基于多工况关联的无人车辆车身结构轻量化优化设计

未来战场的多样化对特种无人车辆的环境适应性提出了更高的要求。为满足特种无人车辆的多工况使用、高机动能力与低成本研制等要求,采用多工况关联设计与轻量化优化的思路对无人车桁架车身结构进行优化设计。考虑到多工况的车身结构设计变量多、设计空间大,面临仿真次数过多的问题,提出基于多工况关联的车身结构轻量化优化方法,利用设计变量区间缩减策略减小设计空间;引入高斯过程代理模型替换仿真分析实现结构设计方案性能的快速评估;结合遗传算法实现方案的优化。实验结果表明,最终优化方案在通过车身刚度强度和模态等多学科性能仿真验证的情况下,质量比初始方案降低14.12%,比只用高斯过程优化设计的方案降低8.87%。

电动汽车车身结构轻量化研究

为响应国家可持续发展的号召,汽车产业重点开展电动汽车生产与研发工作,在从根本上保障汽车运行效率的同时,控制汽车在运行过程中的资源消耗量。为保障电动汽车平稳运行,需要仔细分析电动汽车电池容量特征以及持续行驶要求,着重开展电动汽车车身结构轻量化设计工作。针对此,文章分析了电动汽车车身结构轻量化研究现状,提出了车身结构轻量化研究方式以及未来发展趋势,以供参考。

乘用车车身结构轻量化设计技术研究与实践

文章主要对乘用车身的轻量化结构进行了设计,并在一款SUV车型的设计中进行了应用。采用灵活度分析和梯度法修正技术可以很好地进行车身结构轻量化研究,为了弥补材料厚度减少的不足,可以提高材料的屈服度,以提高碰撞后的安全性。