货车图像车牌区快速定位及字符切割算法

针对货车图像中的光照不均匀和各种污损的条件,重点讨论了货车图像的二值化、车牌区定位及字符切割方法,并提出了一种货车车牌区定位快速定位算法(TLFP)和一种投影与弧特征相结合的字符切割算法。大量实验表明:使用上述算法,车牌区定位准确率达99.7％,字符切割正确率达98.5％。

基于HSV颜色空间和SVM的车牌提取算法

为了克服HSV算法在车牌提取中存在与车牌颜色相近的类似车牌区域的干扰,提出一种基于HSV颜色空间和SVM相结合的车牌提取算法,该方法能够较好的对多种车牌实现精确定位与提取.首先根据字符的边界特征和HSV颜色空间分别对蓝色和黄色车牌进行粗定位,获得几个车牌候选区;然后使用训练好的SVM分类器进行字符与非字符分类;最后根据车牌特征实现定位与提取.实验表明,该方法取得了良好的效果.