采用生理响度感知机制的车内噪声声品质预测

现有车内噪声声品质预测的响度计算中没有考虑真实人耳生理解剖结构的传声特性,因此提出了一种基于生理响度感知模型的车内噪声声品质预估方法。首先,采集两款轿车的车内噪声样本,并通过主观评价试验得到车内噪声的主观评价烦恼度。之后,整合中耳集总参数模型与耳蜗传输线模型,构建生理响度模型。然后,以生理响度模型的响度计算值为主要参数,结合尖锐度、粗糙度与车内噪声的主观评价值,通过TabNet模型构建了车辆声品质预测模型。最终,对比分析了所构建声品质模型与基于现有标准响度模型所构建的声品质模型的预测效果。结果表明,采用生理响度模型的声品质预测平均误差百分比仅有4.73%,优于采用Moore响度(6.13%)与Zwicker响度(6.94%)的声品质预测结果。此外,所构建的TabNet声品质预测模型的平均误差百分比也低于基于BP神经网络模型的平均误差百分比(7.60%)。采用生理响度模型的TabNet声品质预测能够提高车内噪声声品质客观评价的准确率。

基于多特征提取与灰狼算法优化SVM的车内异响识别方法

传统的异响识别方法对测试设备要求较高且易受实验员经验差异影响。针对这种情况,提出一种基于多特征提取与灰狼算法优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的车内异响识别方法。该方法以采集实验获得的6种车内常见异响作为研究对象,提取短时能量、小波变换优化的梅尔频率倒谱系数(DWT-MFCC)及其一阶差分组成混合特征参数,将灰狼优化算法应用于SVM的参数寻优中,建立异响识别模型并进行识别分类,同时探究选用不同维度的特征或不同算法对识别效果的影响。结果表明,所提取的25维混合特征能有效传达异响信息,该方法在收敛速度与识别准确率方面优势明显,能更好地实现车内异响的识别。

动车组车内噪声OTPA分析研究

分析工作模式下的传递路径分析的原理和方法,利用激励点和目标点的响应分析,得到各激励源对响应点的贡献量,并在动车组中进行试验及数据分析验证。动车组转向架区域的牵引电机、齿轮箱、轴箱,设备舱区域的牵引电机、牵引风机、牵引变压器,以及车体表面的气动噪声为主要激励源,用客室端部噪声点作为目标响应点,较准确地计算出动车组激励源的噪声贡献量。该研究可为动车组的结构优化和减振降噪提供数据支撑。

城市轨道车辆车内噪声的来源及控制

本文根据轨道车辆噪声源的不同共介绍了6种噪声,并着重介绍了在车辆运行时、制动时、静止时对车内噪声贡献最大的三种噪声来源(轮轨噪声、制动噪声、空调噪声)。通过对三种噪声的产生、传播途径及控制方式等方面的探究,得出可以通过主动降噪(对制动盘及闸片进行表面处理、在轨道及车轮上增加阻尼、优化通风管道结构等)降低车内噪声。同时,在声音传播过程中降低制动噪声级轮轨噪声的方式主要有:加装车底次地板、选用塞拉门、加装隔音吸引防寒材、喷涂阻尼浆等。

基于物联网的车内环境监测与通风系统设计

为解决车辆长时间在太阳直射以及气温高时,车内门窗紧闭会导致室内空气不流通的问题,文章设计一款基于物联网的车内环境监测与通风系统。该系统包括数据采集端、执行控制端、远程遥控端,通过车内环境传感器、车载雨量感应器等采集数据,将数据传输给核心控制器进行数据处理,AVR单片机通过控制车窗升降的电机,并运用远程遥控端实现远程控制车窗开启或关闭,实现车内环境监测与通风功能。该系统具有结构简单、实用性强等技术特点。

空调系统对地铁车内噪声影响与优化分析

[目的]地铁车内噪声影响着乘车的舒适性,其中空调系统对地铁车辆车内噪声的影响不容忽视,因此有必要对相关问题进行研究,以期提高乘客的乘车体验感。[方法]基于SEA(统计能量分析)法,建立了地铁列车车内噪声仿真模型,并结合空调机组实测声源数据,进行仿真计算;研究了空调机组对车内噪声影响及优化方法。[结果及结论]在静置工况下,空调噪声对车内噪声影响最大;在运行工况下,由于动车受到牵引系统噪声的影响,空调系统对拖车车内噪声的影响比动车大;随着地铁运行速度的提高,轮轨噪声占主要成分,空调对车内噪声的影响降低;空调系统对车内噪声影响主要在400 Hz以下的中低频段,而在400 Hz以上频率成分主要由轮轨噪声及牵引系统噪声导致。地铁车辆空调系统送风口对车内噪声贡献量较大,通过优化送风口可显著降低该地铁车内噪声。

