一种基于二维码识别的车载辅助系统设计与实现

二维码作为物联网应用领域里一项十分重要的技术,现阶段的二维码使用方式比较单一。并且二维码技术几乎没有在公共生活服务领域的应用,在有些很有发展前景领域有应用空白。本文提出一种基于二维码的车载辅助系统,该系统可以扩展二维码的应用领域,满足人们在公共生活服务领域信息获取智能化的需求,便捷人们的生活。

关于列车车载辅助电源质量评价术语及限值的探讨

鉴于列车车载辅助电源质量对铁路旅客的旅行安全及舒适度影响日益增加,针对车载电源质量评价术语及限值,通过梳理相关国家标准、行业标准,总结车载电源交流端口和直流端口的电源质量评价术语及限值,为车载电源产品的设计及相关产品检测提供标准依据。

一种非车载充电机辅助电源PFC电路

针对非车载充电机需要校正功率因数的情况,设计了一种应用在非车载充电机辅助电源上的无桥Boost PFC电路,采用了改进检测电路的平均电流模式控制方法,分析了电路工作模态和控制原理,搭建了仿真模型和实验电路。结果表明,额定条件下功率因数达到0.98以上,满足应用要求。

基于GIS的车载辅助导航系统实现方案

本文针对基于道路网络的地理信息对车辆的辅助定位作用，阐述了车裁辅助导航系统应用软件在VC++开发环境中的设计，探讨了采用ActiveX技术将GIS控件嵌入到应用系统中的方法。

智能车载联网辅助驾驶系统设计

为减少交通事故的发生,辅助驾驶人舒适安全地行车,文章设计了一套基于AIot技术的智能车载联网辅助驾驶系统。该系统包括智能车载软件辅助驾驶和车内硬件辅助系统两大部分,可对车内硬件进行远程操控以及查看当前车内环境数据。同时,系统实时检测驾驶员疲劳状况为危险情况做预警,为用户在行车过程中提供更加安全舒适的环境。

天气条件对车载红外辅助驾驶性能的影响

综合分析车载红外辅助驾驶安全制动过程、红外探测静态性能模型和动态性能模型,建立了辅助驾驶安全行车视距模型;分析了辅助驾驶最大安全车速与路况环境、红外探测性能之间的关系,发现其主要与滑动附着系数和探测距离相关;通过红外探测距离的修正计算,对夜间最大安全车速进行了仿真分析,结果表明良好天气条件下其主要受目标背景温差的影响;以雾天和雨天为重点进行了实例分析,结果表明:雾天主要对探测距离形成影响,特别是能见度小于1 km时影响加剧,能见度500 m时最大安全车速可控制在21~25 km/h,雨天对探测距离和滑动附着系数均会形成影响,辅助驾驶应以红外识别条件下的最大安全车速控制为主,降雨强度50 mm/h时最大安全车速可控制在12~14 km/h。

车载驾驶辅助系统及其深度学习与视觉技术

本文简要介绍自动驾驶技术的基础,包括ADAS的原理、架构和功能。深度学习嵌入式视觉技术在实现车载驾驶辅助系统(ADAS)的功能架构中起着关键作用。从深度神经网络机器学习的原理和特点出发,分析了驾驶辅助系统中深度学习和嵌入式视觉技术的原理、功能与架构,简述ADAS中视觉技术的块拼贴、场景分割等技术手段的相关特性,以及简述卷积神经网络CNN在ADAS中应用的现状与发展展望。

薄膜太阳能汽车辅助空调系统的设计研究

目前我国正大力倡导"可持续发展",强调节能减排的重要性,提倡建立资源节约型、环境友好型社会。本文把太阳能发电技术与半导体制冷效应相结合,应用正在推广的第二代太阳能电池—薄膜太阳能电池,提出一套无需制冷剂、不存在噪声的新型汽车空调制冷系统。能够调节尤其是在夏季高温下汽车内的温度。实现了对新能源的开发及利用,提高了汽车制冷系统的能源利用效率,缓解了资源紧迫的压力。

