基于D-LinkNet与形态学计算的高分遥感图像车流量监测

针对城市交通路面车流量监测实时性和准确性高的需求,设计了一种利用高分遥感图像进行道路网自动提取和车辆自动监测的处理方法。综合利用D-LinkNet和形态学计算实现道路区域的二值化语义分割及连贯性、边缘扩展以及平滑性优化,同时将道路信息作为掩码并外溢后进行车辆目标检测,有效避免非道路区域车辆目标干扰。提出采用热力图的形式改进车流量监测方法,可以更直观显示道路拥挤程度。综合利用现有数据集对所提方法进行评价,车辆检测的平均精度达91.7%,道路提取平均交并比达85.3%,可以实现道路车流量的有效监测。

道口车流量监测系统设计

一种基于同轴线的分布参数,以同轴线为敏感器件的微变电容式传感器研制成功并被应用到道口车流量监测系统中。该传感器由同轴电缆、单片机系统、高频检测电路和低频检测电路等几部分组成。根据同轴线的高频特性产生的脉冲信号的信息来判断车型;依据同轴线的低频特性产生的脉冲信号的信息,比较准确地判断出车速和车流量等信息。论述了道口车流量监测系统的原理与应用,实验结果表明利用微变电容式传感器设计的道口车流量监测系统具有较好的应用效果。

基于热释电器件的车流量监测

设计了一个基于热释电器件的路面车流量监测系统。由热释电红外传感器微弱信号处理与放大电路、实时时钟电路、STC89C52单片机及其外围电路构成。将该系统放置在路边合适位置,当有车辆经过时,利用菲涅尔透镜良好的聚焦性能,一定间距分布的两组热释电探头先后感应接收到车辆辐射的红外信号,通过时钟电路计算两组红外信号的时间间隔来判断经过的是否为车辆,计数结果显示在12864液晶屏上。通过现场实测,该系统可以实现车流量的在线监测,具有较高的性价比。

基于深度学习的无人机航拍车流量监测

随着智慧城市概念的普及,交通道路智能化管理已成为学者关注的热点。针对道路的车流量统计问题,文中基于深度学习方法,提出了基于残差网络的无人机航拍车流量监测算法,该算法引入了全连接的多尺度残差学习分块(FMRB),在解决梯度弥散现象的同时使得图像特征能够被更好地提取和学习。现有的车辆检测算法准确率较低,且大多数仅能对车辆进行检测,不能对车流量进行统计。文章结合视频帧估计方法,实现了车流量的实时监测与统计。在车辆检测性能上将所提算法与SSD,YOLOv2,YOLOv3算法进行对比,结果表明,在自建数据集训练的条件下,所提算法引入多尺度残差学习分块(FMRB)对遥感图像进行车辆识别,能够取得更高的识别精度;在实地车流量监测中,所得结果误检率小于1%,具有较强的实用效果。

基于车流量监测系统的荆岳大桥拥堵预警方法探讨

随着高速公路信息化手段运用的多面化,根据对车流量监测系统的研究及荆岳大桥主线站可能拥堵的情况,结合数据地理模型、数学公式及历年实际工作经验进行了总结,对荆岳大桥车辆拥堵预警的解决方法进行了探讨。

基于DSP的单车道车流量实时监测算法

针对传统的车流量检测系统采用感应器设备硬件安装繁杂及通用车流量检测算法无法判别车辆行驶方向的问题,提出一种基于数字信号处理器(DSP)的单车道车流量实时监测算法,并应用于停车场。首先,在虚拟检测带上使用背景差分法完成车辆检测,并对均值法背景建模进行改进;其次,提出一种邻帧二值归类算法对车辆行驶方向进行判别;最后,在虚拟检测带上进行车流量计数并将车位情况实时显示于LED显示屏上。通过模拟实验验证了所提算法的可行性,并在实际测试实验中,得到邻帧二值归类算法方向判别的准确率为96.5%,车位监控算法准确率为92.2%。实验结果表明,该单车道车流量实时监测算法准确率较高,节省了检测系统设备,可以应用于单车道停车场进行车流量实时监测。

