分散自律调度集中系统中车次追踪算法的研究

车次追踪主要包括原始车次号的获取、逻辑追踪和定点校核3个方面。对于客车的原始车次号采用列车运行调整计划的车次顺序进行匹配;对于货车的原始车次号,通过始发车站货票管理系统获得。逻辑追踪的基本原理是同一时刻同一地点有且只有一列列车在运行或者停车,其关键技术就是依据列车运行的情况、当前时刻、当前地点来自动推算当前运行或者停车的列车的车次号。定点校核则是采用其他第3方系统获得的车次号有选择地对追踪结果进行校核。当原始车次号、逻辑追踪车次号和校核车次号三者一致时,任取其一作为正确的车次号;否则报警,由人工介入干预,得到正确的车次号。

固定闭塞下具有容错性质的车次追踪模型

本文在对调度集中系统车次追踪问题进行分析的基础上,以提高车次号的准确性为目标,结合有限自动机理论,利用抖动抑制算法降低车站信号状态可能出现的抖动干扰,提出了一种基于车站简单对象并具有容错性质的车次追踪模型,并对模型的运行机制进行了论述。该模型已在实际系统中得到了应用,并取得了良好的效果。

车次追踪系统的新技术应用

介绍一种分布式车次追踪系统的基本原理和系统结构。由于该系统采用分布式结构,并以多Agent理论为设计原则,因而能够较好地解决集中式车次追踪系统存在的主要问题,提高系统的信息处理能力和追踪的准确性。

主动对象模型在车次追踪系统中的应用

本文引入主动对象模型,介绍车次追踪系统开发中主动对象模型的实现。

站内车次追踪算法的研究与应用

站内列车车次追踪主要采取逻辑追踪方式。逻辑追踪的基本原理是同一时刻、同一地点、有且只有一列列车在运行或者停车。其关键技术就是依据列车运行的情况、当前时刻、当前地点来自动推算当前运行或者停车的列车车次号。基于UML的站内车次追踪算法有利于程序标准化和模块化,提高系统的可靠性和安全性。

基于人工神经网络的车次追踪算法研究

在高速铁路运营调度系统中,对列车进行跟踪,实时获取准确的列车车次号是必不可少的。车次追踪主要包括原始车次号的获取、车次号的逻辑追踪处理和列车车次校核3个方面。逻辑追踪是在某一时刻和某一地点,根据列车的实际运行情况,自动推算当时运行或者停车的列车的车次号。车次校核是根据计划或无线等车次号对追踪结果进行校核。基于人工神经网络算法的车次追踪技术,快速、有效,可以避免由于轨道电路故障而引起的车次追踪错误。

基于贝叶斯原理的车次号追踪方法

在铁路行车调度指挥中,需要实时掌握列车在路网中的实际位置.本文对承载列车位置信息的车次号追踪方法的实现和优化进行研究.在分析车次号追踪问题基础上给出了问题的数学描述和依赖于信号状态及列车行车计划的车次号基本追踪模型,并在此基础上,构建了基于贝叶斯原理的车次号追踪优化方法和模型.采用津秦高速铁路数据对实现的车次号追踪模型进行仿真和分析,并对车次号追踪模型在各种约束下的实现结果进行比较分析.结果表明,该优化的车次追踪算法能有效地降低车次号追踪的误判,具有良好的容错性和鲁棒性.

TDCS/CTC车次号追踪的实现

通过站内、区间车次追踪原理的分析,探讨了实现车次追踪的不同方式以及使用服务器实现车次追踪的优越性。

CTC系统的列车启动停稳计算优化方案设计

高速铁路行车调度系统根据站场采集信号变化,逻辑推算列车启动停稳时分,并上报列车到发时刻生成实际运行图。由于既有启停推算逻辑存在计算粗糙、精度漂移等缺陷,导致到发时刻与实际运行图存在偏差,影响后续排路逻辑,因此,优化调度系统中列车启动停稳判定逻辑,对提升实际运行图精度,合理安排以列车启停时分为基础的排路操作,具有现实意义。

射频识别(RFID)在列车运行控制系统中的应用初探

本文对射频识别(RFID)技术在列车运行控制系统中的应用进行了构想,介绍了RFID技术、列车运行控制的基本原理,对将两者有机结合的应用方式和前景进行了有益的探索。