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考虑驾驶员停车偏好的车位推荐综合评价及其合理性研究
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作者 徐金元 钱勇生 +1 位作者 曾俊伟 魏谞婷 《青海交通科技》 2024年第2期51-57,共7页
在机动车数量急剧增加带来便捷生活的同时,停车资源也愈加紧缺,面对停车难造成停车场拥堵、停车巡游时间长的问题,车位推荐引导可以减少停车时间,并合理分配停车资源。由于停车场内车位属性众多,用户对车位的选取往往无法满足其理想需... 在机动车数量急剧增加带来便捷生活的同时,停车资源也愈加紧缺,面对停车难造成停车场拥堵、停车巡游时间长的问题,车位推荐引导可以减少停车时间,并合理分配停车资源。由于停车场内车位属性众多,用户对车位的选取往往无法满足其理想需求。本文综合分析停车场内各车位属性影响情况,确定了用户选择车位时主要考虑的因素,提出了停车场内多属性决策的车位推荐综合评价方法,以改善用户停车体验,使用户能够快速找到符合自身需求的理想车位。通过较准确的决策分配,减少用户停车巡航时间,缓解停车场内拥堵情况。以毕节市“开明同心城”商场地下停车场为例,检验了该推荐方法的合理性和可操作性,并对比利用相对偏差值对车位推荐模型准确性进行验证,结果表明,此模型能够准确反映用户偏好与客观事实,对停车引导系统的建设具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 城市交通 车位推荐 用户偏好 层次分析—熵权法
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基于用户偏好的反馈式停车场车位推荐模型研究
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作者 王雪雪 张龙 张伊人 《交通与港航》 2024年第3期21-27,共7页
为缓解城市停车难题,提升停车场智能化水平,提出了一种车位推荐算法,通过从用户和系统两个方面考虑,采用用户个人打分的AHP方法,充分考虑用户个性化偏好,同时加入占用率作为约束,兼顾系统均衡,为停车者提供停车位推荐方案,并可根据用户... 为缓解城市停车难题,提升停车场智能化水平,提出了一种车位推荐算法,通过从用户和系统两个方面考虑,采用用户个人打分的AHP方法,充分考虑用户个性化偏好,同时加入占用率作为约束,兼顾系统均衡,为停车者提供停车位推荐方案,并可根据用户实际选择,引入多重约束条件,通过Lagrange乘数法,进行权重调整,提高算法准确性。本算法的应用将提升用户停车体验、改善场内交通拥堵、提高停车场运行效率和抗风险能力,提高路网交通韧性。 展开更多
关键词 车位推荐 用户偏好 层次分析法 多属性决策 用户反馈
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多因素车位推荐融合算法研究
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作者 廖建聪 刘俐彤 秦军 《清远职业技术学院学报》 2023年第5期48-53,共6页
以往车位推荐只考虑距离因素,导致一定程度上不是车主的理想车位,本文提出一种多因素车位推荐融合算法,首先划定影响车主进行车位选择的考虑因素,并通过建立ARMA模型进行温度预测,并通过Floyd计算车位距离。将影响因素处理后通过组合赋... 以往车位推荐只考虑距离因素,导致一定程度上不是车主的理想车位,本文提出一种多因素车位推荐融合算法,首先划定影响车主进行车位选择的考虑因素,并通过建立ARMA模型进行温度预测,并通过Floyd计算车位距离。将影响因素处理后通过组合赋权法进行权重分配,其中主观赋权采用层次分析法,客观赋权采用熵值法。同时为避免减少权重计算误差,引入灰色关联决策矩阵。最后采用TOPSIS法匹配最佳车位。经证明该算法能够在选定因素下对车主进行最佳车位推荐。 展开更多
关键词 车位推荐 温度预测 层次分析法 熵值法 灰色关联法 TOPSIS
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基于A^(*)算法的智慧停车场设计
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作者 裴俊艳 吴景前 +1 位作者 杨阳 李培硕 《电子制作》 2022年第17期57-59,29,共4页
本设计通过对停车场安装地磁感应、摄像头等设备,配合上位机和数据库,采用图像识别、A^(*)的改进算法(一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法)等技术,建立一体化的停车场管理系统,实现车牌识别、最优停车位推荐、场内行程引... 本设计通过对停车场安装地磁感应、摄像头等设备,配合上位机和数据库,采用图像识别、A^(*)的改进算法(一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法)等技术,建立一体化的停车场管理系统,实现车牌识别、最优停车位推荐、场内行程引导等智慧服务,提高停车场的管理使用效率。本文主要讲述了该智慧停车场各个功能模块的研究设计过程及其发展应用前景,通过对本次设计的功能测试表明,该智慧停车场可以很好的缓解城市车位使用率低下的问题。 展开更多
关键词 A^(*)改进算法 车牌识别 最优停车位推荐
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基于大数据的智能停车平台研究
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作者 梁晓鹏 王炜 +1 位作者 彭霖 张伟中 《信息与电脑》 2021年第2期165-167,共3页
近年来,赣州市的私人汽车保有量年增长率超过10%,与此相对的是停车设施匮乏,停车难成为老生常谈的市政难题。本文在物联网技术快速普及的趋势下,以大数据思想为指导设计了一种智能停车平台架构,并提出一种高峰时段的停车位推荐算法,从... 近年来,赣州市的私人汽车保有量年增长率超过10%,与此相对的是停车设施匮乏,停车难成为老生常谈的市政难题。本文在物联网技术快速普及的趋势下,以大数据思想为指导设计了一种智能停车平台架构,并提出一种高峰时段的停车位推荐算法,从软件的角度为解决停车难以及引发的管理、污染资源利用等问题提供一种思路。 展开更多
关键词 停车难 大数据 智能停车平台 车位推荐
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