基于卷积神经网络的车脸识别防逃费稽查平台研究

文章基于卷积神经网络技术,分析高速公路车脸识别防逃费稽查平台的设计与应用。从车辆品牌型号识别、以图搜车技术、临界车型判定等方面分析了平台的实现原理;从节假日临界车型研判模块、ETC大车小标研判模块、数据汇聚、数据存储、图片存储等方面阐述了平台的组成与功能,并结合高速公路管理案例,验证平台功能达到了高速公路稽查管理的要求。