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城市轨道交通车站客流吸引范围重叠区域划分模型
被引量:
8
1
作者
李俊芳
杜慎旭
钱卫力
《城市交通》
北大核心
2015年第6期61-64,共4页
现有城市轨道交通车站客流吸引范围划分方法大多未考虑相邻车站间的重叠区域,导致车站客流预测值偏大。为了提高车站客流预测的准确性,考虑中间站、首末站、换乘站,针对不同相邻车站类型提出客流分配量计算公式。基于此构建轨道交通车...
现有城市轨道交通车站客流吸引范围划分方法大多未考虑相邻车站间的重叠区域,导致车站客流预测值偏大。为了提高车站客流预测的准确性,考虑中间站、首末站、换乘站,针对不同相邻车站类型提出客流分配量计算公式。基于此构建轨道交通车站客流吸引范围重叠区域划分模型,并采用日本东京都城市轨道交通车站的相关数据标定模型参数。最后,以上海市轨道交通11号线安亭站及相邻的兆丰路站和汽车城站为例进行模型验证,结果显示精确度为78.6%。指出产生误差的原因可能在于上海市与东京都的差异以及交通小区数量过少。
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关键词
城市轨道交通
客流
预测
车站客流吸引范围
重叠区域划分模型
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职称材料
题名
城市轨道交通车站客流吸引范围重叠区域划分模型
被引量:
8
1
作者
李俊芳
杜慎旭
钱卫力
机构
同济大学道路与铁道工程国家重点实验室
中铁第四勘察设计院集团有限公司
重庆市交通规划研究院
出处
《城市交通》
北大核心
2015年第6期61-64,共4页
文摘
现有城市轨道交通车站客流吸引范围划分方法大多未考虑相邻车站间的重叠区域,导致车站客流预测值偏大。为了提高车站客流预测的准确性,考虑中间站、首末站、换乘站,针对不同相邻车站类型提出客流分配量计算公式。基于此构建轨道交通车站客流吸引范围重叠区域划分模型,并采用日本东京都城市轨道交通车站的相关数据标定模型参数。最后,以上海市轨道交通11号线安亭站及相邻的兆丰路站和汽车城站为例进行模型验证,结果显示精确度为78.6%。指出产生误差的原因可能在于上海市与东京都的差异以及交通小区数量过少。
关键词
城市轨道交通
客流
预测
车站客流吸引范围
重叠区域划分模型
Keywords
urban rail transit
passenger flow prediction
passenger attraction zones
overlapping region partition model
分类号
U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市轨道交通车站客流吸引范围重叠区域划分模型
李俊芳
杜慎旭
钱卫力
《城市交通》
北大核心
2015
8
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