高速公路收费道口自动车型识别系统中的车轮检测算法

为提高高速公路收费道口自动车型识别系统(Vehicle Recognition System,VRS)的识别准确率,针对基于三维成像的VRS中的车轮检测,提出一种优化算法,以精确检测出车轮的位置和大小.利用激光雷达检测到有疑似车轮的目标通过扫描平面时,控制摄像头抓拍图像;对抓拍到的图像进行灰度化、图像增强、边缘提取、背景分离等处理;利用霍夫变换进行车轮边缘拟合,检测图像中是否含有车轮,若有,可同时得到车轮的位置和大小;在MATLAB中实现该算法.结果表明,该车轮检测算法能够快速、精确地检测出车轮,效果良好.

电磁超声探伤技术及其在车轮检测中的应用

介绍电磁超声表面波的激发和接收机制以及利用电磁超声表面波进行车轮探伤的原理。分析如何利用回波信号检测车轮缺陷的具体位置,及电磁超声探伤在车轮检测中的实际应用,并在操作中进行适当改进。应用该技术检测DF型和SS型机车的40种车型车轮缺陷情况,与实际检测结果相比,准确率达到85%。

平面标定技术在车轮检测中的应用

系统标定是系统所成图像和实际被测尺寸之间实现高精度转换的关键过程,该文根据火车车轮热态检测系统的测量要求和具体结构特点,利用多控制点靶标,设计了平面直接映射标定方法;专有测试样板的评定结果表明,该种标定方法的标定误差标准差小于0.08 mm,满足车轮热检系统的精度要求。

一种基于改进的HOUGH变换的车轮检测方法

针对进出特定场所的车辆,本文提出了一种基于改进的Hough变换的车轮检测方法,该方法能够识别车辆的型号和特征参数。首先通过变为灰度图像、变为二值图像、形态学图像处理、Canny边缘检测等算法进行图像预处理,然后使用改进的Hough变换对车轮位置和大小进行检测。通过实验分析,本文提出的方法能够较为精确地检测出目标车辆的车轮位置和大小,并成功应用于某车辆识别系统。

谐波分析在汽车车轮检测中的应用

介绍汽车车轮检测的重要性。通过运用谐波的数学原理和物理意义,说明了在汽车车轮摆动误差检测中谐波分析如何对摆差值进行进一步分析,给出了谐波的C语言算法和在便携式车轮检测仪中的应用例子。

试论电磁超声探伤技术及其在车轮检测中的应用

以往铁路部门对列车车轮进行检修都是通过定期检修的方式,也就是在规定的时间段内集中人力检修车轮,这种方法需要投入很大的物力与人力。为了有效改善这种局面,相关研究人员研制出自动化的车轮探伤系统。本文中主要探讨与分析电磁超声探伤技术主要的工作机制,并分析了电磁超声表面波的探伤原理,从而在此基础上提出对部分缺陷波与探伤参数的相关处理思路。

探讨谐波分析在汽车车轮检测工作中的应用

随着现代经济社会的不断发展,汽车车轮检测工作在整个汽车维修与保养行业发挥的作用越来越重要。本文主要对谐波分析的物理意义和数学原理进行探讨,并详细说明了汽车车轮摆动误差检测中所用到的谐波分析是怎样对摆差值产生作用。

基于超声波探伤的车轮动态检测系统研究

轮对作为机车车辆关键走行部件其状态备受关注,尤其是高速和重载情况。车轮通常是在停车检修时或从车体上解体后进行超声波或磁粉无损探伤。基于超声波探伤的车轮动态检测系统(以下简称"系统")能够在列车低速运行过程中动态检测车轮轮辋和直线辐板缺陷。系统通过特殊设计的检测线路,使车轮在通过检测区时空出踏面滚动圆区域,由轮辋外侧约30mm区域承载车体质量,依靠布置在承力钢轨和导向护轨间的压电超声波探头组合对车轮实施无损探伤。测试结果表明,系统能够在3～5km/h行车速度下检测轮辋和直线轮辐轴向Φ3mm横孔缺陷。

基于电磁声表面波的火车车轮踏面裂纹检测方法研究

针对火车车轮踏面裂纹的检测问题,基于电磁声表面波技术提出了一种火车车轮踏面裂纹的检测方法。由于火车车轮工作环境的限制,选择了具有较高传播速度的电磁声表面波作为实时检测信号,并采用永磁铁、电磁声表面波传感器以及待测体组成裂纹测试系统。同时,通过仿真实验分析了电磁声表面波在传播时的透射系数、相移速率随周向传播距离、轴向深度的变化规律,形成裂纹位置和深度检测方案。对周向裂纹、横向裂纹及穿孔这三种形式的裂纹测试结果表明,所提检测方法的平均准确率为75.25%,证明了其有效性与可行性。

基于FFT的车轮动平衡检测技术

分析车轮动平衡检测的基本原理 ,设计信号检测的硬件电路 .针对低信噪比振动信号的检测问题 ,在对采样数据进行预处理的基础上 ,采用基于 FFT的数字信号处理方法 ,把时域离散振动信号转化到频域进行分析处理 .根据测定的车轮动平衡转速 ,由频谱分析求解出与车轮不平衡量有关的振动信号的振幅和相位 .实验结果表明 ,采用基于 FFT的信号处理方法求解车轮不平衡量的大小和相位是有效而准确的 .

