地铁车站安检风险评估与控制研究

地铁的发展可以对地下空间进行开发,扩展城市交通运输网,一定程度上缓解地面交通的拥堵问题。在为广大乘客提高交通便利的同时,衍生出了安全问题,随着地铁的快速发展,地铁的安全防范工作也遇到巨大挑战。要保证安检工作的顺利进行,就要从源头上发掘影响安检工作的因素并进行解决。本文运用层次分析法分析影响安检的指标因素,找出影响较大的致灾因子,相对提出一定的解决措施。

人脸识别系统在铁路车站安检区域应用的研究

本文对人脸识别技术的发展和人脸识别系统在铁路车站安检区域的应用进行了分析和研究。针对火车站存在人流密度大、治安难度大、安检时间短和光线环境复杂等较为特殊的行业应用特点,提出一种应用于铁路车站的人脸识别系统解决方案,并在京沪高速铁路试点。该系统具有响应时间短、人脸采集率高和比对识别速度快等特点,在提高人脸识别率的同时降低误识率和漏识率。

铁路车站安检人脸识别系统的应用研究

对人脸识别技术的发展和人脸识别系统在铁路车站安检区域的应用进行分析和研究。针对铁路车站人流密度大、治安难度大、安检时间短和光线环境复杂等较为特殊的行业应用特点,提出一种应用于铁路车站的人脸识别系统技术解决方案,并在京沪高速铁路上海虹桥站试点应用。铁路车站安检人脸识别系统具有响应时间短、人脸采集率高和比对识别速度快等特点,在提高人脸识别正识率的同时,降低了误识率和漏识率。

基于物联网的车站安检技术研究

本文基于当前常用的安检方法在车站安检中所存在的局限性,引入了物联网技术。分析了物联网所涉及的RFID技术、传感器网络、M2M技术等关键技术,并在此基础上,进一步讨论了物联网在车站安检中的应用,从而为车站安检工作效率的提高、站内旅客人身财产的安全以及铁路警方对各类案件的侦破提供了技术保障。最后,提出了物联网在车站安检应用上亟待解决的问题。

早高峰大客流车站安检系统布设方案

以通勤客流为主的城市轨道交通车站,会呈现典型的早晚高峰大客流现象,存在安检设备通行能力不能满足早高峰客流通行需求的问题。以北京地铁某新线车站为例,分析了车站客流特征、安检设备布设存在的问题,提出了安检设备布设优化方案:提升安检设备性能,优化安检设备布局,优化通行能力计算原则,采用智能集中判图手段优化安检核心区座席数量。

铁路车站安检区智能视频监控分析系统的应用研究

本文主要对人脸识别技术的发展和人脸识别系统在铁路车站安检区域的应用进行分析和研究,针对铁路车站环境复杂、人流密度大、治安难度大、安保工作量大、安检时间短和光线环境复杂等较为特殊的行业应用特点,提出一种应用于铁路车站的人脸识别系统技术解决方案,并在郑西高速铁路郑州铁路局局管内实施应用。铁路车站安检人脸识别系统具有响应时间短、人脸采集率高和比对识别度快等特点,在提高人脸正识率的同时,降低了误识率和漏识率。该系统同时也能对行李和安检过程进行摄像监控。