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基于灰色BP神经网络的道路交通事故车型分担率预测及其预防策略研究 被引量:8
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作者 胡立伟 张婷 +1 位作者 郭凤香 陈政 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2018年第3期388-392,397,共6页
为探讨道路交通事故中不同车型的事故分担率,基于云南省2010—2015年7 954条道路交通事故数据,分析云南省道路交通事故车型特点及其影响因素,运用BP神经网络、基于平均弱化缓冲算子的改进GM(1,1)模型及并联型、串联型、嵌入型三种灰色B... 为探讨道路交通事故中不同车型的事故分担率,基于云南省2010—2015年7 954条道路交通事故数据,分析云南省道路交通事故车型特点及其影响因素,运用BP神经网络、基于平均弱化缓冲算子的改进GM(1,1)模型及并联型、串联型、嵌入型三种灰色BP神经网络组合模型对云南省道路交通事故车型分担率进行预测,并验证对比选取最优模型,预测出云南省2017—2020年道路交通事故车型分担率,结果表明,灰色BP神经网络组合模型比单纯的BP神经网络、GM(1,1)模型预测精度更高,从预测结果可知,云南省小汽车、客车、货车的交通事故分担率均呈上升趋势,摩托车的交通事故分担率大幅下降,其他车型事故分担率基本持平.最后,结合预测结果提出了相应的预防策略. 展开更多
关键词 交通事故 车型分担率 灰色预测 BP神经网络 灰色神经网络
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