基于ARM的车载称重系统

介绍了基于ARM内核的INTEL PXA255处理器及Window CE系统的车载称重系统设计,该方案克服了传统称重系统中称重设备和车辆分离的缺点,并利用GPS系统对车辆实时监控,从而实现了交通管理部门对车辆超载的网络化智能化管理。着重介绍了该系统的软件和硬件设计方案,对数据采集处理模块设计、汽车电子控制系统的通信模块、文件传输模块进行了实例分析,并详细阐述了设计和开发的具体方法和过程。

基于支持向量机的车载称重模块设计

称重测量模块是车载称重系统的核心部分.介绍了车载称重模块的工作原理、流程和实施方案.利用Pro/Engineer软件建立了车架的三维模型.在ANSYS中对模型作必要的简化,联系现实情况在车架上施加载荷,找到应变敏感点,分析了应变和载荷之间的关系.基于支持向量机设计了称重算法,用总体样本交叉验证的方法验证了不同工况下该算法的可行性和正确性.

车载称重系统研究综述

车载称重系统是一种用于测量车载重量的称重仪器,可弥补传统静态称重系统、动态称重系统和便携式称重仪在治理车辆超载等方面存在的不足,具有广阔的应用前景。该文概述车载称重系统的研究背景和研究意义,简要叙述车载称重系统的基本构成、工作流程、发展历史和功能拓展,重点从车载称重系统实现称重的三个阶段:测量方法、降噪算法、称重算法,对车载称重系统的研究现状进行阐述,总结实现称重的三个阶段可选用的方案,并且对每个方案的实现原理、优缺点和适用范围进行分析,最后根据现有技术存在的不足,展望车载称重系统的发展趋势。

基于PXA255的车载称重系统开发

针对车辆称重系统以及治理超载现象的现状,提出一种新的车载称重解决方案。阐述系统的总体设计规划,介绍系统关键部分的软硬件解决方案及其设计流程,并对CAN总线模块扩展和Windows CE的内核定制进行详细阐述。试验结果表明:采用INTEL PXA255处理器及Windows CE系统设计的车载称重系统操作简单、可靠,可扩展性好,可远程监控及智能化管理。

基于胎压监测的自卸车车载称重系统设计

提出了一种基于胎压监测的车载称重系统解决方案。在车辆胎压实时监测的基础上,通过胎压变化测量车辆载重反应车辆的超载情况,并通过控制车辆熄火、取力器工作、气路建立以及车载仪表显示等多种方法进行超载管控,此外通过GPS/GPRS实现车辆的定位以及与车辆远程控制中心的通信。

压缩式垃圾车车载称重系统

本文介绍了国外压缩式垃圾车车载称重系统的结构及功能,提出了国内垃圾车车载称重系统的设计建议。

基于改进BP神经网络的货车车载称重方法

为了实现准确测量货车载重量以更加有效地控制货车的超载,提出了一种基于改进BP神经网络的货车车载称重方法。首先设计了测试方案,采集了不同载荷状况下的货车上各组钢板弹簧变形量和整车载重量数据,并对数据进行预处理,构建了样本数据集。其次,搭建了基于BP神经网络的货车载重量检测模型,在模型构建过程中探讨了隐含层神经元个数的确定方法,并对传统BP算法进行改进,在权值调整时加入了动量因子和自适应调节学习率以优化模型性能。最后,对模型的识别结果进行分析,并与传统BP算法进行对比。研究结果表明,与传统BP算法相比,基于改进BP算法的货车载重量检测模型的识别精度更高,相对误差在5%以内;该方法实现了通过测量钢板弹簧变形量就可以精确检测货车载重量。

基于Ansys和SVM的车载称重模块设计

车载称重模块的设计主要是传感器的选择和安置以及试验标定。文章采用有限元方法对车辆底盘进行静态载荷分析并对得到的应变敏感点进行分析,由受力分布确定传感器在车桥上最佳的安装位置和个数,将有限元分析得出的理论应变数值经过试验标定后得到实际标定值,并以此作为样本经SVM(支持向量机)训练后对参数进行优化,通过将SVM的预测结果与实际样本标定值进行比较,验证该方法的精确度和可行性。

基于车载称重系统的环卫车辆装备技术及数字环卫方案探析

物联网标志着世界信息产业发展的第三次浪潮,是我们国家战略性新兴产业之一。物联网关键技术研发和产业示范应用创新是推进行业抓住物联网机遇的核心内容。提升环卫在经济发展和环境建设中的承载力和促进力,体现在实现城乡环卫一体化、生活垃圾资源化、垃圾收运规范化和城市环卫精细化等诸多方面。尤其与市民生活息息相关的垃圾分类收集是提升环卫水平的基础。采用基于物联网技术与计量技术相结合的车载称重系统,实时掌握管辖区内所有的垃圾收运车辆装运垃圾的重量及收集原始数据,并与垃圾处理厂计重设备联网监管、协同运营。因此,车载称重系统在环卫车辆的成功应用将对规范城市垃圾运输车辆、提升环卫管理水平等方面具有极高的推广价值。

