车行轨迹曲线的实时提取与描述

提出一种对车行轨迹曲线进行实时提取与描述的算法·该算法以“线素”作为车行轨迹曲线描述的基本单位，以推测航法实时作成的车行轨迹点为原始数据，通过对原始数据的实时提取和整理，提取出轨迹曲线并用“线素”进行描述·该法降低了匹配计算量，保证了算法的实时性，并已应用于“移动目标跟踪与管理系统”中，应用效果较好·

基于视频图像序列的车行轨迹提取算法研究

针对目前的交通监控以及驾驶员技能考核等领域的需求,提出了基于视频图像序列的车行轨迹提取算法;该算法是在研究路面图像特点的基础上,利用多目标优化理论,改进SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法中基于欧氏距离的特征匹配机制,提高SIFT特征点的匹配精度,从而提高车辆行驶轨迹提取精度;实验显示,该算法可以有效地提取车辆行驶轨迹,且提取精度为2cm,相对与常用的轨迹提取技术有了较大的进步。

基于出口车道选择行为模型的平面交叉口危险点分析

基于道路平面交叉口出口车道选择行为模型,结合道路平面交叉口线形,应用AUTOCAD软件,提出了确定道路平面交叉口左转、直行、右转机动车运行轨迹的方法,能准确确定道路平面交叉口危险点中分流点、合流点以及交叉冲突点的位置、数量及相互距离,可为平面交叉口交通管理和优化设计提供重要参考。