的筛检价值及相关性

目的研究身体测量指标对代谢综合征(metabolic syndrome,MS)的筛检价值及相关性。方法回顾2018—2020年在四川省人民医院健康管理中心北区参加健康体检的全部18岁及以上人群资料,共获取了73411例有效的健康体检资料,收集了身高、体重、腰围、臀围、收缩压、舒张压、空腹血浆葡萄糖、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、吸烟史及饮酒史的资料,计算身体形态指数(a body shape index,ABSI)、身体圆度指数(body roundness index,BRI)、身体脂肪指数(body adiposity index,BAI)、腹部容积指数(abdominal volume index,AVI)、相对脂肪质量指数(relative fat mass index,RFM)和体质指数(body mass index,BMI),将其分为MS组及非MS组,使用ROC曲线评估身体测量指标对MS筛检价值,利用回归分析探讨身体测量指标与MS的相关性。结果调查对象中男性44426人,女性28985人,18~44岁、44~59岁和≥60岁分别为42572人(58%)、20257人(28%)和10582人(14%)。MS 10849人(15%),非MS 62562人(85%)。男性MS组9181人(占男性21%),女性MS组1668人(占女性6%)。MS组与非MS组ABSI[(0.08±0.00)vs.(0.08±0.00)]、BRI[(4.95±0.67)vs.(4.17±0.68)]、BAI[(28.08±3.52)vs.(26.39±3.39)]、AVI[(17.51±2.77)vs.(12.85±2.91)]、BMI[(27.15±2.99)vs.(23.00±3.04)]、RFM[(29.77±5.35)vs.(27.13±6.39)]水平差异有统计学意义(P<0.05)。单因素Logistic回归分析显示,ABSI(OR=2.303,95%CI 1.190~4.457)、BRI(OR=4.596,95%CI 4.446~4.752)、BAI(OR=1.144,95%CI 1.137~1.151)、AVI(OR=1.668,95%CI 1.652~1.684)、RFM(OR=1.067,95%CI 1.064~1.071)、BMI(OR=1.516,95%CI 1.503~1.528)与MS相关(P<0.05)。调整性别、年龄、吸烟、饮酒的多因素Logstic回归分析显示,ABSI(OR=1.767,95%CI 4.237~7.371),BRI(OR=5.441,95%CI 5.228~5.663),BAI(OR=1.269,95%CI 1.260~1.279),AVI(OR=1.648,95%CI 1.631~1.665),RFM(OR=1.504,95%CI 1.491~1.517),BMI(OR=1.508,95%CI 1.495~1.522)与MS有关(P<0.05)。男性AVI的ROC曲线下面积最大(AUC=0.855,最佳截断值=16.18),其次为RFM(AUC=0.844,最佳截断值=25.71)、BMI(AUC=0.811,最佳截断值=25.21)、BRI(AUC=0.793,最佳截断值=4.39)、BAI(AUC=0.709,最佳截断值=25.88)和ABSI(AUC=0.671,最佳截断值=0.08)。女性RFM的ROC曲线下面积最大(AUC=0.918,最佳截断值=37.01),其次为AVI(AUC=0.911,最佳截断值=13.43)、BRI(AUC=0.901,最佳截断值=4.71)、BMI(AUC=0.860,最佳截断值=23.94)、ABSI(AUC=0.804,最佳截断值=0.08)和BAI(AUC=0.797,最佳截断值=29.92)。结论ABSI、BRI、BAI、AVI、BMI和RFM均能筛检MS。男性AVI对MS的筛检价值最高,其次为RFM、BMI、BRI、BAI和ABSI。女性RFM的对MS的筛检价值最高,其次为AVI、BRI、BMI、ABSI和BAI。ABSI、BRI、BAI、AVI、RFM、BMI与MS呈正相关。

老年2型糖尿病患者身体测量指标与心脑血管死亡关联的前瞻性队列研究

目的探讨老年2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者身体测量指标与心脑血管疾病(cardiovascular and cerebrovascular disease,CCVD)死亡风险的关联。方法基于南京医科大学附属老年医院糖尿病分阶段达标管理(Staged Diabetes Targeting Management,SDTM)项目,采用前瞻性开放式队列随访。CCVD死亡原因包括心肌梗死、心绞痛、脑出血、脑缺血、其他心血管疾病等。采用Cox回归模型分析不同身体测量指标与CCVD死亡风险的关联。结果截至2019年12月,共入组4285名T2DM患者进行动态随访,排除1型糖尿病、年龄小于65岁和缺失重要基线或结局变量的研究对象,纳入研究共917人,研究对象平均随访时间为(7.57±3.17)年,累计随访6937.97人年。随访期内,因CCVD死亡人数为46人,死亡密度为66.30/万人年。Cox比例风险回归分析结果显示,调整潜在的混杂因素后,总人群中WHtR升高增加CCVD死亡风险,HR值(95%CI)为1.516(1.107~2.076)。女性、无血脂异常和无高尿酸血症人群中WHtR升高均增加CCVD死亡风险,HR值(95%CI)分别为1.899(1.179~3.059),1.721(1.016~2.918)和1.671(1.147~2.433)。结论老年T2DM人群WHtR身体测量指标较高增加CCVD死亡风险。女性、无血脂异常和无高尿酸血症老年T2DM人群中,WHtR较高是CCVD死亡的高危因素。