塑料对室内和车内环境空气质量的影响

本文分析了塑料产生的各类污染物(微塑料、挥发性有机化合物和气味等)对室内和车内环境带来的危害,分析了现有室内、车内空气质量标准及检测标准。现行标准体系具有局限性,未将塑料带来的有害物质(微塑料和气味等)列入对应标准限量值中,本文提出了塑料在室内和车内空气质量限量值的建议,微塑料≤0.05 mg/m^(3)(重量法)、臭气浓度<10(无量纲)、塑料制品<3级(气味评级),为后续室内车内环境空气质量及塑料制品标准制定和更新提供参考。

城轨车辆车内噪声水平多工况影响因素分析

城轨车辆的主要噪声源是轮轨噪声,轮轨噪声是关于车辆-轨道耦合作用以及轮轨关系的系统性问题,隧道运行工况下噪声形成混响场通过透射传入车内,同时城轨车辆密封性能较差,导致隧道内噪声大于明线工况8~10 dB,严重影响乘客舒适性。基于国内城轨车辆线路实测结果,定量分析轮轨粗糙度、轨道类型、轨道衰减度、明线和隧道等多工况多因素对车内噪声水平的影响。在分析基础上,提出城轨车辆车内噪声控制的建议,便于后续车辆及线路设计,最大程度提高乘坐舒适性。

隧道工况下城轨车辆轮轨粗糙度对车内噪声的影响分析

随着运营时间的增加,轨道粗糙度增高,车内噪声随之增大,乘客舒适性降低。基于线路测试数据探寻轮轨粗糙度和车内噪声之间的关系,当列车以60km/h的速度运行于隧道内,波长为31.5-50mm的钢轨粗糙度超过C级钢轨粗糙度12dB时,车内噪声达到83dB;波长63-200mm的钢轨粗糙度对车内噪声影响较小。车轮整体粗糙度幅值超过A级幅值约11dB,车内噪声达到83.3dBA;列车以80km/h的速度运行,车轮整体粗糙度幅值超过A级幅值约6dB时,车内噪声达到83.1dBA,此时车内噪声总值超过相标准限值。制定合适周期的轮轨打磨策略,有利于降低噪声对乘客的影响。

MBTH法和HPLC法测定汽车内饰挥发甲醛含量对比

甲醛是环境中普遍存在的化学污染物质。车内相关环境中也存在甲醛,因此需要对甲醛的浓度进行测定,以达到治理污染的目的。本文利用3-甲基-2-苯并噻唑啉酮腙盐酸盐法(MBTH)和高效液相色谱法(HPLC)对汽车内饰挥发的甲醛进行比较测试,发现MBTH法在试验条件下可以快速测得甲醛浓度,使用便捷、实用性较强。但针对各种汽车内饰零件挥发形成的复杂空气环境,甲醛的定性定量测定以HPLC法为佳。

电动汽车真空泵车内噪声诊断及优化研究

随着电动汽车行业的发展,越来越多的新能源汽车上市,各大车企为了提高市场占有率和品牌影响力都在不断加大研发力度。近几年随着电动汽车保有量的增加,电动汽车NVH性能也成为了各大车企需要重点解决的问题之一。本文对某款电动汽车真空泵车内噪声问题进行分析和研究,提出一种优化真空泵车内噪声的方法。

轨道动态特性对城轨车辆车内噪声影响分析

轮轨噪声是关于车辆-轨道耦合作用以及轮轨关系的系统性问题,综合考虑对轮轨耦合匹配、车辆安全性、车辆平稳性、环境振动、车辆振动噪声等方面的影响,钢轨粗糙度和衰减率影响噪声的重要轨道参数,钢轨粗糙度影响400~800Hz的频段,制定合理的镟修周期,定期打磨车轮和轨道可以有效降低车内噪声,打磨后可降低车内噪声2dB以上。轨道衰减率普遍超过标准限值,增加安装振动吸能结构来实现可降低车内噪声,最大降低10dB以上。通过在车轮上安装阻尼结构提高车轮整体的阻尼,实现车轮辐射噪声的有效控制。以上措施可以有效降低车内噪声,提高乘坐舒适性。

