车载智能计算基础平台的功能安全研究

车载智能计算基础平台是汽车产业发展的重要基础和支撑重构下一代汽车电子产业链的关键纽带,安全问题至关重要。本文首先针对车载智能计算基础平台,从安全策略和系统设计两个层面进行功能安全分析;然后对平台的异构硬件、操作系统、开发工具链,分别研究提出功能安全要求;最后从流程、设计开发、测试验证三个层面,研究提出车载智能计算基础平台功能安全的评估框架。

车载智能计算基础平台参考架构1.0

《车载智能计算基础平台参考架构1.0》白皮书是在工业和信息化部电子信息司的指导下,由中国软件评测中心、工信部装备工业发展中心牵头,依托智能网联驾驶测试与评价工业和信息化部重点实验室,联合清华大学、国汽智联、华为、上汽、一汽等多家单位共同编制。白皮书作为前瞻性、战略性、系统性的顶层设计,有助于推动行业达成广泛共识。推进参考架构的研究梳理,可为我国车载智能计算基础平台的技术创新、标准研制、试验验证、应用实践、产业生态构建等提供参考和引导,加快推动车载智能计算基础平台的持续健康发展。

炼化智能工厂IT基础架构设计与实现

为实现某炼化智能工厂应用系统安全、稳定、高效部署和运行问题,提出采用云计算等新技术构建新型IT基础架构。介绍了IT基础架构的发展趋势,详细阐述了智能工厂IT基础架构的设计和实现方式,包括数据机房、网络系统、网络安全系统、IaaS平台、PaaS平台、云平台管理门户,从而为智能工厂提供了安全、稳定、高效、可扩展的基础支撑环境。

中国电子云正式发布CECSTACKV5智能边缘服务平台

CECSTACK V5智能边缘服务平台是基于先进的云原生理念设计研制高安全边缘算力基础设施,实现多元异构边缘资源的统一管理和调度,为政府和行业客户提供支撑通用边缘计算、边缘智算等类型应用的云边端一体化解决方案。CECSTACK V5智能边缘服务平台兼容多种架构边缘算力资源,基于应用商店为边缘应用提供全生命周期安全防护,确保业务分发的可信、安全、合规,广泛接入多种物联设备协议,实现边缘场景的数据计算及智能计算。

宁波人工智能超算中心:以双技术模式打造综合性人工智能创新平台

超算中心打造自主可控、“智+超”融合的综合性人工智能创新平台,通过“超算+智算”的综合算力模型打造产业发展、科学研究、社会治理等领域更高算力适配和算法匹配优势宁波人工智能超算中心是宁波市“十四五”规划重点建设的新型数字基础设施,由宁波市政府统筹,宁波市大数据发展管理局牵头规划,宁波通商控股集团旗下宁波数字产业集团有限公司负责投资建设与运营规划,是宁波市单体投资最大的数字化项目。宁波人工智能超算中心一期项目总占地6780平方米,采用国产优势厂商组成自主可控的智算加超算双生态系统,按照100P半精度人工智能计算算力和5P双精度高性能计算算力规模融合建设。

智能车载车联网服务平台

智能车载服务平台又被称为车联网服务中心,是车联网的核心部分,主要可以实现车辆和信息的交互,是一个基于物联网、云计算等技术的智能车载平台。智能车载服务平台可实现车辆的远程监控、紧急报警、远程升级等功能。车联网将汽车与互联网相结合,利用先进的传感技术、通信技术和信息技术等,实现了对汽车的全面监测与管理。物联网技术与信息通信技术的深度融合,是未来车联网发展的必然趋势。

智能网联汽车车载智能计算平台仿真测试评价

随着智能网联汽车商业化应用的落地,如何对智能化、网联化车辆进行全方位测试评价成为业界的一大挑战。其中,作为车辆大脑,车载智能计算平台的测试验证尤为重要。由于传统真实道路测试成本高昂,场景相对简单,无法满足智能网联车辆测评需求,因此未来虚拟仿真与真实路测结合的测评体系有望成为主流。文中主要围绕车载智能计算平台的检验检测,介绍软件在环、硬件在环和整车在环等不同层级组成的仿真测试评价体系。

基于智能设备的高职高专计算机基础课程研究

随着网络互联智能操作系统和软件的应用普及,利用计算机进行的传统化的公共计算机基础课程教学工作受到局限,影响教学内容的拓展、教学方法的应用、教学评价效果的提高。利用移动互联平台进行高职高专公共计算机基础课程教学的教学内容、教学方法、教学评价的改革,有助于提高高职高专公共计算机基础课程教学效果,提高学生的学习效率和教学效果。

基于车载平台的智能汽车网联技术发展方向

目前,国家正大力发展智能网联汽车新技术。智能网联汽车的核心技术在车载平台和基础设施的共同支持下,在车辆关键技术、信息交互关键技术、基础支撑关键技术等方面将迎来重大技术突破。本文从环境感知等几个方面简述了技术发展方向,供各位参考。

AMD与亿咖通科技为下一代电动汽车打造沉浸式数字座舱车载计算平台

AMD宣布与全球汽车智能化科技公司亿咖通科技(ECARX)达成战略合作。双方公司将协力打造面向下一代电动汽车(EV)的车载计算平台,预计于2023年末面向全球市场量产。这款亿咖通科技的数字座舱将是首款采用AMD锐龙嵌入式V2000处理器和AMD Radeon RX 6000系列GPU、同时结合亿咖通科技硬件与软件的车载平台。

