基于车型比例的速度离散与交通事故率关系研究

我国高速公路交通构成复杂,各种车型混合行驶,车速离散程度严重,这也是影响公路交通效率与安全的重要因素之一.研究车型比例对速度离散的影响程度,用第85%位车速与第15%位车速的差值和变异系数2个参数对车辆速度离散的程度进行定量描述,进而研究基于车型比例的速度离散与交通事故率的相关关系.针对北京和西安18个路段的速度和车型的实测数据进行回归和数据拟合分析,结果表明车速离散程度与事故率并不是简单的线性递增关系,而是一种先增后减的非线性关系.

交通量昼夜比、车型比对道路交通噪声影响研究

目前,交通量昼夜比和车型比等重要参数对环境影响评价中交通噪声预测结果影响较大。为了更加准确地预测道路工程营运期交通噪声对环境的影响,采用《环境影响评价技术导则-声环境》(HJ 2.4-2009)要求的交通噪声预测模式,结合拟改建的宜春市G320国道沙田至分界一级公路的交通噪声预测,分析和讨论交通量昼夜比和车型比等重要参数对交通噪声预测结果的影响。同时,比较预测值与实测值之间的差异,对预测结果进行修正,以提高预测结果的准确性。

哪些品牌车型比较保值

所谓的汽车保值率，就是指同一辆汽车作为二手车卖出时的价格，与新车买入时价格之比，汽车保值率的高低虽然目前还不为太多人所看重，但今后必将成为影响新车销售的重要因素之一。

2020年福特混合动力车型比例将达到70％

在全球节能与新能源汽车峰会上，福特中国董事长萧达伟表示，到2020年，福特的混合动力车型比例将达到70％左译右。未来福特将更加关注于新能源汽车、电动汽车和插电式混合动力车型。到2020年，福特将对旗下产品进行电气化改造，约70％车型将会是混合动力车型。

多次部分充电策略下双车型车辆配送路径研究

针对物流配送过程中燃油车和电动车并存的实际情况,综合考虑多次部分充电策略下双车型、充电设施、碳排放等因素,构建了以车辆使用成本、运输成本(含充电成本)、燃油车碳排放成本之和最小为目标的混合整数线性规划模型。选择某市配送中心为算例进行研究,采用CPLEX求解算例。结果表明:采用多次部分充电策略能进一步缓解“里程焦虑”,提高电动车装载率。之后进行单因素灵敏性分析,分析电动车的续航里程、额定载重量、充电站位置与数量对双车型路径优化结果的影响。

某纯电车型空调PTC不制热故障分析与改进

为分析电动汽车空调系统不制热故障原因,以某车企收到的4S店空调故障案例为例,使用质量管理工程师常用的检测方法和仪器对加热零部件进行分析与诊断,结果表明是由于软件问题导致熔断器开路,造成空调故障,提出对软件控制的临界值进行改进的故障排除建议。

温州市域铁路S3线车型选择研究

温州市域铁路S3线是温州市域轨道交通线网中南北向的交通骨干线,北起瓯海区梧田站,途经南白象、仙岩、塘下,南抵瑞安市飞云站,时速120公里。车型选择是市域铁路主要技术标准之一,本文结合该线的客流适应性、配属车数及站段规模、线网检修资源共享等多方面因素综合对比分析,推荐采用市域直流B型车方案。

基于RepVGG-A0改进的公路车型识别网络

针对当前车型识别过程中检测精度与实时性难以平衡的问题,提出了一种基于RepVGG-A0改进的公路车型识别网络,利用结构重参数化思想融合多分枝网络以提升网络推理速度。使用混合空洞卷积替换传统卷积,强化了模型对大目标的识别能力。在网络主干中插入融合残差结构的坐标注意力(RES-CA)模块,提升了网络对有效特征信息的提取能力,同时避免了梯度消失与梯度退化造成的影响。此外采用了标签平滑正则化方法对损失函数进行改进,降低了模型过拟合对检测结果的影响,提升了模型的泛化性。经验证,本方法在公路车辆数据集BIT-Vehicle上的识别准确率达到了97.17%,较原模型提升了2.67%,优于现有的ResNet-18,VGG等网络模型,同时保证了模型的检测速度。

基于CNN的车辆振动大小车型分类

随着高科技电子技术的迅猛发展,精密仪器对场地振动的要求变得愈发严格。车辆产生的振动对这些设备造成不容忽视的影响,因此迫切需要对周边车辆进行分类监测。本研究的目标是建立适用的模型,基于振动信号进行道路车辆的大小和车型的分类识别,从而提高效率;同时,采用数据增强技术,以增加训练样本的数量,并对所用模型进行微调以提高性能。