基于HJ/T400—2007的车内空气质量测试影响因素分析

探究了车内空气质量测试方法标准HJ/T 400-2007《车内挥发性有机物及醛酮类物质测样测定方法》中不同准备阶段时间和封闭阶段时间对车内空气质量测试结果的影响。试验结果表明:准备时间从6 h增加到32 h,车内空气质量中各VOC物质浓度总体呈现降低趋势,甲醛、苯、乙苯和苯乙烯的初始浓度低,随准备时间的延长迅速达到平衡状态,封闭时间从16 h延长到32 h,苯乙烯、乙苯及苯的浓度变化不大,甲苯、二甲苯、甲醛、乙醛及TVOC的浓度逐渐增加。

夏季室外温度对白车车内温度的影响

针对夏季儿童滞留汽车内部致死的问题,采用控制变量法设计实验,观测车辆停放位置对白色车辆内部温度的影响,测量车内前座和后座区域的温度对比,观测车窗留有缝隙对车内温度的影响。实验结果表明:当环境温度超过35℃时,处在阳光下的白车车内温度在10分钟内迅速升高到40℃以上;停放于阴凉处能缓解白车内温度的升高;车内温度分布是不均匀的,前座区域会高于后座区域;车窗留有缝隙不能缓解车内温度升高。

车内噪声测量及降噪优化

随着汽车工业的快速发展,汽车品类不断增多。人们对于汽车驾乘舒适性提出了更高要求,其中重要的一点便是汽车的静谧性要求。如何降低汽车噪声,提高汽车乘坐舒适性已成为重点研究方向。本文通过对某品牌汽车进行不同车速下的车内噪声测量和实测数据分析,最终制定了相应的降噪优化方案并进行了对比验证。

基于眼动实验的车内布局交互行为研究

从用户的实际驾驶过程出发,在人车交互过程中探索更舒适的车内空间布局和界面分布方式。应用七鑫易维asse Pro F140眼动仪,选择有驾驶经验的学校师生作为实验被试,对车内布局进行眼动实验,采集驾驶员眼动信息,并对用户的注视、眼跳和追随运动等行为进行分析,通过划分兴趣区和注视轨迹,进而剖析驾驶员在驾驶准备过程中对车内布局做出反应的视觉注视行为。通过眼动实验验证了车内布局设计的关键设计节点、注视顺序等,为之后的车内布局设计提供了有力参照。

车内VOCs及气味的管控措施研究

车内空气质量近年来日益受到汽车行业和消费者的关注。概述了挥发性有机物(VOCs)和气味的区别和联系,以及其他国家关于VOCs的法规;分析讨论了VOCs在车辆、零部件、材料维度的管理方法,VOCs整车检测的数据一致性处理方法,整车VOCs限值目标向零部件的分解。最后,提出了在生产环境、工艺等方面对VOCs和气味的管控措施。

基于快速检测方法下车内空气质量筛查

基于车内空气快速检测方法,对512辆车的车内空气质量进行了快速检测筛查,并对筛查结果做了浅析,结果表明,98.2%的车辆车内空气质量远低于国家标准,但仍有9辆车超过了标准,值得引起驾乘人员的关注。同时本文利用了车内ΣVOCs浓度建立了车内空气质量的评价方法,用于帮助车主快速了解车内空气水平,规避车内空气健康风险。

基于快速检测方法下车内空气质量筛查

基于车内空气快速检测方法,对512辆车的车内空气质量进行了快速检测筛查,并对筛查结果做了浅析,结果表明,98.2%的车辆车内空气质量远低于国家标准,但仍有9辆车超过了标准,值得引起驾乘人员的关注。同时本文利用了车内ΣVOCs浓度建立了车内空气质量的评价方法,用于帮助车主快速了解车内空气水平,规避车内空气健康风险。

基于STC89C52的车内滞留儿童预警系统设计

STC89C52微控制器用于预警系统,可实时跟踪温度和二氧化碳浓度,实现趋势可视化。收集温度数据时,使用数字温度传感器DS18B20测量现场环境温度,使用SGP30二氧化碳传感器实时跟踪二氧化碳含量。信号经处理并发送至微控制器后,LCD1602液晶显示器会显示当前的温度和二氧化碳浓度读数。用户可通过按键设定温度和二氧化碳浓度值,从而实现整体式汽车环境监测。本系统价格低廉,性能可靠。