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题名基于历史车牌识别数据的套牌车并行检测方法
被引量:10
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作者
李悦
刘晨
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机构
北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室
北方工业大学云计算研究中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第3期864-870,共7页
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基金
北京市教育委员会科技计划面上项目(KM201310009003)
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划基金资助项目(IDHT20130502)
北方工业大学"人才强校计划"青年拔尖人才培育计划项目("增量式的大规模多源感知数据即时关联方法")~~
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文摘
针对现有套牌车检测方法中所具有的成本高及检测效率低等缺点,提出一种基于历史车牌识别数据(ANPR)集的套牌车并行检测方法 TP-Finder,实现了基于整数划分的数据分块策略,能有效求解大规模数据并行处理时的数据倾斜问题,显著提升套牌车辆的发现性能。此外,实现了基于TP-Finder方法的套牌车辆查询系统,可准确呈现所有疑似套牌车辆的历史行车轨迹。最后,在某市真实交通数据集上对TP-Finder方法的性能进行了实验验证。实验结果表明,与缺省的MapReduce分块策略相比较,TP-Finder的分块策略能够带来最大20%的性能提升。
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关键词
套牌车
车牌识别数据集
数据倾斜
数据划分
MAPREDUCE
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Keywords
fake plate vehicle
Automatic Number Plate Recognition(ANPR) dataset
data skew
data partition
MapReduce
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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