苏州市成年人身体测量指标与糖尿病患病关系的研究

目的 探讨成年人身体测量指标与糖尿病患病的关系.方法 利用“中国慢性病前瞻性研究”（CKB）苏州市项目点53 260名30～79岁常住居民有效基线调查数据,通过logistic多元回归分析研究身体测量指标与糖尿病患病的关系.结果 调查人群糖尿病患病率为5.3％,其中半数为新检测发现患者.糖尿病患病率随年龄增加而升高,年龄每增加10岁,患病风险增加61％（OR=1.61,95％CI：1.54～ 1.67）.无论男女性别,BMI、体脂比、腰围、臀围、腰臀比和腰身比均与糖尿病患病呈显著正相关.中心性肥胖指标与糖尿病患病风险的关系强于全身性肥胖指标,其中腰臀比与糖尿病患病风险的关系最强.腰臀比每增加1个标准差（s）,男性（s=0.06）的糖尿病患病风险增加72％（61％ ～ 83％）,女性（s=0.07）增加93％（83％～ 102％）.在同一分析模型中“腰围”和“臀围”相互调整后,腰围值每增加5 cm,男女性糖尿病患病风险性分别增加65％和57％;但臀围值每增加5 cm,男女性糖尿病患病风险性分别减少38％和34％.结论 BMI、体脂比、腰围、腰臀比和腰身比等肥胖测量指标均与糖尿病患病呈显著正相关;中心性肥胖指标,尤其是“腰臀比”,与糖尿病患病风险的关系强于全身性肥胖指标.控制“腰围”后,“臀围”与糖尿病患病呈显著负相关.

身体测量指标与女性乳腺癌关系的前瞻性队列研究

目的研究上海女性身体测量指标与绝经前后乳腺癌之间的关系。方法采用前瞻性队列研究方法。1997-2000年在上海市区建立一个73 461人年龄40-70岁的女性队列。每2年随访一次,至2004年6月共收集乳腺癌新发病例432例。用Cox回归模型估计身体测量指标与女性乳腺癌发生的相对危险度(RR)和95％呵信区间(CI)。结果调整年龄、文化程度、能量摄入、月经、生育等混杂因素后,基线调查时体重、体重指数(BMI)、腰臀围比例(WHR)和20岁后体重增加与绝经后女性乳腺癌危险性呈正相关,与绝经前女性乳腺癌发生无关。身高与乳腺癌危险的显著正相关关系仅在绝经前女性中发现,20岁时身高在161 cm以上者发生乳腺癌的危险是157．1 cm以下者的1．84倍(95％CI:1．30-2．61)。20岁时BMI处于平均水平者绝经前患乳腺癌的危险性显著高于其他两组。BNI和WHR互相调整后,WHR独立于BMI的作用接近显著性水平。调整BMI后,20岁后体重增加会显著增加绝经后乳腺癌危险(RR=1．61,95％CI:1．09-2．37)。结论对于绝经后女性,成年后体重增加和中心性肥胖都是预测乳腺癌危险的指标。因此控制成年后体重、减少腹部脂肪堆积是预防绝经后乳腺癌发生的有效措施。身高可能是影响绝经前女性乳腺癌发生的危险因素。

肥胖儿童身体测量指标及体脂率与心血管代谢指标的关联

目的验证儿童人体测量指标、体成份与心血管代谢指标间的关联性。方法对174名7-16岁超重肥胖儿童,进行体格检查（包括身高、体重、腰围、臀围）,并计算腰围臀围比值（WHR）、腰围身高比值（WHtR）;使用生物电阻抗体成份测定装置测定体脂率（fat%）;测定血压、清晨空腹血糖、血脂等指标。采用调整性别年龄后的偏相关系数＂r＂表示肥胖指标与心血管代谢指标的关联性。结果 1）各组平均fat%均在30%以上,女生fat%随年龄增加而增加（P〉0.05）。3）身体测量指标、fat%、体质指数（body mass index,BMI）与收缩压和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）呈现中等程度的相关性（r介于0.30-0.50之间,P〈0.05）;腰围与多数代谢综合征（metabolic syndrome,MS）组份均呈显著相关（P〈0.05）,其次为fat%、BMI和WHtR。结论腰围、体脂率（fat%）MS组份的相关性优于BMI和WHtR,在干预研究中应作为BMI的必要补充。

