ITS中基于斑块处理的车流长度检测算法

通过对图像中的斑块进行分析,获得斑块在图像中的信息,由非线性校正算法将其恢复为实际道路中信息。依据一定的条件将斑块聚合为车辆以提取车辆信息,进而判断是否有车辆队列,得到较为准确的车流长度。实验结果表明,该检测算法有较高的准确性,且能满足监控的实时性。

基于动态邻域的交叉路口车流检测

本文在根据实际交通场景确定图像的检测区域后,将检测区域划分为直行区域和左转区域,进而利用动态邻域确定了不同区域的车辆排队长度,并且转换成实际的长度,然后利用一组图像求得排队长度的变化速度。通过在计算机上的实验,证实该法适应能力强、计算量小,计算速度快,准确度高。

交通信号灯智能控制算法研究

针对当前城市交通信号灯控制的技术缺陷,即国内大多数城市交通信号灯控制方法仍然停留在时间程序控制的技术层面,或者采用感应线圈等设备来获取道路交通信息等技术现状,提出一种交通信号灯智能控制算法。该系统算法由图像边缘检测、道路行车类型切割、纵向坐标投影和车流长度分析等核心技术组成,能够充分、有效和实时地获取交通流量信息,使城市交通信号灯的开/关时间能够根据道路上车流量的实际大小实施准确控制,因此使交通信号灯的控制达到智能化的技术水平,为最终实现城市智能交通提供科学的信息基础。