基于图像处理的列车车号识别系统

铁路货车车号在铁路信息化管理中用于快速准确地判断车辆位置和使用情况等重要信息。传统的车号判别方式主要依靠人力手动抄写记录和运用射频技术进行判别,容易出现对车号判别错误的情况,同时也耗费了大量的人力、物力。车号判别出错将直接影响到列车运行调度指挥和货车实时追踪管理,降低铁路列车运转效率。针对以上问题,设计了基于图像处理的车号识别系统,用于采集车号信息数据,构建实验数据集。首先,使用MobileNet压缩训练模型并提取列车车号特征;其次,采用YOLOv2算法在图像中进行目标检测;最后,采用PID算法控制二自由度云台搭载视觉识别系统追踪列车车号所在位置,并将识别到的列车车号上传至PC上位机。对列车车号识别系统的设计,期望为后续升级改造打下基础。

铁路车号识别系统在马头洗选厂的应用

针对原煤车辆进出铁路站场时需要人工抄车号、进行编组存在的作业效率低的弊端,为了提升铁路车辆到发车效率,马头洗选厂采用铁路车号识别系统替代人工作业。生产实践表明,铁路车号识别系统能够自动、准确识别车辆自带的电子标签,通过采集编码信息,实现了自动车辆编组。铁路车号识别系统不仅提高了站场作业效率,还实现了减人提效、降低成本的目的。

基于卷积神经网络LeNet-5的货运列车车号识别研究

针对货运列车车号字符识别,提出了基于卷积神经网络Le Net-5的改进识别方法,考虑到卷积神经网络的层次化以及局部领域等结构特点,对网络中各层特征图的数量及大小等参数进行相应的改进,形成了适用于货运车号识别的新网络模型。实验结果表明,该方法对车号的断裂、污损等问题的解决有较强的鲁棒性,达到了较高的识别率,为整个车号识别系统的精确性提供了保障。

车号识别系统的收发天线研究

收发天线采用微带矩形贴片天线阵 ,本文用传输线模型法分析和设计。为简化分析 ,辐射单元被看成是由一段低阻抗传输线连接的两个缝隙。本文给出了开路半波谐振器及微带线阵的设计方法与步骤。该天线在设计时选用最小单元间距方法 ,减小天线体积 ,同时易于匹配 ,提高增益带宽。在 90 2 MHz～ 92 8MHz工作时 ,实测天线驻波小于 1.4 ,增益大于 9d B,半功率波瓣宽度大于 6

车号识别中的补偿光源

公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不断完善,为以视觉监控为基础的智能交通系统的实际应用打下了良好基础。在智能交通系统中,车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向。由于对车辆的监控是全天候的,车牌识别系统必须满足这种工作要求。在监控过程中存在自然光线不足的情况(夜晚,阴雨天等),也就是存在逆光环境中对车牌的识别问题,这样就需要补偿光源。目前大多采用大功率泛光灯作补偿光源。由于泛光灯自身的特点,使效果不能达到理想。文章从汽车车灯的光谱及人眼的光谱光视效率曲线等方面详细分析了逆光条件下车牌识别中补偿光源的选取。并经实验证明此选取方法具有很好的效果。

车号识别替代抄车号的完整解决方案

车号识别技术(AEI)已经成熟和普及多年,但始终不能很好地应用于编组站自动抄车号。编组站综合集成自动化系统(CIPS)充分利用管控一体化的优势,将AEI信息跟踪与进路自动控制相结合,并以AEI匹配确报为桥梁,建立了到发列车与确报的关联,构成完整的自动抄车号技术,取消了外勤车号员,成为提高编组站自动化程度的成功案例。

用于动车组故障检测的车号识别算法

列车车号是其身份的唯一标识,动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS)根据列车车号在图像库中找寻该列车拍摄的历史图像,以其比对现场采集图像,从而实现对运行列车状态的实时监测。然而动车组目前尚未安装射频识别电子标签,鉴于此,利用视频分析技术对动车组车号图像进行自动识别成为亟需解决的问题。文章提出一种基于语义共生概率的模板匹配算法对车号字符进行识别。实验结果表明,本算法对车号的识别正确率和有效性满足铁路总公司的相关要求,保障了TEDS的工作效果。

矩特征在铁路货车车号识别中的应用

提出用矩特征来解决铁路货车车号识别的问题,在车号数字特征提取的过程中将数字的形状特征与不变矩特征进行了有效结合,利用数字的凹特征、中线、圆形度等形状特征,增强了数字之间的可分性,运用矩不变性降低了车号倾斜对识别结果的影响,提高了铁路货车车号识别的识别率。实验结果证明了该方法的有效性和可行性。

基于RFID射频技术的地铁车辆段车号识别及定位监测方案研究

本文研究基于RFID射频技术的地铁车辆段列车车号识别及定位监测系统方案。本系统通过RFID射频识别和传感计轴即可稳定实时地识别到各进出车辆的身份,同时在调度平台上实时显示每种车辆的运行位置及变化情况,并根据系统显示的停车库停车占用股道情况来进行停车调度指挥。

