基于数学形态学及车牌综合特征的车牌定位算法

车牌定位是车牌识别系统中的关键步骤;利用车牌图像区域丰富的边缘信息以及车牌本身的特征,提出一种实用而有效的车牌定位方法;首先,将原始图像转换到灰度空间上,利用车牌丰富的图像边缘特征信息和数学形态学操作对图像进行粗定位;然后,根据车牌本身的特征量化5种不同的特征,通过贝叶斯分类器的训练,实现对车牌区域的精确定位;最后,通过实验对1500幅彩色图像进行测试,其有效率可达95.20%。

一种改进的分级车牌定位算法

通过深入研究分级车牌定位算法,发现当车牌左右两旁存在复杂竖直边缘干扰时,该算法中的候选车牌生成模块容易造成错误检测。提出了一种改进的候选车牌提取算法,可以去除竖直边缘干扰的影响,进一步提高了分级车牌定位算法的检测率,同时保持了算法的实时性。