一种模拟车载动力电池动态充放电的方法

通过设置充放电测试设备及其控制器和传感系统,以代替台架和转毂试验中的车载动力电池,节省动力电池充电、维护、切换时间,同时避免对车载动力电池产生不可逆的损害。

驾驶员应急处置新能源汽车车载动力电池事故的方法

新能源汽车在环保、节能、驾驶感、乘座感等诸多方面的优势深受消费者的喜爱。然而并非所有的驾驶员都是专业人士,他们并不十分了解新能源汽车突发车载动力电池事故应急处置方法,且部分驾驶员对这类应急处置感到畏惧。并且这类事故急需在现场的驾驶员进行应急处置,如果应急处置不适当或不及时则有可能造成人员伤亡、财产损失和生态环境破坏等不良情况。文章基于此详细阐述了驾驶员应急处置新能源汽车车载动力电池事故方法,以及提高驾驶员应急处置新能源汽车车载动力电池事故能力的对策。

车载动力电池健康状态监测与控制

目前,新能源汽车行业已经成为汽车行业发展起来的新兴产业。当前,环境问题日益严峻,国家已经把环境治理定为一项基本国策,在这个发展形势下,新能源汽车行业突起,目前已经投入汽车市场,发展前景大好。新能源汽车主要依靠动力电池来发动,与传统汽油汽车不同,新能源电动车不仅环保,而且寿命长、安全性能较高,重量轻。论文针对车载动力电池荷电状态监测方法以及健康状态监测方法进行了探究,仅供参考。

阶次自适应AR等效电路模型的锂电池SOC滑模观测

基于等效电路模型的一类车载动力电池剩余荷电状态(state of charge,SOC)的估算方法,其估算精度高度依赖于模型精度,模型精度又正比于模型复杂度,以至于难以较好地应用于嵌入式控制单元.提出复杂度相对较低、能够自适应确定最优模型阶次的全新等效电路模型——基于阶次自适应AR模型的车载动力电池等效电路灰箱模型.基于此灰箱模型,给出锂离子电池SOC的滑模观测器设计推导及能观性、收敛性证明.结果表明,本文提出的基于阶次自适应AR等效电路灰箱模型的滑模观测器SOC估算方法(adaptive autoregressive-sliding mode observer,AAR-SMO)具有低模型复杂度、高精度、强鲁棒性及快速收敛等性能.

城市轨道交通车辆无电网自走行技术的应用与探讨

通过车载动力电池系统实现车辆无电网供电情况下的自走行,将迫停在故障区间的列车自行牵引至就近车站,能有效提高列车在供电故障时的应急处置效率,此外,车辆无电网自走行还可以提高库内车辆检修效率和人员操作安全性。结合城市轨道交通无电网自走行技术应用现状与需求,以实际新造地铁线路为例,提出了一种基于车载动力电池系统的城轨交通车辆无电网自走行供电系统解决方案。针对城轨交通车辆无电网自走行对动力电池应用需求,从动力电池的安全性、功率特性、循环寿命、环境适应性以及经济性等方面,对比分析了不同类型动力电池的适用性,指出在当前锂离子电池技术发展阶段,钛酸锂电池是城市轨道交通车辆无电网自走行应用场景的最佳选择。