区块链技术在车货匹配平台上的应用

本文针对当前车货匹配平台中所存在的虚假信息泛滥、对交易全过程缺乏监督以及违约现象严重的问题,将区块链技术运用于车货匹配平台中,设计了基于公有区块链的车货匹配平台框架及相应机制,用实际数据模拟双方在具有区块链技术的车货匹配平台上进行一次交易的全过程,并对交易的达成进行分析.结果表明,区块链技术能够增强平台上交易信息的可信度,能够对交易的执行全过程进行实时有效监督,间接降低了双方的违约行为,弥补了车货匹配平台所面临的短板,保障了双方的交易能够顺利进行.

基于模糊层次分析法的物流服务质量评价体系构建——以车货匹配平台为例

随着车货匹配平台大量的涌现和广泛应用,对其服务质量进行科学评价是亟待解决的问题,本文将直接影响消费者的感知物流服务质量前置限定因素分为个性化信息化服务质量、后勤保障中心服务质量、物流过程服务质量,服务失误补救质量,构建了科学、系统的基础性研究框架及规范,并运用层次分析法及模糊评价法以现有平台为调研对象进行实体分析,为当前评价和改进平台服务质量提供了借鉴和参考。

同城配送车货匹配平台商业模式创新研究

依据共享经济的内涵,以同城配送车货匹配平台为研究对象,提出由价值主张、价值分配、价值传递以及价值实现构成的平台商业模式价值逻辑四维网络体系。由于平台的特殊性,对原有的商业模式构成要素做出改进和补充,提出十要素构成体系。结合同城货运行业发展实际,构建了"四维度、十要素"平台商业模式分析框架。在此基础上,从要素创新视角提出招投标+个性化服务、单边用户分级、融资租赁卡车、整车+零担型四种商业创新模式,并从用户、产品、资源、运营、机制五个层面探讨了其创新途径。

车货匹配平台差异化服务研究

近年来,我国综合运输体系不断建设,公路网的覆盖范围持续扩大,但仍存在人找车难、车找货难、信息不对称等问题,导致我国公路物流运输规模化低、集约化程度低。本文依据双边市场理论确定平台盈利模式,建立良好的信任机制,从而培养客户的忠诚度,满足客户的不同需求,提升顾客的价值。

我国车货匹配平台模式创新

近年来,随着我国公路运输的发展,运输货物所需要的车辆也越来越多,但由于信息沟通不畅,出现货找车难、车找货难等问题。为解决这些问题,提出车货匹配平台的概念。但我国车货匹配平台仍处于初步发展阶段,仍存在着很多问题。本文通过对国内外车货匹配平台经营模式、收益模式、管理模式进行分析,旨在根据存在的问题,提出创新模式,以提高车货匹配效率。

车货匹配平台信誉评价的多因素修正模型及有效性检验

车货匹配平台APP因其能够提高匹配效率、有效降低空驶率而得到了高速发展,但由于多数平台的信誉评价机制不完善,使得车货双方的交易存在很大的风险。针对目前车货匹配平台的信誉评估现状,提出了车货双方五级评分机制,通过对四个信誉板块的分别评分来确定用户具体的信誉状况,从而满足交易对象的信誉偏好。进一步分析影响评分可信度的因素,从评价时间、交易双方自身的信誉值两个方面来修正模型,同时限制相同交易双方短期内交易次数。最后将运满满用户的信誉评价数据带入模型,证明模型能更好的体现车货双方信誉状况,为车货匹配平台信誉评价机制的完善提供了参考。

车货匹配双边平台单归属用户比率提升控制设计

为解决车货匹配平台中用户多平台接入问题、提升平台匹配效率和平台企业价值,基于双边市场理论和演化博弈理论,通过构建车货匹配平台双边用户交易博弈模型,探讨了平台用户从多归属向单归属演化的控制问题。研究结果表明,车货匹配平台作为控制方,对交易中的单归属用户给予减免交易费、补偿机会收益损失,可以诱导多归属用户向单归属用户演化。进而讨论了控制量与演化稳定策略的关系,设计了促进平台用户单归属比率提升的最优控制,并通过仿真展示了最优控制率与最优控制轨迹。

共享经济下车货匹配平台定价策略

为了提高车货匹配平台的服务水平与竞争优势,分析了共享经济下车货匹配平台的运输服务供应商特质,将运输服务供应商划分为专业型和非专业型两大类,在考虑两者交叉网络外部性差异的基础上,构建了竞争环境下车货匹配平台的Hotelling博弈模型。通过研究发现,若双边用户单归属,则车货匹配平台对两类供应商收取相同注册费;若供应商多归属,则车货匹配平台倾向于对非专业型供应商收取的注册费高于专业型供应商;且采取供应商先加入策略对车货匹配平台更为有利。