基于树莓派实现的车载二维码扫描识别系统

二维码作为物联网应用领域里一项十分重要的技术,现阶段的二维码使用方式比较单一,局限于手动扫描的阶段,基于车辆的二维码应用很少。并且二维码技术几乎没有在交通领域和公共生活服务领域的应用,在有些很有发展前景领域存在应用空白。本文基于卡片式电脑——树莓派设计了一套车载二维码扫描识别系统。

一种车载智能A柱盲区显示系统

我国交通事故整体数量逐年上升,A柱盲区是造成交通事故的主要原因之一。国内A柱盲区测量系统存在造价高、对车体结构影响大等问题,针对这些问题,文章提出一种新型车载智能A柱盲区显示系统。该系统通过视觉传感器和视线追踪设备等一系列检测装置获取驾驶员头部位置和注视点等信息,结合A柱位置和结构,智能地调整覆盖在A柱上显示屏的显示画面,近似地达到使A柱相对于驾驶员透明化的效果,从而有效地减少A柱盲区造成的交通事故的发生概率。

基于代理模型的城市轨道车辆用蓄电池低温性能分析与参数优化

针对不断增长的容量需求和不断上升的能源成本,城市轨道车辆消耗的蓄电池能量在科学文献中一直被忽略,介绍了一种基于代理模型的城市轨道车辆用蓄电池低温性能分析与参数优化方法。在代理模型下,城市轨道车辆用蓄电池的运行中加热是该蓄电池能量的最大部分,并且给出了环境温度与低温性能之间的经验相关性,有助于对该区域进一步的参数优化进行初步分析。通过实验分析可知:即使相对寒冷地区的特定城市,轨道车辆系统,其方法也可能适用于在不同气候条件下运行的其他城市和干线铁路。

车载视觉系统中的行人检测技术综述

作为计算机视觉以及智能车辆领域的一个重要研究方向,车载视觉系统中的行人检测技术近年来得到了业界广泛关注。本文对2005年以来该技术中最重要的两个环节——感兴趣区域分割以及目标识别的研究现状进行综述,首先将感兴趣区域分割的典型方法按照分割所用信息的不同进行分类并对比它们的优缺点,之后对行人目标识别的特征提取、分类器构造以及搜索框架等方面的进展进行总结,最后对未来发展作出展望。

基于3D空间球面的车载全景快速生成方法

为了高效生成具有低失真度的车载全景,以保证基于此影像信息的辅助驾驶系统的实时性,提出针对运算效率进行优化的车载全景生成方法。首先,利用多扫描线趋近、圆拟合的方法实现鱼眼成像有效区域的准确自动提取,并对参数进行优化以提升算法鲁棒性。基于鱼眼成像有效区域轮廓,计算得到有效区域半径以及圆心。以圆心为原点,半径为单位长度重构笛卡尔坐标系。再基于此坐标系,将鱼眼成像通过经纬映射投射至3D空间球面并在球心建立虚拟相机,利用梯度下降获取视锥体最优旋转角后进行视角重构并成像,直接获取该方向鸟瞰图,实现通过一步变换完成鱼眼校正与逆透视变换,达到提升车载全景影像生成速率与减少图像失真的效果。最后,对图像位置进行配准,使虚拟相机直接成像在指定位置,并对4幅图像进行融合,从而降低由于拼接缝带来的图像信息损失,保证生成的车载全景影像最大程度保留道路信息。研究结果表明:使用该方法在同等硬件平台下,基于标定参数计算生成车载全景影像速率提升接近1倍,从视觉上图像失真程度明显降低;该算法可以提升车载全景生成速率,减少计算资源占用,降低图像失真,从而提升基于车载全景影像的辅助驾驶系统的实时性与可靠性。

基于树莓派的车载二维码扫描识别系统的设计

对于二维码在公共交通服务领域上使用的问题,本设计基于嵌入式Linux设备--树莓派设计一套车载二维码扫描识别系统。创新之处是采用树莓派的基础语言Python进行设计,实现树莓派扫描识别二维码信息的功能。当用户驾驶车辆在停车过程中使用该设备扫描识别二维码时,短信API接口能通过服务器自动为用户发送停车信息提醒用户注意停车时长和收费情况。