融合卷积神经网络和循环神经网络的车轮目标检测

目标检测是基于视觉的目标定位关键技术。针对现有车轮检测方法对环境敏感问题,本文提出一种并联式融合循环神经网络和Faster R-CNN的车轮检测模型FusionRNN,借助RNN能够处理时序和CNN能够提取空间域隐性特征的优点,可提高实时性,减少参数量,使模型表达能力更强,同时具备分析序列化向量间语义关系和识别车轮几何特征的能力。该模型能在由激光雷达扫描得到的车轮三维点云投影图中准确检测出车轮位置,为基于AGV自动停车系统搬运车辆提供准确稳定的车辆位置信息。

汽车车轮侧滑量检测与车辆技术状况诊断评价

为提高汽车车轮侧滑量检测结果对车辆技术状况评价的准确性,本文对按照GB7258-2012《机动车运行安全技术条件》规定的检测方法 (即单向前进检测法)进行的大量的实测试验数据进行了分析,并通过详细的理论推导计算,指出了标准规定的检测方法存在的缺陷,提出了提高检测评定准确性而应该采用进退双向检测法的建议。

基于CAN总线的车轮电子检测器的设计

车轮电子检测器是铁路电务部门车辆记轴系统的基本单元。它要求具有大量数据采集和处理能力,灵活的采样周期,以满足系统实时性要求,带有冗余CAN总线接口。根据总体技术指标要求,本设计采用了TI公司的DSP芯片TMS320F2812。利用其片内AD及外加16路多路开关,可实现多路模拟信号的采集和处理。另外,该芯片还带2个片内CAN控制器。实际测试结果表明,该采集节点工作稳定,满足系统的性能要求。

车轮平衡度检测中复检调整方法探究

根据就车式车轮平衡机的静平衡工作原理,通过探讨总结出车轮平衡度初检之后再复检时的一种调整方法,即根据复检时频闪灯照射下平衡块所处的位置,判断初检调整中存在的问题,从而做出相应的纠正。

基于STM32的车轮动平衡检测系统

阐述了车轮动平衡检测的基本原理和方法,基于ARM Cortex-M3内核的嵌入式微控制器STM32F103设计测控系统,采用DFT算法,获取不平衡量振动的幅值和相位,计算得到校正面上校正质量和相位,给出一种平衡机参数校准的方法。实验结果表明:该系统的平衡精度、稳定性和重复性等各项指标均能满足车轮动平衡机的技术要求。

车轮摆差检测机的结构与分析

本文介绍了车轮摆差检测机的结构和工作原理,给出了电气测量原理框图和软件程序框图;对影响整机测量精度的各种因素进行了理论分析。

一种新的渣土车车轮带泥检测方法

提出了一种新的车轮带泥图像检测方法。通过改进直方图方法、在相似度计算中考虑了像素的位置信息,从而提出了直方图交叉相似度计算的新方式;并综合考虑小波变换法在纹理检测上的优势,给出了图像组合相似度的新定义,基于此,提出了基于小波变换提取边缘特征与改进的直方图交叉方法相结合的相似度比较EHSC算法,通过EHSC算法计算组合相似度,并根据相似度阈值来最终选择图像。EHSC算法具有时间开销小、鲁棒性好等特点。通过在真实采样的现场图像上实验,实验结果表明,该方法能有效地进行带泥车轮图像的检测,具有较高的检测效率和比较强的实用性。

基于高斯拉普拉斯算子的汽车轮胎磨损检测算法

针对目前人为根据经验判断汽车轮胎是否达到最终使用时间不准确造成资源浪费的问题,提出了一种基于高斯拉普拉斯算子的汽车轮胎磨损检测算法。首先,将拍摄的汽车轮胎图片进行预处理,包括图像灰度化和高斯滤波,用拉普拉斯算子对图像的边缘进行检测;然后,对处理好的图片进行像素坐标提取,通过汽车轮胎花纹深度的检测算法,得到轮胎的实际深度值;最后,将检测的花纹深度值和轮胎使用的临界深度1.6 mm进行对比,若大于这个临界深度,就判断该轮胎可以继续使用,反之,则不可继续使用。实验结果表明:该实验方法能够很好地计算出轮胎花纹的深度值,其准确率可达97.23%以上。

大型车辆车轮定位检测所存在问题的探讨

论述大型车辆车轮定位检测的重要性及检测方法,并指出了动态检测和静态检测中存在的问题。