“共享停车”车位多模式匹配算法探究

近年来机动车保有量快速增长,因停车泊位不足导致停车需求缺口日益扩大,停车矛盾问题日益突出。共享停车因可以在资源紧张地区合理调配空闲车位加强其利用率而受到广泛关注和倡导,推广泊位共享已成为在城市中心地区解决停车问题的重要手段之一,车位预约系统(Parking Reservation System,PRS)解决了人们出行停车难的重要难题,但是如今车位预约系统也出现了种种弊端,显现出不同的缺陷,车位分配不合理等。围绕PRS应用中出现的问题以及为了解决这些问题将多模式匹配算法应用到车位分配中,根据研究的三大算法,提出一种新的基于多模式匹配算法的预约模式,为车位预约系统分配车位提供一种新的思路。

基于双边匹配的多属性共享停车匹配研究

共享停车作为缓解停车难问题的有效措施被广泛使用.为了研究出行者和停车位共享者在车位共享匹配过程中考虑多种属性时对停车位匹配结果的影响,在对所有属性规范化处理的基础上,基于熵权法确定不同出行者对不同属性的权重并将多属性决策转换为综合属性决策,建立考虑出行者和停车位共享者双方收益最大的多目标双边匹配决策模型,然后利用公平性和综合性算子将多目标模型转换为单目标模型,最后采用匈牙利算法求解.算例结果表明:仅考虑出行者或共享者收益的匹配结果与综合考虑双方收益的匹配结果差异明显,综合考虑双方收益的匹配结果稳定性较好,稳定匹配数目与综合收益值增加.