车网协同的有序充电动态模糊控制方法

提出了一种预约机制下电动汽车车网协同有序充电管理模糊控制模型。首先对电动汽车的用户行为构建出行链模型,利用概率转移矩阵,模拟了电动汽车出行不同目的地间转换的马尔可夫过程;其次,针对配电网日前负荷预测曲线和电动汽车预约情况,根据配电网负荷裕度和电动汽车充电需求进行协同管理,通过制定有序充电的模糊规则表,对电动汽车的充电功率进行动态计算。最后,通过仿真算例对本文所提的模型和算法进行验证,结果表明通过所提车网协同的有序充电管理,能够减小配电网功率的峰谷差,同时减轻充电功率的波动并降低充电成本,协同效果显著。

人工智能在分布式储能技术中的应用

分布式储能是智能配电网和微电网中的关键组成部分。作为目前最具颠覆性的科学技术之一,人工智能有望改变传统分布式储能建模、分析和控制方式,营造更智能化的应用前景。针对人工智能在分布式储能技术中的应用问题,简要回顾了人工智能在电力系统的发展历程,分析了其在分布式储能中的应用适配性问题,归纳总结微电网、智能楼宇和车网协同3种不同空间尺度场景下,人工智能在分布式储能中的具体应用方向和研究成果,并对未来发展趋势进行了展望,以期为分布式储能的智能化研究和发展提供有益参考。