院前急救护理工作中车祸现场处理及护理措施

目的：探讨院前急救护理工作中车祸现场处理及护理措施的效果.方法：对2010年～2011年院前工作中对急症车祸患者急救资料进行分析总结.结果：车祸现场处理及前期护理安全隐患的原因较为复杂,应采取合理的护理措施进行护理.结论：针对车祸现场处理及护理安全隐患的原因采取相应的防范措施,提高院前急救护理质量,最大限度地减少医疗纠纷和挽回患者的生命.

基于视觉特征定位的物联网车祸现场识别

准确定位车祸现场有利于后期的营救工作。车祸发生过程中,对车辆碎片特征识别是判断车辆发生车祸的重要依据。但是车祸发生现场,无法避免由于现场环境信息紊乱造成的车辆碎片特征零散分布,与外部干扰特征形成混淆等弊端。传统的智能识别方法在大区域物联网车祸识别中,对车祸现场细小碎片的可识别特征难以准确分割,造成识别虚警率较高。为此,提出一种新的碎片视觉特征定位的物联网车祸现场识别方法。针对采集的车祸现场图像利用小波变换的方法进行碎片干扰特征滤波,消除由于环境信息紊乱造成的图像噪声,针对物联网环境下的多信号干扰问题,利用线性分类相关原理,对车祸现场图像中的细节特征进行分类提取,从而完成物联网框架下车祸现场的识别。实验结果表明,利用新算法进行物联网车祸现场识别,能够提高车祸识别精度。

基于图像分析的车祸现场识别技术研究

由于车祸现场环境复杂,科研组织曾提出的各类车祸现场识别方法不具备较高的识别精度和较短的识别时间。为了合理管理城市交通,提出一种基于图像分析的车祸现场识别方法。使用光敏传感器对城市交通视频中的车祸现场图像进行采集,并提取出图像的灰度阈值。图像定位工作以车祸现场图像的灰度阈值为输入,对其进行分割和边缘删除,获取其中重要信息的定位图像并进行输出。图像识别工作以定位图像为输入,采用模式匹配技术识别出其中的目标车祸参数并发出警报,以实现对车祸现场图像中目标车祸参数的精准、高效定位。实验结果表明,所提方法具有较高的识别精度和较短的识别时间。

车祸现场医疗救护工作中的隐患分析及防范对策

车祸现场急救是每个从事院外急救工作医务人员的重要工作内容，它与院内的医疗工作有很大的不同，不仅患者病情紧急、伤员伤情复杂、且现场意外情况多，医务人员稍有不慎，便可能影响到伤员及自己的生命和健康，甚至引发医疗纠纷。笔者结合多年来的车祸现场医疗救护工作经验，对存在的一些常见的隐患进行分析，探讨防范措施，现报道如下。

聊天杀手,酷到没朋友

在我们日常生活中,有这样一类人,总会在聊天时让我们咬牙切齿。每次聊天就跟加了特效一样,[duang]地一下冷却热火朝天的;聊天现场,让话题走向死亡。青果们都遭遇过哪些车祸现场呢?一起来尬一尬啊。

漫画

车祸现场；燃烧远征之兴致勃勃；鬼打墙；滚轮跳；

护士在车祸救援中心理体验的质性研究

目的探讨护士在重大车祸救援中的认知、情绪和意志体验。方法采用质性研究中的现象学方法进行研究，选取2014年1月-2017年6月吉林大学中日联谊医院参加车祸救援的10名护士为访谈对象，运用Colaizzi分析法对资料进行整理和分析。结果经过资料分析，归纳出7个主题：管理能力、紧急救护操作技能、震惊与心痛、责任感与使命感、恐惧、察觉负性情绪、寻找控制负面情绪的方法。结论通过分析车祸现场救援护士的心理体验，提出救援护士心理压力问题的控制方法，为管理者制定培训体系提供了一定的依据。

一起离奇交通肇事逃逸案件的现场重建问题分析

文章通过一起离奇的交通肇事逃逸案件的侦破,详细分析刑技人员现场勘验与复勘过程,进而对现场重建和侦查实验等进行阐析,并总结了该案对侦查工作所带来的启示。

做一个有主见的人

周末,我带儿子外出吃早餐回小区途中,远远就看到小区东门路口聚集了很多人。儿子好奇地问:“这么多人在干什么?”我们走近一看,原来发生了车祸,有两辆车停在路中间,白色那辆车头撞得很严重,几乎变形了。黑色那辆目测没有任何明显的撞击痕迹。我和儿子恍然大悟:原来大家都在观看车祸现场。