中国成年人群糖尿病筛查肥胖相关身体测量指标分布特征及其适宜切点

目的了解中国成年人群糖尿病(DM)筛查肥胖相关身体测量指标分布特征及其适宜切点,为DM的预防控制提供科学依据。方法于2009年9—12月采用分层整群随机抽样方法对在黑龙江、辽宁、河南、山东、江苏、湖北、湖南、广西和贵州9个省抽取的8 824名中国成年人群进行体格检查和空腹血糖检测;采用受试者工作特征曲线(ROC)分析各肥胖相关身体测量指标筛检DM的价值,并根据约登指数确定其适宜切点值。结果调查的8 824名中国成年人群中,DM患病673例,DM患病率为7.63%;男性DM患病率为8.85%,高于女性的6.50%,差异有统计学意义(χ~2=17.04,P<0.001);不同年龄成年人群比较,不同年龄男性和女性人群肥胖相关身体测量指标差异均有统计学意义(均P<0.001);在中国成年男性中,腰围(WC)是最适宜筛检DM的肥胖相关身体测量指标,其在18岁~、35岁~、55岁~和≥75岁年龄组筛检DM的受试者工作特征曲线下面积(AUC)均>0.70,WC的适宜切点分别为88.10、84.15、86.90和87.5 cm;在中国成年女性中,筛检DM的适宜肥胖相关身体测量指标随年龄不同呈多元化,腰臀比(WHpR)、腰围身高比(WHtR)和体质指数(BMI)分别为18岁~、35岁~、≥55岁女性人群最适宜筛检DM的肥胖相关身体测量指标,各AUC均>0.67,18岁~人群WHpR、35岁~人群WHtR、35岁~和≥75岁人群BM I的适宜切点分别为0.824、0.528、23.110 kg/m2和21.432 kg/m^2。结论 WC对中国成年男性人群DM具有较好的筛检价值,WHpR、WHtR和BMI分别对中国18岁~、35岁~、≥55岁女性人群具有较好的筛检价值。

身体形态测量与评价方法在女模特选材中的应用研究

时装模特是当今世界上引人瞩目的行业,但是对模特身体形态的评价尚无系统的研究,在模特选材上仍然有很多的盲目性。本研究运用体育测量与评价的理论和方法,测试了30个模特专业女学生的身体形态,并对结果进行了总结和分析。结合中国人的审美习惯和传统,主张在选择模特时应该遵循以下标准:BMI值要在16以上,利维指数21.5以上,劳雷尔指数100以上,克托莱指数320以上为好。并在希思-卡特体型分布图中找到了模特最合适的分布区域。

身体测量指标与胃癌发病风险的流行病学研究进展

胃癌是严重威胁人类健康的最重要恶性肿瘤之一.流行病学研究提示,身体测量指标与胃癌发病可能存在关联,目前研究结果尚不一致.本文通过查阅PubMed、万方数据知识服务平台等数据库文献,系统回顾了国内外关于身体测量指标与消化系统恶性肿瘤发病关系的前瞻性队列研究,并进行总结,结果显示,全身性肥胖和腹型肥胖可能与贲门癌发病风险相关,体重过轻与胃癌发病关联需进一步确证.本文从身体测量指标角度出发综述了胃癌发病的研究进展,以期为该领域未来研究方向提供思路,并为人群的胃癌防治提供科学依据.

身体测量指标与男性结直肠癌发病关系的前瞻性队列研究

目的 研究我国男性身体测量指标与结直肠癌发病之间的关系。方法 2006年5月建立开滦集团动态队列，于2006-2014年间，每两年对队列中男性人群进行随访，收集身体测量指标及结直肠癌发病结局资料。同时检索开滦附属医院医疗信息系统、开滦集团保险系统、唐山市医疗保险系统，补充收集随访过程中可能遗漏的结直肠癌新发病例。所有基线身体测量指标均按照四分位法进行分组，并以第一分位为参比组，采用Cox风险比例回归模型分析身高、体重、BMI、腰围、腰围身高比（WHtR）等身体测量指标与男性结直肠癌发病风险的关联，计算发病HR和95%CI，并对各测量指标进行线性趋势分析。结果 共有106 786名男性被纳入研究，共随访747 337.60人年，中位随访时间为7.90年，共收集结直肠癌新发病例318例。调整年龄、教育水平、吸烟、饮酒、每天坐位时间、粉尘暴露史等混杂因素后，与腰围〈82.0 cm、WHtR〈0.48人群相比，高腰围（≥94.0 cm）与高WHtR（≥0.55）人群结直肠癌发病HR（95%CI）值分别为1.45（1.05~2.02）和1.66（1.15~2.41）。按发病部位分层分析后发现，与BMI〈22.06 kg/m^2、腰围〈82.0 cm、WHtR〈0.48男性人群相比，BMI≥26.27 kg/m^2、腰围≥94.0 cm和WHtR≥0.55男性人群患结肠癌的HR（95%CI）值分别为2.18（1.27~3.73）、2.20（1.27~3.78）和2.42（1.29~4.56）。线性趋势分析显示，WHtR每增加0.1，结肠癌发病风险HR（95%CI）值为1.59（1.24~2.02）。结论 肥胖与男性结直肠癌发生密切相关，合理控制体重可能是预防和控制男性结直肠癌的有效措施之一。