车载网络传感器采集监控系统的设计

为解决车室内空气污染问题,设计了一种车载网络气体传感器数据采集监控系统,它可以及时反馈和处理信息,以保证采集信号的实时性和快速性,如果车室气体体积分数超出正常体积分数范围时,系统启动报警和空调控制,并及时对车室换风补充新鲜空气。主要介绍了模数转换器AD7862的性能、工作时序,气体传感器模块和信号采集系统硬件设计,并对系统软件设计程序进行调试和数据的验证分析。该研究对汽车车室环境中空气质量的监控和人身安全等问题具有十分重要的意义。

车载传感器网络的研究进展

车载传感器网络是一种建立在车载自组织网络基础上的以数据为中心的新型移动传感器网络。与传统传感器网络不同的是,车载传感器网络中的节点是高速移动的,从而导致网络间歇连通、拓扑结构变化频繁,网络中数据的传输只能依靠节点间机会性的传递,严重影响了这种以数据为中心的网络中的数据传输的性能。对目前车载传感器网络的研究现状进行了分析讨论,同时结合延迟容忍网络和机会网络思想,给出了车载传感器网络的研究方向。

基于能量分级和位置预测的高效路由算法

针对车载传感器网络节点移动速度快、网络拓扑结构不稳定、终端传感器节点能量不确定性等特点,提出了一种能量分级和位置预测的高效路由算法ERLP(Energy Rank and Location Prediction based routing)。该算法根据具有不同能量等级的节点将消息传递距离的不同选择那些能量高的节点作为中转节点,并结合节点的分布区域和当前速度,尽量将多个消息副本传递给覆盖不同方向的节点,避免消息传递的局部性。仿真结果表明,与当前典型延迟容忍网络的路由算法相比,ERLP算法在传输成功率、平均延迟时间上具有较大提升。