基于微信平台的智能车祸救援系统设计

为了解决车祸事故发生后,因乘员失去行动能力无法报警,而导致得不到及时救治的问题,提出了结合微信平台的1种经济、智能的自动报警救援系统.本系统包括微信平台,车辆事故检测系统2部分.在微信平台整合公安、医院、消防、路政救援单位,并充分利用微信平台的定位,交互等功能,由车辆事故检测系统通过加速度传感器判断车辆事故信息,事故发生后,通过微信客户端自动发送报警信息和现场信息给救援部门.

护士在车祸救援中心理体验的质性研究

目的探讨护士在重大车祸救援中的认知、情绪和意志体验。方法采用质性研究中的现象学方法进行研究，选取2014年1月-2017年6月吉林大学中日联谊医院参加车祸救援的10名护士为访谈对象，运用Colaizzi分析法对资料进行整理和分析。结果经过资料分析，归纳出7个主题：管理能力、紧急救护操作技能、震惊与心痛、责任感与使命感、恐惧、察觉负性情绪、寻找控制负面情绪的方法。结论通过分析车祸现场救援护士的心理体验，提出救援护士心理压力问题的控制方法，为管理者制定培训体系提供了一定的依据。