基于红外监测的车流量智能控制系统设计

目前传统交通信号控制系统中的信号灯时间通常固定不变,不能根据车流量的变化来进行相应的调整,已经不能满足现有交通的需求。本设计采用AT89C51为主控芯片,通过QT30CM红外传感器采集车辆信息,达到对交通信号时间的动态调整,具有较强的实用价值。

具有车流量检测功能的智能交通灯控制系统设计

针对目前城市交通道路拥堵问题,设计了一种具有车流量检测功能的智能交通灯控制系统,采用环境监测采集单元实时采集环境数据,并提供给译码器使控制器做出相应的响应;利用每个信号组的队列长度从而改进队列测量的三种算法,同时将各个监测器传来的数据进行准确的分析,判断路况,实时调整绿灯时间保障通行畅通;利用GPRS通信系统保障通信质量,各个路灯之间采用ZigBee无线Mash自组网以达到故障检测功能。实现了路灯自控,路灯环境参数检测响应,实时车流量检测估算,故障报修,网络自愈等功能。

基于PLC的车流量调度控制系统设计

设计基于车辆流量的交叉路口智能化调度控制,该设计基于PLC控制器通过调度算法实现车辆通行信号灯自动实时更新,实际运行可较好地解决城市干道交叉路口高峰出行车辆拥堵问题。

高速公路收费站拥堵预警诱导平台

交通拥堵预警和疏导管控是高速公路日常管理的重要组成部分。借助多维数据融合技术,构建以主动识别和实时监控为基础,以预警提醒和实时发布为主体的高速公路拥堵预警诱导平台,大幅提升管理的时效性与道路的通畅性。

基于传感器的智能道口交通流量监测研究

为了提升车辆监测性能和准确性,本文设计了一种基于无限传感器的智能化交通流量监测系统。系统将以Zig Bee技术作为传输载体构建无限传感器网路,并分别以CC2530芯片为主控芯片、HMC1021Z磁阻传感器进行硬件设计,同时,给出了磁阻传感器驱动程序和上位机软为核心的软件设计,由此实现交通流量状况的实时、精准监控。

基于树莓派的十字路口车辆调度系统

本文设计了一套基于树莓派的十字路口车辆调度系统,由供电模块、树莓派主处理器模块、车流量监测模块、无线通信模块、上位机管理系统等组成。传统的交通信号灯固定时间的调度,无法提高车辆的管理效率,系统通过硬件设备采集车辆调度和道路流量的信息,通过数据处理为每个路口设置车辆的通行时间和速度来提高十字路口车辆变道的高效性和安全性。

基于Raspberry Pi的潮汐车道智能调节系统

本文设计了一套基于Raspberry Pi的潮汐车道智能调节系统。由车流量监测模块、环境感知模块、供电模块、处理控制模块、机械运动模块、无线通讯模块、警示预告模块等模块组成,针对传统潮汐车道固定的车道变更时间节点与使用时段、人工搬挪隔离栅栏严重制约潮汐车道使用效率与安全保障的问题,通过硬件模块监测车辆行驶与道路交通量信息,实现潮汐车道适时自动调节与换道自动告警,进而提高潮汐车道的使用效率与安全保障。

智能交通自适应信号控制系统的设计与实现

以STC89C51单片机为核心器件,提出智能交通自适应信号控制系统总体设计方案.重点阐述了硬件系统设计方案和各主要功能模块特征.介绍了软件系统设计方案和总体设计流程图,分析了数据处理和中断子程序模块功能特征.最后还完成了实物制作和相关实验,并对实验效果进行了合理分析与科学评价.结果表明:该系统基本可解决道路拥堵、车辆等待时间不合理等交通难题;系统设计价格低廉、可靠性较强.