一种基于小波与形态学的车牌图象分割方法

针对汽车车牌号与车身背景的分割问题 ,给出了一种基于小波分析和数学形态学的图象分割方法 .该方法是通过小波多尺度分解提取出纹理清晰 ,具有不同空间分辨率、不同方向的边缘子图象 .其水平方向低频、垂直方向高频的这一细节分量 ,主要代表车牌的目标区域 .然后 ,用数学形态学方法对小波分解后的细节图象进行一系列的形态运算 ,进一步消除无用信息和噪声 ,以找准车牌位置 .用该方法对在不同照明条件下所采集到的一系列车头、车尾图象进行了大量的实验 .实验结果表明 ,该方法定位效果好 ,分割精度高 。

车牌图象定位方法的研究与应用

智能车牌识别系统由图象获取、图象定位、数据库管理等几部分组成,图象定位部分在整个系统中的地位非常重要。在分析常用的图象定位方法存在的问题后,提出了一种新的定位车牌的方法即二值化定位方法,具有定位准、实时性强和鲁棒性好等特点。