线程池技术在车流监控系统中的应用

车流监控系统可以利用射频识别(radio frequency identification,RFID)技术有效地获取车流信息,为道路的疏导和管理提供信息支持.针对车流监控系统服务器需要并行地接受大量客户机的服务请求的问题,分析了由于多线程频繁的创建和销毁线程造成系统开销的浪费、服务器响应速度慢的缺点;结合系统多连接、断续性、集中性和持续性的特点,提出了基于线程池技术的服务器模型,并分析说明了线程池的工作原理,最后给出了系统的框架代码.经过仿真测试表明,本系统稳定可靠,对于解决服务器并行操作问题,具有很好的通用性.

基于车牌底色识别的车牌定位方法

提出了结合汽车车牌纹理特征分析和颜色特征分析实现车牌定位的方法。以往的车牌定位技术主要是利用了车牌的纹理特征和形状特征,该文提出的方法是先进行纹理分析和形状分析,再进行色彩分析,从而尽可能多地利用车牌模式识别空间中的各种条件。得到边缘清晰整齐的尽可能小的车牌区域。这种方法明显地克服了单用纹理和形状分析时难以解决的车牌区域变大的问题。

基于视频图像处理的交通流检测系统

提出了一种自适应于可调控摄像机的高速公路交通流检测系统。通过改进的背景建模与跟踪方法精确提取运动目标,利用道路标志线为图像与道路建立坐标映射实现车速与流量检测和交通监控。当场景转换时能及时自动更新参数,在实际应用中有很好的灵活性与稳定性。

基于无线传感器网络的交通流量采集系统

提出了一种基于无线传感器网络(WSN)的车流量监控系统。系统采用无线数据采集的方法和地磁传感器进行车辆检测的方法,通过无线传感器网络的多跳传输机制传输车辆感应数据,并通过地磁传感器采集车辆感应数据。系统通过后台统一管理,用户可实时获取道路车流量信息,相比传统的基于有线数据采集和地磁感应线圈检测器的监控系统,基于WSN的车流量监控系统在施工与维护上具有很大优势,可实现交通车流量状况的实时监控。