基于Harris与SVM角点判断的车位状态检测算法

为实现停车场车位状态的快速检测,本文提出了一种基于Harris角点提取与SVM角点判断的车位状态检测算法。首先对车位图像进行角点提取,并通过支持向量机SVM对提取的角点进行分类,找到车位的四个直角角点从而确定车位,再根据该车位里是否有角点来判断车位状态。实验证明,该方法具有较高的准确性,可节省计算时间,具有很好的应用前景。

利用视频图像检测车位状态的方法

为了实现停车场空车位的快速自动寻找,提出了一种用于视频图像车位检测的车位组合状态网络模型,在最大后验概率意义下,求解最可能的车位状态。对改进的HSI车位图像像素进行贝叶斯分类,利用预先训练好的条件概率计算出相邻车位状态传递概率,通过车位组合状态网络的优化,确定出最佳的车位状态。该方法可以很好地解决车辆遮挡所造成的误判问题,准确地检出车位的占有情况。实验结果表明,该方法具有较高的准确性与鲁棒性,特别是可以较好地消除车辆相互遮挡和环境光线变化对检测结果造成的影响。

基于Mask R-CNN的车位状态智能识别算法

在大多数城市和小区,停车位非常紧张,因此一种高效的车位状态识别算法极为重要。提出基于Mask R-CNN的车位状态智能识别算法,分析Mask R-CNN网络模型框架,检测视频图像中的汽车,通过目标识别与分割过程得到视频图像内的汽车对象的边界框和坐标位置;由于汽车边界框与停车位边界框存在部分交叉区域,因此可采用IOU法判断两个边界框交叉区域的像素数量,同时求得两个汽车目标覆盖区域像素总量的商值,确定视频图像中停车位边界框与汽车边界框之间的交叉程度,实现对停车位状态智能识别。实验结果显示,整个过程所需时间显著少于对比算法,说明该算法具有较高的识别精度与识别效率。

基于卷积网络结构重参数化的车位状态检测算法

为解决停车位状态检测算法速度慢、精度低的问题,提出了一种基于卷积网络结构重参数化的车位状态检测算法。该算法利用结构重参数化解耦训练网络和推理网络。在训练时,利用不同尺度的小卷积核组成多分支结构,用于获取车位图像中局部细节特征,使网络达到较高的检测精度。训练完成后,利用结构重参数化将训练时多分支结构等价转化为单分支结构用于推理,显著提升了检测速度且不损失检测精度。实验结果表明,本文算法与其他车位状态检测算法相比,在预测精度和算法推理速度上都具有明显优势。

自监督学习HOG预测辅助任务下的车位检测方法

针对智能车位管理系统中,光照变化、车位遮挡等因素导致车位预测的精度下降、有效性变差的问题,提出一种自监督学习方向梯度直方图(HOG)预测辅助任务下的车位检测方法。首先,设计预测图像遮挡部分HOG特征的自监督学习辅助任务,利用MobileViTBlock(light-weight,general-purpose,and Mobile-friendly Vision Transformer Block)综合图像全局信息,使模型更充分地学习图像的视觉表征,并提高模型的特征提取能力;其次,改进SE(Squeeze-and-Excitation)注意力机制,使模型在更低的计算开销上达到甚至高于原始SE注意力机制的效果;最后,将辅助任务训练的特征提取部分应用于下游的分类任务进行车位状态预测,在PKLot和CNRPark的混合数据集上进行实验。实验结果表明,所提模型在测试集上的准确率达到了97.49%,相较于RepVGG,遮挡预测准确率提高了5.46个百分点,与其他的车位检测算法相比进步较大。

基于无线射频传输的地下车位管理系统

为了对城市地下停车场车位状态实现自动监控,提高停车场管理的效率,利用光电转换数据采集,设计了一种基于无线射频传输的地下车位管理系统。通过分析地下半封闭环境对射频信号传输的影响,建立了上位机人机交互界面和车位状态信息数据库,便于车位管理。与传统人工、半人工管理型停车场相比,该系统简单可行,提高了设备利用率,具有较好的实用价值。

某办公楼停车场车位引导系统介绍

本文详细介绍了车位引导系统在某办公楼地下停车场内的设计及应用。

基于云边融合技术的智能停车场系统

为解决日益增加的车辆与停车场车位的供需不均衡问题,解决车主出行时寻找停车位的烦恼,文中开发了一种基于云边融合技术的智能停车场系统。该系统的重点在于通过超声波探测的方法来检测车位状态,利用一种基于云端远程技术的方法实现对车位信息的远程在线查询,同时提取服务器数据,通过手机APP端的设计和数据处理来展示停车场的车位信息,使车主准确把控停车场的车位情况,达到设计的目的。

智能停车场管理系统设计

通过调查现有停车场,发现目前停车场智能化程度不高、管理效率低下、停车难等问题,不能够满足日益增长的车辆的停泊需求。利用视觉识别技术、物联网技术研制开发智能停车场管理系统,实现停车场出入口控制,车位状态识别,泊车引导,反向寻车等功能。通过试用,系统一方面协助出行者快速找到有效停车位,减少场内无效巡游时间,提高出行效率;另一方面促进了停车场管理的现代化,提高了停车场的运行效率,间接缓减城市交通压力。