2018中国汽车智能计算平台大会召开

2018年7月4日，2018中国汽车智能计算平台大会在广州召开。工业和信息化部副部长罗文出席会议并致辞。罗文指出，智能化是汽车创新发展的重要方向，它不仅将带来汽车产品形态的根本性变化、颠覆传统汽车技术体系和产业格局，还将引发消费者出行和生活方式的变革、信息技术和通信方式的变革、信息和交通基础设施的变革，甚至将极大地加速人类社会文明的进程。

智能车辆环境感知技术与平台构建

本文从智能车辆环境感知功能入手,剖析了感知功能实现及其存在的技术挑战,实现复杂交通环境感知所需传感器,并介绍了车载传感器融合平台。分析现有智能车辆环境感知平台实现,通过缩微智能车辆载体,介绍了低成本、低功耗的嵌入式环境感知系统,对于智能车辆功能研发具有参考意义。

云计算服务管理平台在供电企业的研究与实现

基于解决小型机主机软硬件资源的动态按需分配和实现存储虚拟化技术的目的,采用IBM SKC系统搭建基础云架构、创建虚拟资源池,在此基础之上,开发了云计算服务管理平台,通过对虚拟机资源的统一管理及服务申请流程管理,实现智能电网中各应用系统硬件资源的动态分配、快速部署与高效管理。

新工科背景下计算机基础课程的多层次分级教学模式

在互联网、计算机和人工智能等新技术的影响下,传统产业的形态都发生了重大变化。高校针对这些变化,要求对自身的人才培养体系和教学内容进行调整改造。计算机基础作为全校公共基础课,必定要改革才能解决现有的问题,才能起到促进专业发展的作用。上海应用技术大学计算机基础课题组在课程改革建设中将人工智能、云计算、大数据等新兴技术加入教程内容,取得了良好的教学效果。本文以计算机基础课程改革建设成果为基础,提出了一套新工科背景下计算机基础课程多层次分级教学模式的实施方案,对教学内容、授课方式、考核方式、实验平台、师资培养和考试系统等多个环节进行革命性的改革。

试论混合式学习在中职计算机基础教学中的设计与应用

引言:混合式学习是一种集课堂教学与在线学习于一体的新型学习模式,致力于使学生的主体性地位得到充分彰显。本文分析了中职计算机基础教学中混合式学习模式的设计,围绕创新面对面授课模式、引入模块化教学方法、构建网络化平台支持、充分运用移动智能设备四个层面,探讨了混合式学习在中职计算机基础教学中的具体应用,以供参考。

世界数字大脑 构建人类协同发展智能平台

世界数字大脑的作用是提高人类社会的运行效率,解决人类社会发展过程中面临的复杂问题,更好地满足人类社会的不同需求。一、世界数字大脑产生的背景世界数字大脑的产生与一项基础科学研究有关,21世纪以来,前沿科技领域涌现大量新技术、新概念,包括物联网、云计算、大数据、工业互联网、云机器人、区块链、数字孪生、谷歌大脑、百度大脑,城市大脑、工业大脑等。一个重要的问题是,为什么本世纪智能产业领域出现如此多技术,它们之间的关系是什么?

浪潮集团:打造AI计算平台 驱动智慧时代变革发展

人工智能(AI)是全球信息技术产业发展最快的新兴技术应用之一。人工智能应用对算力最大的挑战依然来自于核心数据中心的模型训练,近年来,算法模型的复杂度呈现指数级增长趋势,正在不断逼近算力的上限,由此带来的AI计算在整体计算市场占比逐年提高。浪潮集团(以下简称"浪潮")作为全球领先的AI算力基础设施供应商,目前已经连续四年保持中国市场份额50%以上。面向高速增长的AI算力需求,浪潮打造了性能最强、布局最全的AI计算产品阵列,涵盖训练、推理、边缘等全栈AI场景。浪潮通过多元开放的AI服务器架构为人工智能发展提供更高的性能和可扩展性的AI算力支撑,以敏捷高效的人工智能基础设施驱动智慧时代的变革发展。

工信部:下一步重点工作将构建汽车智能计算架构

近日，由汽车电子产业联盟、广州市工业和信息化委员会、中国电子信息发展研究院联合主办的2018中国汽车智能计算平台大会在广州召开。工业和信息化部党组成员、副部长罗文指出，智能化是汽车创新发展的重要方向，它不仅将带来汽车产品形态的根本性变化、颠覆传统汽车技术体系和产业格局，还将引发消费者出行和生活方式的变革、信息技术和通信方式的变革、信息和交通基础设施的变革，甚至将极大地加速人类社会文明的进程。

云计算模式在电力调度系统中的应用

从辨析云计算的概念出发,分别从用户和服务提供者的角度归纳出了当前云计算的核心特征。从虚拟化和分布式2条主线综合分析了云计算核心技术,结合调度系统在计算资源、存储资源和分布式应用等方面的发展需求,探讨了应用云计算模式的优势,评估了可能存在的风险,并且针对当前主流的云计算技术,逐条分析了其在调度系统中的可用性,对云计算模式能否用于电力调度系统进行了深入探讨。最后从基础设施层、资源管理层、云服务层和应用层,结合模型、数据、搜索、计划、计算、互备六大类应用,给出了云计算模式在调度系统中的应用框架。

铁路智能运输系统中信息共享系统的研究

铁路智能运输系统( Railway Intelligent Transportation System,RITS)在本质上是建立在信息流基础上的人流和物流的统一体,共用信息平台是RITS中各个子系统互相通信的信息中枢.在研究和分析全路内外对信息查询的需求的基础上,对信息共享系统进行研究.首先分析当今流行的分布式计算结构,提出适合RITS信息共享系统的体系结构;然后分析当前主流的构件技术模式,提出建设信息共享系统所采用的关键技术;同时研究数据集成模式及数据集成方式,最后建立信息共享系统的总体结构.