基于多传感器融合的泊车位信息感知终端设计

针对当前仅依赖人工的城市道路侧停车管理效率低下,而现存的基于单一传感器的智能道路侧停车管理系统存在准确率较低的问题,设计了一种基于多传感器融合的泊车位信息感知终端。该终端基于模糊逻辑推理理论,设计地磁判决算法,依据车辆出入位过程中产生地磁扰动变化特征提取特征变化量,结合微波雷达返回帧和红外测距值确定多状态机跳转条件,当系统判决存在冲突时,各传感器的单一判决结果将借助基本信度分配函数量化成信度值输入到D-S证据融合中心,从而实现冲突判决。实验结果表明,终端识别准确率达到99.2%,对提升城市道路侧车位管理效率、缓解城市停车压力具有重要意义。

物联网停车场车位信息发布及预约停车装置

针对我国目前城市交通中停车难、难停车而影响交通问题和现有停车场车位信息发布流量大,发布信息不及时、不准确的问题,提出一种基于计时器控制车位信息发布的四面六通物联网车库系统。该系统利用物联网技术和计时器与带有压力传感器的弹性压合转换开关联合,以电气控制原理实现车位信息的获取、存储和发布及预约停车。该系统有车位时信号才输出、有预约时信号才输入,无网络信号重叠减少了网络流量;联合使用了计时器与带有压力传感器的弹性压合转换开关,信息明了可靠、计时准确,使用寿命延长;采用浮动汽车托架和测量汽车重量的寄存器,可消除车库框架变形使车位信息更加准确,以预约输入信号按钮方式有效防止了终端用户误预约。

计时器控制车位信息发布的四面六通物联网车库系统

针对现有停车场车位信息发布流量大、发布信息不及时、不准确的问题,提出一种基于计时器控制车位信息发布的四面六通物联网车库系统。该系统利用物联网技术,将计时器与带有压力传感器的弹性压合转换开关联合,以电气接线控制原理实现车位信息的获取、储存和发布以及预约,当有车位时信号才输出、有预约时信号才输入,实现无网络信号重叠,减少了网络流量。该系统信息明了、可靠而准确,可准确计时且延长了使用寿命。

基于超声波与无线传感技术的车位信息检测器的研究

本项目开展的是利用用超声波技术和无线传感技术进行车位检测器的开发与研究,信息感知部分采用超声波技术,改变常用红外线传感器、涡流传感器等易受外界因素影响或安装复杂问题,数据传输部分改有线为无线通信技术,施工效率高,成本低。此项技术是对当前停车诱导管理系统中数据采集关键技术的提升和补充。

城市停车场车位信息视频检测方法

城市停车场车位信息的自动检测对于解决城市“停车难”问题和停车场智能化管理至关重要。但是目前的车位信息自动检测方法难以获取空置车位的地理位置信息。因此,本文提出一种停车场车位信息视频检测方法,该方法结合基于深度学习的车辆检测方法和视频空间化方法,利用停车场监控视频实现空置车位的数量信息和地理位置信息的自动检测。然后通过一个案例验证了本文方法的可行性。

众包车位信息服务模式探索研究

为有效解决信息不对称情况下的停车难的问题,将众包思想引入车位信息服务中,提出一种全新的基于微信众包的车位信息服务系统框架模型,利用智能手机终端实现实时停车车位信息数据采集和推送,详细描述模型的各个组成模块,对众包车位信息服务中海量车位信息数据的有效采集、发布、存储、质量控制、停车费用支付的实现提出解决方案.

动态物联网环境下车位信息引导系统可靠性分析

当前系统在确定停车位的环境信息值上不够完善,导致系统的综合性能较差,提出一种动态物联网环境下智能停车场车位信息引导系统。在动态物联网环境下,通过移动应用以及移动自组织网络等技术,对用户家用汽车的停车需求进行分析,进行系统总体架构的设计和搭建。同时通过Dijkstra算法确定车辆的行驶距离,利用欧几里得距离确定并行距离,根据三角模糊函数期望值获取停车位的环境信息,进而确定决策属性矩阵,引入灰熵关联度完成停车场路径的寻优,实现智能停车场车位信息引导。仿真实验结果表明,所设计系统能够精准完成停车场车位信息引导,同时获取最佳停车路径。

基于Android停车位信息查询系统的设计

如今随着车辆的日益增加,寻找停车位成为一大难题。论文针对现在停车难的现状,设计了基于Android的停车位信息查询系统,应用百度地图开放的API接口与JAVA编程,采用基于WEB服务的C/S结构,数据库采用SQL Server。将停车场信息及车位实时信息显示在移动终端上,实现车位信息的及时查找与车位预定的功能,并且通过预订方式来合理分配停车场的负载。软件测试表明,使用软件准确率达90%,能够及时、高效地完成停车位查找与预定。有效地减少因盲目寻找停车位而附加的交通量,改善城市交通拥堵状况。

停车位信息共享系统

针对城市停车场使用效率不高的情况,本文提出了一种停车位信息共享系统,采用Python语言编写后台服务,Qt语言编写Android客户端,使用高德地图作为导航模块通过HTTP协议与后台进行数据交互,提升了停车场智能管理能力,达到提高使用率的效果。

基于深度学习的智能停车场车位查询系统

本文基于深度学习目标检测算法设计并实现了一种实时的智能停车场车位信息查询系统.采用YOLO目标检测算法结合大量关于汽车以及车牌的图像数据对物体检测模型进行训练.利用该模型对停车场视频监控画面进行处理,根据模型处理的结果以及所设计的相关算法对车位进行判断,并且计算出被占用车位停车时长,识别出车辆的车牌信息.车位信息将以示意图的方式通过微信终端进行接收,使车主能够实时获取停车场车位信息.该系统能够准确地判断出停车场的车位信息,可为城市商业停车场管理方式提供参考.

