基于生成对抗网络的车载语音增强应用

语音增强对智能车载系统和未来汽车工业的发展具有重要意义,为了解决汽车行驶过程中驾驶员语音被噪声污染的问题,提出一种基于高效通道注意力机制的最小二乘生成对抗网络模型。首先在生成网络模型中引入注意力机制,自适应选择一维卷积核大小生成通道权重,在降低模型复杂度的同时带来了明显的性能增益;然后利用最小二乘损失函数来代替Sigmoid交叉熵损失函数,使收敛速度更快,避免出现梯度消失的问题;最后经过生成对抗网络对抗博弈不断优化训练,从而实现语音增强。实验表明,该方法相较基线方法在语音质量和清晰度方面都有良好的提升,语音质量感知评估(PESQ)指标平均提升了3.79%,短时客观可懂度(STOI)指标平均提升了4.76%,因此更适合实际应用。

基于SPCE061A单片机车载语音导航系统的研究

本文提出一种集射频识别和语音导航为一体的车辆监测和导引车载系统。该系统以DSRC通信协议为基础,对路边单元射频信号进行语音播报处理,实现了为出行者提供实时语音导航信息的功能。语音导航系统突出主动式智能管理,把车辆识别、电子收费、出行者服务几大智能管理系统的功能集成在一个车载系统中,改变了目前道路导引系统的被动管理状态,为智能交通系统中的出行者服务子系统提供了一种实用的车载方案。

嵌入式车载语音导航仪设计与实现

开发了嵌入式车载导航产品V-NAV1.0,用于公路网导航系统,解决了其计算数据量大,道路规划和语音导航算法复杂,实时性要求高等问题.针对嵌入式系统计算资源、存储资源有限,约束条件多,实现了嵌入式车载语音导航系统中地名查询、汉字查询、近期查询等多种目的地输入,给出了数据可视化表示方法.在实时路径计算的基础上实现了智能语音导航,并辅以三种路口导航图片提示方式,同时显示目标距离并将前方路口距离等信息作为车辆导航的补充.设计的导航产品V-NAV 1.0满足实用要求.

基于中国消费者使用习惯的车载语音控制技术发展研究

综述了语音控制技术的特点以及在汽车上的应用范围,阐述国内外对于汽车语音控制技术的研发现状,结合中国消费者使用习惯和特点,提出了中文语音技术未来发展的重点研究方向,并且对车载中文语音控制技术在中国市场发展提出建议。

一种车载语音回声消除的方案设计

为提高车载语音语音唤醒率、定位准确率和文字识别率,基于XF6020SYE芯片设计了一种车载语音的回声消除方案。首先阐述了该模块配合车载信息娱乐系统的工作过程,回声消除的工作原理。再通过对麦克风要求的评估,选择符合车载语音使用条件的麦克风,同时根据汽车内部结构合理布置麦克风。最后经过实车录音采样分析对比XF6020SYE处理前后的音轨,结合实车测试比较回声消除和降噪前后的语音唤醒率、定位准确率和文字识别率,得出结论证实所设计的方法有效可行。

车载语音系统降噪处理算法对比研究

由于车内噪声的干扰,车载语音系统通讯质量较低,研究车载语音系统降噪技术非常必要.语音降噪技术的方法有很多,本文选取一般谱减法、自适应降噪法和小波降噪法进行仿真对比实验,分析比较它们的优缺点,得出小波降噪在语音信号降噪方面具有优越性.

基于多种机器学习算法的车载语音文本分类研究

车载语音交互是指用语音直接控制车控模块,如空调、天窗、座椅等,同时也可以通过语音指令实现在线音乐播放、导航、打电话及天气查询等功能,大大提高了驾驶过程中的安全性,用户也拥有了更好的驾驶体验。本文主要对自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)技术进行研究,运用多种机器学习算法对车载语音文本进行分类,确定最优算法,以应用到车载语音场景中,并对车载语音文本类别进行校验,提高识别率。

车载语音识别率自动化测试研究

随着汽车智能网联技术的发展,语音识别技术在车辆上的应用日渐广泛。识别率作为车载语音识别性能的评价指标之一,在整个语音识别系统开发过程中具有非常重要的作用。主要介绍了一种车载语音识别率自动化测试系统,能够代替人工进行实车测试,在大大节省人力的同时,也可以降低测试过程对环境的依赖性,具有非常实用的工程应用价值和自动化思路推广价值。

一种多功能汽车尾号限行车载语音提醒器设计

国内多个城市颁布了小客车尾号限行的交通管制办法。为避免驾驶员在限行期间驾车误入限行区域遭受处罚,提出了一种基于AT89S51单片机的多功能汽车尾号限行车载语音提醒器电路设计方案。利用车内点烟器插座输出的12 V直流电源供电,将限行语音提醒器、USB充电器、点烟器、LCD屏和设置按键集成于一体,可通过按键设置LCD屏上显示的时钟、日历、汽车尾号限行日和限行时段等信息,以适应国内不同地区交管部门对汽车尾号限行的规定。

