面向车联网路由的转发链路增强算法

在未来车联网的设计中,基于安全类消息集对高可靠低时延的要求,可以在车联网路由设计中引入V2V机制。针对V2V链路不稳定的问题,提出了一种基于信道感知的转发链路增强算法FLEA (Forward Link Enh-anced Algorithm)。首先,基于对周边车辆的历史位置及速度信息的采集对车辆进行记忆性位置预测,然后结合信道感知计算当前时刻通信覆盖范围,预测位置在通信覆盖范围内的车辆通信链路是可靠的。将贪婪转发算法与FLEA算法结合引入到车联网路由设计中,仿真结果表明所提算法可以提升数据包投递率,并且有效降低端到端时延。

不同车辆密度下的车联网最大路由跳数仿真研究

为提高车联网通信在智能交通系统及无人驾驶应用中的通信质量和可靠性,通过将网络最大路由跳数参数选择与车辆密度相关联,研究在不同的车辆密度情况下,选择不同的最大路由跳数参数对网络各项性能指标的影响。利用泊松分布模型,建立了最大路由跳数和车辆密度的节点连接性概率及数据包投递率的数学模型,在理论上分析了最大路由跳数参数和车辆密度对通信质量的影响。基于Veins仿真平台,分别对不同车辆密度下的直道场景和城市道路场景做仿真实验,并对数据包投递率、平均路由跳数和平均端到端延时做统计分析。结果表明,最大路由跳数参数地选择对网络的性能有着重要影响,越小的车辆密度通常对应于越大的最大路由跳数最佳数值,在车辆密度一定时,实验中选择的最佳最大路由跳数可以将直道场景下的平均包投递最大提升约20%,城市场景下的实时包投递率最大提升约6%。

一种适用于城市道路的车载短距离通信AODV路由协议的优化方法

针对城市道路车辆密集和路侧节点间隔较小的特点,利用路侧节点覆盖范围大的优势,借助了节点定期发送心跳信息的机制,通过在路由建立阶段提高路侧节点的选择优先级、周围节点队列本地查找、心跳信息用于路由维护等方法,对传统AODV算法进行了优化。仿真结果显示,优化后的效果明显。

《道路交通信号控制机信息发布接口规范》(GA/T 1743-2020)标准解读

道路交通信号控制机是路侧交通管控的重要设施,包含信号灯色状态、信号控制方案、交通运行状态、交通事件等信息,这些信息的发布能有效推进车路协同应用,驱动智能交通创新变革,推动交管设施建设升级。本文根据实际的应用实践,从城市道路交通管控行业标准《道路交通信号控制机信息发布接口规范》的编制背景、用途和适用范围、编制原则、通信要求、信息格式、消息内容、设备间通信架构等方面对道路交通信号控制机信息发布接口进行解读,针对信号灯灯色状态信息进行标准应用解析,引导标准应用规范。