车载伽玛能谱测量数据的小波降噪方法分析

介绍了车载伽玛能谱测量和小波降噪方法,采用MATLAB语言编写了小波降噪程序,并对2006~2007年车载伽玛能谱野外测量数据进行了小波降噪处理,结果表明采用小波分析降低车载伽玛能谱测量数据统计噪声是有效的。

车载伽玛能谱测量数据处理方法探讨

放射性测量过程中,受仪器本身和外界环境的影响,需要对仪器性能进行检查。介绍了GR-660车载伽玛能谱测量系统,对仪器的稳定性和重复性进行了实验分析。介绍了噪声调整后奇异值分解方法和自适应神经网络模糊系统分析方法,通过处理航空标准模型实测数据来对两种方法进行了比较分析,应用变异系数方法对区域铀含量进行了分析。

GR-660全能谱信息挖掘及应用技术研究

简要介绍了GR-660车载伽玛能谱测量系统的显著特点、全能谱信息挖掘的内涵和GIS技术在数据管理和信息提取中的应用。在铀资源勘查中,研究了放射性弱信息形成理论,并对全谱数据的应用进行了探讨。为了更好地从全能谱数据中获取丰富的地质信息,采用了噪声调整奇异值分解、空间相关性分析、铀富集系数、变异系数、多源信息的复合分析等信息挖掘方法。在沙麦盆地和白音呼布尔盆地铀资源评价中,对以上信息挖掘方法进行了应用试验,取得了较好的应用效果。GR-660全能谱测量系统还可以很好地用于辐射环境监测以及核应急事故调查。