基于物联网的车载称重监控系统

针对目前货车的源头治超,货车的电子不停车收费(ETC)、渣土车治理及物流信息化等难题,提出基于物联网的车载称重监控系统的解决方案。本方案利用传感器技术及称重技术实现了车载动静态称重,利用无线通信网络实现了车辆信息的传输,利用识别技术实现了货车的身份识别,利用后台应用管理平台实现了数据的交互及信息的共享。试点应用表明,系统称重精度高、性能稳定、适用性强,能够满足当前车载称重的要求。

基于BP神经网络的汽车车载称重系统研究

为解决汽车超载运行和相应的运输业管理问题,本文中提出了一套基于BP神经网络的车载称重系统。通过检测车桥随载荷量变化而产生的微小变形,设计了2阶低通滤波和数字滤波算法,以提取有效载荷信息,利用BP神经网络建立载荷模型,并根据在某轻型厢式货车上进行的试装和加载试验得到的样本数据,在Matlab神经网络工具箱中,采用Levenberg-Marquardt学习算法完成了神经网络的学习、检验和预测。结果表明:预测载荷误差在5%以内,满足工程要求,方案可行。

基于GIS与车载称重技术的垃圾车监控系统

垃圾车监控系统是集GIS技术、通信技术、计量技术于一体,结合软硬件编程及数据库技术而实现的对垃圾车营运状况实施现场监管的综合性监控管理系统。根据城市环卫垃圾车营运的实际情况,在车辆GPS在线监控的基础上,加入了车辆称重计量模块,提出了基于车载称重的GIS监控系统设计方案,将监控系统细分为三个部分进行实现,系统的核心在于将车辆的载重数据同GPS数据捆绑集中发回,最终通过Google Map将实际车辆的营运情况进行同步显示。

基于STM32与GPRS的车载称重系统研究

文章针对目前的车辆称重系统和货车源头治超的现状,介绍了一种基于STM32F107VCT6处理器和GPRS网络的车载称重解决方案,通过GPS装置对车辆位置进行实时定位,利用GPRS网络将车辆的载荷量、位置、速度等车辆信息发送至车辆监控中心。进行了车辆水平静态和动态加载称重试验,经过了径向基神经网络(RBF网络)的验证,并验证了不同环境下GPRS的收发情况。试验结果表明,系统称重精度高,GPS定位信息准,GPRS收发稳定,实用性强,在各种情况下都能够满足当前的车载称重需求。

一种矿用自卸车车载称重系统研究与设计

设计了一种基于车桥应变监测的车载称重系统。利用车桥上安装的应变计监测车辆的承载信息,通过神经网络LMBP算法计算出车辆总载荷,显示在车载终端上,当车辆超载时,可实时报警并使发动机熄火。反复试验表明,该系统能够方便快捷地测出车辆载重,并将误差控制在4%以内,具有重要的实用价值。

基于CAN总线的车载称重系统的仿真开发及实现

文章所介绍的车载称重系统用于重型卡车,采用CAN总线模块,符合SAE J1939协议,在前期的开发过程中,为了验证开发效果,使用CANoe软件,采用CAPL语言,实现功能仿真,创建Panel界面,观察仿真结果稳定,并能满足初期设计要求。

免停车车载称重在线检测系统的研究

本文介绍一种免停车的称重在线检测系统,旨在实现车载称重免停测量,节约车辆超载核查时间。本文通过设计免停车车载称重在线检测系统,并对称重数据进行波动判定、滤波剔除干扰数据、均值估计获得精确的车载称重数据。本系统称重精度高,实用性强,能够较好地满足当前的车载称重需求。

车载称重装置的量值传递及误差影响分析

阐述一种挂桶式垃圾车车载称重装置的工作结构和原理,建立该类型挂桶式垃圾车车载称重装置测量结果的测量模型,分析各不确定度分量的影响及主要来源。结合实例,对合成不确定度分析评估。

一种车载静态称重系统设计

针对货车存在随时随地需要称重的可能,提出在货车上安装自带的称重系统。阐述了系统的干扰因素和总体设计规划,重点介绍了系统的软硬件设计方案。实验表明:以AT89C52为微处理器的车载自带称重系统具有操作简单、成本低、精度高等特点,应用这一技术,可在任何地点对货车内货物的重量进行准确测量,在环卫、物流、煤矿、油田原油、木材、冶金等运输行业将起到重要的作用。