基于云边融合的车联网架构大数据安全集成算法

为实现对过往车辆信息数据的深度挖掘,缓解特定时间内的交通拥堵压力,设计基于云边融合的车联网架构大数据安全集成算法。以车载云网格作为底层数据融合结构,在连接集中式微云决策引擎的同时,实现对车联网信息的发布与处理,搭建车联网架构下的云边融合环境。在此基础上,计算车辆信息的相似度数值,按照集成选择机制的应用需求,解决车联网数据的交叉和变异问题,完成基于云边融合的车联网架构大数据安全集成算法设计。对比实验结果表明,应用大数据安全集成算法后,车辆信息数据由一个集成节点迁移至另一个集成节点所需的等待时间降低至0.15 ms,而单位时间内的堆积总量却始终不超过7.5×10^(9) TB,不仅能够实现对过往车辆数据的深度挖掘,也可有效缓解由信息滞留造成的交通拥堵压力。

车联网安全问题的研究及应对方法

讨论车联网的定义以及架构,进一步分析车联网的安全问题,最后提出解决问题的方法。