基于多特征提取与灰狼算法优化SVM的车内异响识别方法

传统的异响识别方法对测试设备要求较高且易受实验员经验差异影响。针对这种情况,提出一种基于多特征提取与灰狼算法优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的车内异响识别方法。该方法以采集实验获得的6种车内常见异响作为研究对象,提取短时能量、小波变换优化的梅尔频率倒谱系数(DWT-MFCC)及其一阶差分组成混合特征参数,将灰狼优化算法应用于SVM的参数寻优中,建立异响识别模型并进行识别分类,同时探究选用不同维度的特征或不同算法对识别效果的影响。结果表明,所提取的25维混合特征能有效传达异响信息,该方法在收敛速度与识别准确率方面优势明显,能更好地实现车内异响的识别。

基于客观心理声学参数的重型商用车车内异响噪声分析

针对某款重型商用车内的＂异响＂,基于道路试验和仿真计算,结合声品质主观评价和频谱分析,引入响度、尖锐度和粗糙度3个声品质客观心理声学参数,对驾驶室声振特性和驾驶室内的噪声分布进行分析研究,识别车内＂异响＂产生机理并提出相应的控制策略。研究结果表明：70km/h时驾驶室内噪声异常。影响车内声品质的频率主要集中在22-36Hz和56-90Hz。通过激励与声振传递特性分析,其原因分别是25Hz附近较高的结构激励和58Hz附近的驾驶室结构与声腔的耦合共振。驾驶室内低频噪声声压分布呈现横向底部两侧大、中间小的状态;0-1Bark的响度分布表现为横向底部两侧大,中间无衰减的噪声异常分布状态。

基于快速诊断的空调系统引起车内异响研究

汽车空调系统是引起车内异响的主要原因之一,针对某款SUV汽车在开启空调后车内出现明显"呜呜"异响声的现象,应用传递路径分析和增量分析相结合方法进行快速诊断。在实车上进行噪声测试分析,运用频谱分析法和声学互动滤波技术确定引起车内异响主要激励源为空调系统的压缩机;结合对异响传递路径和增量综合分析,快速确定车内异响主要辐射源为膨胀阀和蒸发器,并采取减振降噪措施,有效降低了车内所存在的异响,降噪效果达2.5 d B(A)。

基于希尔伯特变换的信号优先级排序法在车内异响源识别中的应用

在一个多输入-单输出系统中,若输入信号之间非独立,相互存在因果关系或线性影响,可能导致故障原因判断不明。利用基于希尔伯特变换的优先级排序法对相关输入信号进行考察,检验因果关系,确定优先级最高、对输出影响最大的输入。以空调压缩机壳体、压缩机吸气口、膨胀阀低压端、发电机四个主要测点振动信号作为非独立输入,以驾驶员右耳处声信号作为输出,将开空调时车内产生异响频率作为考察目标,利用该方法确定优先级最高信号为压缩机吸气口振动。该方法比传统方法更快捷、高效,易于为企业所采纳。

某款压缩机啸叫引起车内异响的机理研究

针对某款车型在空调开启时车内产生异响的现象提出了解决和优化措施。通过试验证明了异响源为压缩机。通过理论仿真计算,发现该压缩机的转子-衔铁系统具有与异响频率相近的扭转模态频率,并且试验发现,发电机支架也具有与异响频率相近的结构自然模态频率。文章阐述了该车异响原因是由于上述二者模态频率相近,导致衔铁受到由皮带传来的发电机支架共振激励而产生扭转共振,进而引发车内压缩机排气噪声。结果表明,改进发电机支架和压缩机衔铁任意一处都能使压缩机啸叫和车内异响明显改善。

车内异响自动识别方法研究

车内异响的识别是改进优化异响声源的前提。根据异响声音信号非平稳突变的特点,提出一种基于Mel频率倒谱系数、小波包能量和支持向量机的车内异响识别方法。分别提取各种异响声音的Mel频率倒谱系数和小波包能量参数,以此作为支持向量机的输入向量,实现对车内常见的4种异响声音的识别。实验结果表明,该方法可有效识别4种常见的车内异响声音,且与实验人员主观评价的方法相比,其分类的准确率可提高到90%以上。

液压悬置所引发的车内异响问题的解决方案

针对某车在运行过程中,存在的车内异响问题,进行主观评价及客观测量,并通过对客观测试的噪声及振动频谱数据进行分析,查明驾驶舱内存在异响问题的原因,提出改变液压悬置解耦膜厚度的改进方案,并对改进后的液压悬置进行了测试验证,确定优化改进的方案,最终成功解决了某车型存在的车内异响问题。

炭罐电磁阀引起车内异响问题的分析和控制

在国Ⅵ排放项目中,怠速工况下车内普遍存在"突突"异响问题。文章以一款车型为例,通过试错法、直接测量法等,确认其根本原因为,炭罐电磁阀工作振动,通过尼龙管传递至车身钣金后辐射传递至车内产生。在尼龙管上增加单向阀后,车内噪声降低4 dB,异响消除。针对炭罐电磁阀振动引起车内"突突"异响问题提出排查方法、解决思路以及在设计阶段中的规避建议,为国Ⅵ项目的整车NVH性能正向开发提供借鉴。

球形传声器阵列识别定位汽车内部异响声源

针对新款汽车在路面行驶时车内出现的异响问题,使用球形传声器阵列对汽车在不同车况下水泥路面行驶时汽车内部声场进行了测量。以球形传声器阵列测量的声压数据作为输入,运用球谐波束形成法,重构得出汽车内部声场分布,并对以阵列中心为球心的球面声场进行了可视化处理,从而实现了对异响声源的识别与定位。由声压频谱分析得出了汽车内部在750、1000和1500 Hz频率附近存在异响;通过对应的内部声场三维可视化结果,确定了异响声源的位置;在轮胎后部的车身加装橡胶挡板或海绵挡板隔离噪声后,异响得到了有效的降低。研究方法和结果有助于有针对性地控制与降低汽车行驶时车内异响以及改善车内声学环境。

小波分析在汽车空调启动异响诊断中的应用

当按下汽车空调启动键(AC ON)后,空调系统工作,车内产生异响。针对车内空调启动异响,探究其产生原因和影响因素以解决该问题。使用B&K信号采集系统对车内噪声信号与压缩机、膨胀阀的加速度信号进行采集。选取适当的小波基和小波参数,对信号进行小波能量谱分析。发现空调启动异响是由压缩机吸合时衔铁的冲击振动引起,并与膨胀阀上的振动相关。对压缩机、空调管路采取隔振减振措施后,压缩机吸合冲击及膨胀阀振动大大衰减,车内的空调启动异响明显减弱。

基于RSPWVD的装载机驾驶室内异响声源的识别

提出了用重分配平滑伪魏格纳维尔分布（RSPWVD） 方法分析某型号装载机在加速过程中车内产生异响的原因.试验结果表明,RSPWVD方法具有较高的时间及频率分辨率,可快速准确的找到异响的噪声源,对整机异响排除具有借鉴意义.