直方图的方法在车号识别处理中的应用

车号识别的实现分为三个部分：车号图像的摄取，图像处理和车号识别。车号在经过模数转换将图像转换成计算机可处理的数字信号后，再利用图像处理数学方法对图像进行分析、计算，将要识别的车号从图像中提取出来。这里主要采用直方图的方法确定图像灰度的分界值，进而达到对图像进行分割。为车号数字识别处理作好准备。

全自动货运列车车号识别与自动称重数据记录系统的研发设计及在神东锦界装车站的应用

车号自动识别系统可实时准确地识别铁路机车车号、车辆车号、集装箱编码及相关信息等。车号自动识别系统能向MIS系统提供机车、车辆、集装箱的实时信息,以及列车进入或驶出编组站的车辆编组信息,作为MIS系统的基础信息源,它对提高铁路机车、车辆、集装箱的利用率以及运输管理现代化水平有着极其重要的作用。介绍了神华集团神东矿区锦界快速装车站货运列车车号识别与自动称重数据记录系统的设计方案和应用成果。

车号识别与自动称重数据记录系统的研发设计及应用

车号自动识别系统可实时准确地识别铁路机车车号、车辆车号、集装箱编码及相关信息等。车号自动识别系统能向MIS系统提供机车、车辆、集装箱的实时信息,以及列车进入或驶出编组站的车辆编组信息,作为MIS系统的基础信息源,它对提高铁路机车、车辆、集装箱的利用率以及运输管理现代化水平有着极其重要的作用。介绍了神东矿区锦界快速装车站货运列车车号识别与自动称重数据记录系统的设计方案和应用成果。

动车组车号识别与定位仿真子系统的研究

动车段(所)控制集中仿真测试平台是对动车段(所)控制集中系统(CCS)软件数据进行准确性验证、软件功能进行全面测试及评估的平台。动车组车号识别与定位仿真子系统作为该测试平台的一个子系统,具有录入动车组车列位置与车号信息、实现车号识别与动车组位置定位模拟等相关功能。针对该子系统在实验室软硬件联调成本高、周期长、无法自动联动等问题,设计研究了一套适用于CCS测试及演示的动车组车号识别与定位仿真子系统,分别从功能分析、结构设计、模块划分及实现4个方面进行阐述,论证该子系统能够满足不同动车段(所)CCS前期开发调试与测试目标,对进一步完善CCS系统具有重大意义。

车号识别系统在矿山铁路物流中的应用

结合马钢集团姑山矿业公司铁路物流情况,提出了车号识别系统在矿山铁路物流中的设计方案,并介绍了系统软硬件配置和主要工作原理。实际运行结果表明:该系统精确高、稳定可靠,降低了矿山铁路现场人员的劳动强度,提高了矿山物流管理的工作效率。

基于多级分类的货车车号识别算法

一种基于多级分类的货车车号识别算法。该算法首先利用模板匹配法进行粗分,然后将粗分的结果采用特征匹配的方法作进一步的细分,再利用特定设计的分类器来识别一些候选结果非常相似的字符。

基于图像处理的列车车号识别系统研究

列车车号自动识别系统作为一个计算机视觉系统,其识别的对象为特定的目标即列车车号。该系统运用人工智能技术,能够实现从采集到的图像中自动对图像进行预处理,自动确定车号位置,自动识别车号字符。作为铁路运输管理信息系统的重要组成部分,列车车号的自动识别系统的应用可以很大程度上辅助铁路运输管理系统智能化的建成。当前大量货物列车投入到铁路运输中去作为主要运输工具,我国经济的迅速发展使得铁路运输规模加大,更多货运列车投入使用,各种车型、车号也变得复杂起来,人工管理速度慢、准确率低,所以对铁路运输方面进行现代化管理也变得势在必行,需要采用高科技手段来解决这些问题。

轨道衡称重数据与车号识别数据的匹配

本文对动态称量轨道衡(以下简称"轨道衡")与车号识别装置的数据匹配原理做了详细的说明,并提出了应该注意的问题,以提高数据的匹配率。

基于BP神经网络的货车车号识别方法研究

针对货车车号的字体不规则、单字有断裂的特点,提出基于图像预处理的动态字符分割和提取算法,准确地对车号图像进行车号区域提取和车号单字分割。利用Hilditch细化算法对单字进行细化,提取出能表征数字的结构特征向量。设计出BP人工神经网络,数字的结构特征向量作为BP网络的输入,用经过训练的BP网络进行货车车号的识别。

基于视频列车车号识别系统的研究

提出了基于视频的铁路列车车号的识别系统,为铁路列车设计了一种全新的列车车号识别方法.系统通过对铁路现有设备的利用优化了列车图像的采集方法,同时提出用图像的色彩信息准确进行列车车牌图像定位分割和以像素面积原理为基础的搜索寻优进行列车车牌倾斜校正.在字符分割与识别部分使用了改善后的快速准确算法对列车车号进行处理.各个部分均采用改进了的针对性强、实用、快捷的算法和技术,完成了对列车车号识别的功能.

车号识别技术在编组站牵出线上的应用

在编组站牵出线安装车号自动识别系统,通过与现车管理系统的结合,实现车列牵出转场时自动抄车号和自动核对现车的目的。