基于微信公众平台的停车位管理系统的设计

针对现有停车位管理系统和手机APP软件存在个性化和便捷性水平不高的问题,根据用户的个性化要求及平时使用手机的习惯,提出一种基于微信公众平台的停车位管理系统,以此来方便私家停车位的租赁,进而提高停车位资源的利用率,缓解停车位紧张的态势。文中从系统的总体方案设计、硬件系统设计和软件系统设计三个方面阐述了停车位管理系统的设计过程,进一步对系统的运行情况进行测试。系统测试结果表明,该系统达到了预期效果。

基于骨干网的停车位发现路由算法

随着私家车的数量不断增加,快速获取实时的停车位信息,成为当下社会需要迫切解决的问题。为此,提出了由路边节点设施、道路移动车辆以及停车场服务器附近的RSU组建的用于停车位信息获取的骨干网框架。同时,通过计算链接概率设计停车路由算法。仿真结果可知,该算法与传统停车位信息获取方法相比,递包率高且网络负载小。

SIM7020C和地磁传感器的车位检测装置设计

为了提高对露天停车场或地下停车位准确进行车位检测和无线传输车位信息的要求,设计了一种基于SIM7020C和地磁传感器的车位检测装置。该装置采用地磁传感器和雷达传感器检测车辆对地球磁场强度的影响来判断车位状况,并利用SIM7020C无线模块将信号传输给上位机。经过实际测试表明,该装置可以准确检测车位状态变化,具有较高的准确性和可靠性等优点。

基于iOS平台车位共享系统设计与实现

随着经济和城市化的快速发展,城市机动车保有量的迅速提升与停车场建设相对滞后形成很大反差,市区公共停车场及配套停车场严重匮乏,已成为影响市区道路交通管理和城市化发展的突出问题。基于iOS平台和移动互联网络开发车位共享系统,分析车位共享系统的功能规划;基于客户端、服务器模式进行功能设计,实现车位信息发布、车位管理、用户信息维护等功能。提高空闲车位利用率,为缓解城市车位严重不足的状况提供一种有效途径。

停车场车位管理系统的设计

该系统由单片机、红外线对管检测及无线传输组成,每个车位安装检测装置,将检测到的信息通过无线模块传送给主控电路并用指示灯显示状态(绿灯为空位,红灯为有车),主控电路接收到信息后将这多组数据信息整合并显示以提示用户车位的情况,达到方便停车的效果。

城市智能停车管理系统分析

随着经济和科技的飞速发展,城市的汽车数量与日俱增。就我国目前的交通状况而言,道路拥堵问题与停车场地不足的问题越来越严峻。停车管理系统智能化是促进汽车产业发展的关键。在当前信息技术飞速发展的时代,只有借助信息化的手段对运行中的人、车、场地进行统一管理,才能真正达到降低成本、提高效率的目的,这也是目前许多企业的迫切需求。简要分析了城市智能停车管理系统的概念、特点和建设策略,并展望了我国城市智能停车管理系统的发展前景。

基于Wi-Fi技术的地下车库导航系统

本文针对现在车多位少停车难以及现有停车管理系统缺乏停车场内部管理问题,设计了一个基于Wi-Fi技术的地下车库导航系统,采用超声波传感器检测车位状态信息并通过Wi-Fi上传,用户获得车位信息,实现地下车库导航,快速寻找空车位,提高地下车库使用效率。

智能停车管理系统分析与设计——以合肥市之心城购物中心为例

改革开放以来,随着国内经济的快速发展以及居民物质生活水平的提高,私家车数量急剧增多。因此,越来越多的家庭将私家车作为城市内部出行的主要方式;以合肥市之心城购物中心为例,分析该购物中心停车管理系统运行过程中存在的问题,并借助物联网、大数据以及移动互联终端等手段,对该停车场进行智能化升级,以达到降低运行管理成本,提高管理效率及增强顾客消费感知体验的目的;以之心城购物中心为例分析、解决问题,同时给国内其他购物中心停车场管理提供智能化改造方面的建议。

停车场室内定位导航设计

根据未来中国停车位与汽车保有量比例向国际惯例靠拢的发展趋势,单一停车场的建设规模越来越大,地下停车场面积深入底下二三层,总停车位数量超千的情况比比皆是。当车主驾驶车辆进入偌大的停车场后,往往会面临因无法实时了解空闲车位信息、需花费大量时间寻找合适的空车位而引起的停车难、停车时间长等问题;当车主计划取车离开停车场时,由于停车场结构、遗忘停车位置或标志系统不清、方向偏差等原因,到陌生车库的车主很容易因在停车场迷失方向而无法找到自己的车辆,取车体验恶劣。停车场管理方也将因此面临被投诉、遭曝光的尴尬局面,严重影响停车场使用效率和构建良好停车环境。

基于“互联网+”的智能停车系统客户端的设计与实现

针对停车难,停车贵等问题,该文在进行市场研究和需求分析的基础上,以Android Studio为平台,按照MVC框架模式设计了以通过API接口获取JSON为格式的数据传输和基于百度地图SDK的Android移动用户端。该客户端可以搜索目的地附近的停车场,帮助用户快速找到附近的停车场,并对停车位信息进行实时查询,获得停车场收费情况和剩余车位等信息,然后可以根据最终选择的停车场,生成导航路线,为驾驶者提供实时、准确的停车信息,此外还可以查询车辆违章信息,实时天气,天气预报等生活信息。