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题名基于MEMS惯性器件的新型车载导航融合算法研究
被引量:3
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作者
许廷金
李杰
胡陈君
高宁
张佳宇
姜海洋
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机构
中北大学电子测试技术重点实验室
苏州中盛纳米科技有限公司
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2019年第7期159-163,189,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51575500)
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文摘
针对MEMS惯性器件测量误差大,系统定位误差随时间累积问题,提出了一种动态零速修正与快速正交搜索相结合的融合导航算法,可对线性和非线性误差有效抑制。试验表明,与单独使用动态零速修正相比,该融合算法可以大大提高系统解算精度,在60 s惯性导航中,经补偿后的位置误差不大于0. 95 m,实现了车载惯导系统低成本高精度自主导航。
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关键词
惯性导航
车体运动学约束
动态零速修正
卡尔曼滤波
快速正交搜索
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Keywords
inertial navigation
vehicle kinematics constraints
dynamic zero speed correction
Kalman filter
fast orthogonal search
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分类号
U463.67
[机械工程—车辆工程]
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