1
|
YOLOv5定位多特征融合的车标识别 |
董光辉
陈星宇
|
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
|
2023 |
1
|
|
2
|
基于HOG特征和TSVM算法的车标识别 |
张化迎
|
《信息技术》
|
2023 |
0 |
|
3
|
基于PCA和边缘不变矩的车标识别新方法 |
王枚
王国宏
高小林
王勇
|
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
|
2008 |
15
|
|
4
|
基于联合层特征的卷积神经网络在车标识别中的应用 |
张力
张洞明
郑宏
|
《计算机应用》
CSCD
北大核心
|
2016 |
13
|
|
5
|
基于深度学习的车标识别方法研究 |
彭博
臧笛
|
《计算机科学》
CSCD
北大核心
|
2015 |
30
|
|
6
|
基于改进SIFT特征提取的车标识别 |
耿庆田
赵浩宇
王宇婷
赵宏伟
|
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2018 |
19
|
|
7
|
基于SIFT的车标识别算法 |
耿庆田
于繁华
王宇婷
赵宏伟
赵东
|
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
|
2018 |
4
|
|
8
|
基于小波变换和不变矩的车标识别方法 |
王枚
王国宏
高学强
吕建敏
|
《海军航空工程学院学报》
|
2007 |
4
|
|
9
|
基于图像质量和PCA子空间的车标识别方法 |
磨少清
刘正光
张军
|
《计算机应用》
CSCD
北大核心
|
2010 |
3
|
|
10
|
基于2DPCA-ICA和SVM的车标识别新方法 |
李文举
孙娟红
韦丽华
李侠
|
《辽宁师范大学学报(自然科学版)》
CAS
|
2011 |
2
|
|
11
|
基于独立成分分析和模糊支持向量机的车标识别新方法 |
孙娟红
李文举
冯宇
韦丽华
|
《微型机与应用》
|
2011 |
1
|
|
12
|
基于深度学习的车标识别算法的研究与实现 |
陈小娥
杨薇薇
|
《长春工程学院学报(自然科学版)》
|
2017 |
7
|
|
13
|
基于深度卷积神经网络的车标识别研究 |
陈全
王泽
贾伟
|
《工业控制计算机》
|
2018 |
7
|
|
14
|
基于主成份分析和支持向量机的车标识别 |
夏建生
李印
栾语
|
《工业控制计算机》
|
2011 |
0 |
|
15
|
基于Seam Carving和深度学习的车标识别系统研究与实现 |
王霞
|
《梧州学院学报》
|
2018 |
0 |
|
16
|
交通道路行驶车辆车标识别算法 |
李讷
徐光柱
雷帮军
马国亮
石勇涛
|
《计算机应用》
CSCD
北大核心
|
2022 |
4
|
|
17
|
基于深度残差网络的车标识别 |
田强
贾小宁
|
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
|
2021 |
9
|
|
18
|
一种基于目标优化学习的车标识别方法 |
朱文佳
陈宇红
冯瑜瑾
王俊
余烨
|
《图学学报》
CSCD
北大核心
|
2019 |
1
|
|
19
|
基于判别低秩矩阵恢复和稀疏表示的车标识别 |
曹蒙蒙
李新叶
范月坤
|
《电子科技》
|
2015 |
2
|
|
20
|
基于修正不变矩的车标识别研究与实现 |
杨国锋
王欢
黄敏
王艳明
马亚琼
|
《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》
CAS
|
2013 |
1
|
|