基于RFID技术的整车输送线车型识别系统开发

本文阐述新车型导入产线涉及的车型识别系统适应性改造问题,并重点分析和实施基于RFID技术的车型识别系统改造;将EtherNet IP协议的国产RFID装备集成到进口的PLC系统,开辟了国产RFID应用场景。本文以上汽通用五菱(SGMW)河西基地总装车间某生产线的新能源汽车导入自主改造为例,介绍新车型导入涉及的整车内饰线转底盘线的车型识别系统,通过自主设计、集成,应用RFID技术完成车身识别控制系统、滑板定位控制系统,实现车身输送过程中安全交接。

车型识别系统中利用阴影特点快速定位车体

阴影在车型识别系统中对于车体的准确定位产生很大的影响 ,为了能准确地定位车体 ,提出一种快速定位阴影与车体之间边界的算法即根据平行投影知识和成像原理的方法来定位阴影与车体之间的边界 ,同时利用该算法也能找出货车本身所具有的特征如货车的车头和车尾的定位 ,利用所寻找的特征点也可以进一步判断车所属的大致类型。利用该算法进行了大量的实验 ,从实验结果来看 ,该算法具有较好的稳定性和有效性。

一种汽车总装柔性生产线的车型识别系统设计

随着汽车市场需求的多样化,汽车生产模式已开始由生产者主导向消费者需求主导的方式进行转变,多种车型共线生产的现象越来越普遍。产线如何能够正确有效地识别上线车型信息并合理规划产线排产变得尤为重要。文章从汽车总装生产线的激光扫描车型识别系统的工作原理和应用现状出发,分析了激光扫描车型识别系统在实际生产过程中存在的问题,并针对存在的问题提出了新型视觉识别技术解决方案,为实际生产过程提高车型识别系统的可靠性和构建多层次的车型识别及防错系统提供参考思路。

基于STM32F103的车型识别系统研究

引言近几年我国国民经济发展较快,公路覆盖面积不断扩大,车流量也在增加,但是目前大部分公路仍是采取人工判断车型的办法。本文研究的车型识别系统,能提高公路收费系统的自动化程度,减少收费环节中的人工干预和作弊途径,减轻收费人员的工作强度,

车型自动识别系统

自动车型识别系统是从人们对车辆分型的标准出发．对过往收费站点的各种车辆进行信息（即有关车辆类型的各种参数）采集．然后利用这些信息对车辆进行自动分型（即车型判别），为自动收费提供依据．为人工收费提供后验证据，为交通信息统计提供有关数据。该系统运用图像处理、图像分析和模式识别技术实现车辆类型的自动识别，具有投资少、适应性强、安装维护方便等优点。

基于BP神经网络的车型被动噪声识别技术

对基于BP神经网络的被动噪声车型识别系统作了研究 ,采用分组编码的遗传算法来优化神经网络的拓扑结构及学习参数 ,并通过功率谱估计的方法从车辆的噪声信号中提取目标的特征向量作为BP网络的有效输入 ,实现目标的自动识别。

激光车型识别技术研究和应用

本文总结了激光车型识别实际应用中的四种安装方式和特点,细化了车辆顶部和侧部不同特征的提取算法,在特征精准提取的基础上,以公路收费车型为例探讨了一种车型识别系统的决策树模型,可为同类型应用提供参考。

基于神经网络的汽车车型识别

本文介绍了“多品种混流机器人喷漆自动线的汽车车型识别系统”的一种识别方法，主要是运用多层前馈神经网络对自动喷漆线上的汽车车型进行识别。

基于历史数据的车型识别方案

现状分析近些年,随着＂部分重叠、交锴排列、出错回收＂等先进技术的应用,无人值守的全自动发卡机技术日渐成熟,用量渐渐增大,部分区域甚至已经达到了70%以上的无人发卡量。在入口车型输入方面,因无人值守使用了各种车型识别系统,如以光栅、视频、轮轴传感器等为技术核心的车型识别技术,实现了良好的识别效果,也解决了入口车辆的收费数据的完整性问题。目前车型识别系统的实现方案需要不小的投资,设备安装复杂,路面需要施工（如安装轮传感器、安装光栅传感器等）,

利用人眼感知视觉模型的车型动态定位

通过对实时汽车图像的大量研究,提出基于人眼感知视觉模型的自适应汽车车体定位算法。在HSI彩色图像空间,根据人眼分辨率的视觉感知模型分别在色度、亮度和饱和度空间进行自适应的边缘检测;将3个空间得到的图像边缘合并以得到整个车体在实际影像序列中的边缘;最后利用投影知识原理,分别利用边缘的垂直投影图和水平投影图来定位车体的左右边界和上下边界。实验结果表明,该算法具有较快的速度和较好的准确性,能满足实时的车型识别系统的要求。

基于视觉模型的车型动态定位

车型识别系统(VehicleRecognitionSystem简称VRS)是智能交通的一个重要课题,文章根据实时提供的汽车图像进行了大量的研究,采用了基于视觉模型的自适应的汽车车体定位算法。该算法采用的是HSI彩色图像空间,HSI彩色空间更适合人的视觉。同时根据基于人眼分辨率的视觉模型自适应地进行汽车彩色图像的边缘检测,根据边缘的垂直投影图和水平投影图来定位车体的左右边界和上下边界,实验结果表明该算法具有较快的速度,完全能满足适时的车型识别系统的要求。

总装车间里的电气控制系统

采用罗克韦尔自动化公司的PLC-5系列PLC和DeviceNet总线。奇瑞公司轻松地实现了对总装车间复杂的控制系统的管理和监控。

基于色差均值的快速车窗定位算法

在基于视频图像的实时车型识别系统中 ,车窗的大小和位置为车型识别提供重要的特征信息。当汽车为低亮度、低饱和度的黑色系列车和深颜色车时 ,它们的颜色特征直方图常常是单峰的 ,传统的分割方法难以正确定位车窗。分析了HSV颜色空间在低饱和度时的色度奇异性 ,结合纹理检测技术 ,提出了基于色差均值的快速车窗定位算法。实验结果表明 ,该算法定位准确 ,速度快 。

使用弱反光信息定位车辆目标

本文主要讨论 车型识别中弱反光信息的构成,及其对于车辆目标定位的重要性,提出了对弱反光信息的不同组成成分区别对待的规则,从原理上分析了将提取弱反光信息的方法用于车型识别系统是具有实用价值的。在理论分析和具体实验的基础上我们选取了车辆的本影信息和距离车体较近倒影信息作为提取的对象,并建立了基于提取数字图像中弱以光信息的车辆目标定位方法,给出了原理数学模型和实际的实验结果,实验证明该方法是正确、有效、实用的。