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题名一种基于车载电源电压的随机数提取方法
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作者
韩牟
袁晓峰
马世典
殷志昆
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机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
江苏大学汽车工程研究所
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出处
《计算机与数字工程》
2022年第5期1041-1046,1108,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:61300229)
江苏省重点研发项目(编号:BE2017035)资助。
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文摘
针对现有信息安全防护方法难以有效解决智能网联汽车信息安全的问题,构造真随机密钥是很好的解决思路,因此提出一种基于车载电源电压的随机数提取方案。该方案针对外部交通环境对驾驶决策的影响,搭建驾驶模式因果模型,通过马尔科夫分析电源电压变化过程。在此基础上,以多信息熵融合为初始熵源,采用小波变换过滤周期性信号,并行采集提高效率,并利用数字后处理改善序列随机性。测试结果表明,所提取的随机序列具备良好的随机性,符合随机密钥的要求。
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关键词
车载电源电压
随机数
马尔科夫
小波变换
数字后处理
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Keywords
vehicle power supply voltage
random number
Markov
wavelet transform
digital post-processing
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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