考虑多仓库异构车型的公共自行车调配优化

针对公共自行车系统中站点库存量不均衡,设置多个仓库和使用多种类型货车调配等特点,研究多仓库异构车型的调配路线优化问题.基于用户需求刻画站点库存量的非线性惩罚函数,构建以站点库存量惩罚和货车行驶时间最小为目标的优化模型,并设计聚类路径算法进行求解.该算法通过k-means聚类对站点网络进行划分,然后对划分的网络进行重新建模,基于启发式规则对模型进行求解.最后,通过数值算例验证模型和算法的有效性,阐明多仓库和异构车队在企业调配管理上的灵活性以及需求满足上的高效性,为企业系统运营提供有效调度规划方法.

基于视频车型识别的车型库平台

本文简要分析了高速公路交通安全管理现状,面对当前庞大的高速公路路网体系的安全管理压力,在智能交通技术飞速发展的环境下,提出了高速公路运营安全管理的提升方向和手段,对精确车辆识别在高速公路运营安全管理中的场景应用进行探讨。

基于流量特征的车型识别设备部署策略研究

为应对当前高速路网呈现的偷逃费“形式新、种类多、跨区域、隐蔽性强、稽核难度大”等特点,全国各省份经营主体陆续在高速公路收费站入出口车道及门架上安装部署了车型识别设备辅助收费,以提升计费、收费的准确性。为避免安装部署的粗犷和盲目造成建设浪费,本文基于路网流量特征,以按需规划、经济合理、精准稽核为目标,提出车型识别设备部署点位选择模型,开发点位部署分析系统,辅助管理者做出科学合理的设备部署规划。

新车型新理念 现代复古主义标致摩托New Django

标致摩托的Django车友们应该不陌生,作为复古踏板摩托车领域的代表车型之一,自国内上市以来就凭借法式浪漫风格赢得了众多车友的喜爱,也成为国内复古踏板市场的风向标。近几年标致摩托也对Django车系发掘出不少新玩法,除了五花八门的涂装配色,还推出了Django TT、Django CafeRacer等车型,为Django家族带来崭新的生命力。

奥迪TFSI e车型充电和存储系统新技术剖析(上)

一、混合动力蓄电池单元AX1混合动力蓄电池单元AX1也被简称为高压蓄电池,其在德国奥迪公司的TFSI e车型上有两种不同的结构形式。一种是所谓的高地板蓄电池,这种蓄电池内叠加了两层模块,因此其结构较高,并由此得名;另一种是平地板蓄电池,它只有一层模块,因此也就很平。在奥迪的MQB车上,使用的是平地板TFSI e高压蓄电池。在奥迪的MLB车上,除了使用平地板TFSI e高压蓄电池外,还使用一种高地板TFSI e高压蓄电池。

未然防止型新车型品质检证的探索与实践

为了提升新车型投产后合格率和降低市场保修率,G公司以防患于未然的思路开展新车型品质检证。检证团队从变化点出发,提取品质风险点,设定品质检证的方案并在新车型试做时按照计划实施检证,评价试做车品质水准并及时推进对策,最后确定标准化管理项目。通过检证的实施,及早地发现了品质不良隐患并快速得到对应解决,构筑了新车型高品质投产的管控体制。

基于大语言模型的竞品车型配置问答系统设计与应用研究

本研究致力于优化汽车研发工程师对大量车型配置信息的研究和分析过程。通过设计一款基于大语言模型的智能问答系统,工程师能够以自然语言形式获取车型配置信息的统计和可视化结果,避免了逐步筛选或使用数据分析工具的繁琐步骤,提高了竞品数据分析的效率。考虑到目前大语言模型在汽车预研工作中的限制,我们采用案例分析法,以已构建的车型配置表为基础,制定了六步骤的研究过程,包括系统设计、大语言模型选择、数据库构建、自然语言解析、SQL执行与可视化,以及最终结果的封装。成功实现了基于大语言模型的智能问答系统,为汽车工程师提供了一个便捷的竞品问题解答平台,填补了在汽车领域对车型配置信息利用方面的不足,使工程师能够更迅速地获取他们所需的关键问题答案。

多车型柔性伺服对中系统的设计与实现

本文在智能制造背景下,以车顶柔性伺服对中系统设计为实例,阐述了多车型柔性伺服对中系统的设计与实现。此系统在实际使用过程中,具有高柔性、可编程和自动优化位置等优点,可大大降低新产品引入成本,对于推动汽车行业高柔性、智能化生产有重要意义。