基于字符包络和笔画宽度的伪车牌判断方法

车牌定位结果中往往存在一些误检,为了减少车牌识别后续模块的计算负担,并提升最终识别结果准确率,提出一种基于字符包络分析和笔画宽度统计的伪车牌排除方法。该方法将车牌定位结果图像二值化和反色判断后,对二值图中字符前景的上下轮廓提取包络,统计上下包络线的间距,设定阈值排除一部分伪车牌;再对二值图像各行前景点进行笔画宽度统计,计算得到多个指标,进一步排除更多伪车牌。实验结果表明,该方法能排除复杂场景中的绝大多数伪车牌。