车载语音控制系统设计

为避免驾驶人在驾驶车辆的过程中执行过多的非驾驶行为操作,本文设计了一套集合语言识别和车辆控制的车载语音控制系统.系统中的语音识别模块在接收到驾驶人的命令后,会对声音信息进行处理并将结果发送至主控制器,主控制器则通过CAN通信模块将接收到的命令发送至执行器完成具体操作.文中设计的系统可以让驾驶人在执行驾驶操作的过程中,通过语音命令控制完成一些简单的非驾驶行为操作,从而提高车辆行车安全性,减少交通事故的发生.

蓝碧石推新品 或将在车载语音输出系统领域大放异彩

近日,罗姆集团旗下的蓝碧石半导体宣布推出新一代车载语音合成LSI"ML2253x系列",具有播放音异常检测功能,有助于大幅提高车载语音输出系统的品质。蓝碧石半导体于2008年从OKI半导体脱离并入罗姆集团.

车载语音控制系统自动化验证方案设计与实现

车载语音控制系统作为汽车智能化的重要表现,已经成为智能汽车的标准配置之一。传统车载语音控制系统主要通过测试工程师手动测试,语音控制系统识别率、覆盖面等维度无法准确验证。为满足功能验证需求,提出一种基于语音仿真和机器视觉的车载语音控制系统自动化验证方案,通过搭建语音控制系统通用自动化测试环境,有效提高了测试效率和测试覆盖度,同时通用自动化测试序列可应用于多个车型的语音控制系统验证,大幅降低了时间成本和人力成本。

车载语音降噪系统在智能网联汽车中的应用

随着智能网联汽车的发展速度越来越快,汽车搭载的麦克风个数也越来越多,麦克风阵列降噪系统在智能网联汽车中的重要性越来越高,不仅提升车载免提语音通话效果,同时也提升了汽车的智能化和自动化。文章从车载降噪系统的概述入手,阐明了在智能网联汽车中的具体应用,以期为智能网联汽车的发展提供思路。

车载语音合成真的很重要,ROHM旗下蓝碧石半导体给出“硬”方案

随着自动紧急制动系统(AEBS)相关法律法规的实施,以及利用ADAS(高级驾驶辅助系统)等向行人和搭乘人员告知车辆状态等应用的普及,对车内语音的需求也随之增加,尤其是用于警告的声音,其响应性能非常重要,而且还要在保证常规的车载品质基础之上。

车载智能语音助手综合评估模型建立及应用

车载语音助手是车内人机交互的一级入口,语音系统在综合场景下的业务处理能力和交互能力极大影响用户体验。阐述一套综合评价模型,对车载语音系统功能进行完全解析、导出竞品实现逻辑和生产中的阶段性评估结果。模型包含一套评估用例数据库,支持103条量化指标计算、15条非量化指标、3个综合指标生成。此外,模型包含全流程的指标分析工具及其它自动化工具。在实际生产应用过程中,该模型与人工评估的误差率约为10%,自动化效率提升约70%。

车载导航人机语音交互系统的实现

支持语音交互是车载导航系统的一个发展趋势。本文讨论了车载导航系统人机语音交互的实现方法,包括对话模式、关键词识别、语音控制命令、名称识别、语音合成。试验结果证明,系统能满足车载导航人机语音交互的要求。

车载语音系统设计

简述了语音分解与合成理论，介绍了新型语音合成电路SR460，并详细阐述了车载语音系统的硬件和软件设计技术。该系统已应用于列车优化操纵指导装置并装车试用。

基于车载语音交互方式下的驾驶员注视特性分析

为了明确车载语音交互方式下驾驶员的注视特性,采用Tobii Glasses眼动仪采集了真实城市道路环境下多位驾驶员的眼动数据,通过注视热点图算法,构建注视热点叠加图,对比分析了不同交互方式下驾驶员的注视分布规律。研究表明:车载语音交互方式下,驾驶员注视分布主要集中于前方道路区域,其注视比例均在88%以上;驾驶员对前方道路区域的注视比例都高于手机操作方式下的注视区域,驾驶员对手机区域的注视比例都小于手机操作方式下的注视区域。研究结果既能帮助驾驶员直观地了解行车时操作手机的危害,也能为驾驶员明确车载语音交互方式提供驾驶安全性的理论支撑。

基于非特定人车载音响语音控制系统的设计与实现

提出一种语音命令控制车载音响操作的设计方案,以德国Infineon公司新推出的具有DSP和单片机双核的SoC语音处理芯片UniSpeech-SDA80D51为核心组成非特定人车载音响语音控制系统,并实现了系统样机的研制。该系统在江淮同悦SL1102C1型车载音响上进行了语音控制实测,实测数据表明系统语音识别率可达到95%。