面向V2I通信的异构跨域条件隐私保护环签密方案

V2I通信是车载自组织网络的重要组成部分。确保在V2I中消息的安全传输一直是近年来研究人员研究的热点,提出了各种适用于V2I通信的条件隐私保护方案。然而,现有大多数基于环签密的方案中,普遍的假设是发送者和接收者都必须处于相同的密码体制和使用相同系统参数的同一域中。随着通信场景的复杂化,这种假设存在局限性,并且大多数基于环签密的方案未能满足已知临时会话密钥安全。为了解决这些问题,文章提出了一种面向V2I通信的异构跨域条件隐私保护环签密方案。该方案实现了无证书密码体制中的车辆到公钥基础设施密码体制中的基础设施的跨域通信。在随机预言机模型中进行了严格安全性证明,结果显示文章方案满足机密性和不可伪造性。与4种提供类似功能的方案进行比较分析,文章方案具有最低的计算成本和跟踪成本。

基于OPNET的智能交通系统仿真平台构建与性能分析

针对车辆通信网络建立了智能交通系统单跳场景下的V2I和多跳场景下的V2V无线数据通信.鉴于国内外尚无完善的仿真环境,以及交通仿真相对于网络仿真的复杂性,使用OPNET Modeler软件对车-X无线通信网络进行建模和仿真.仿真给出了在V2I场景下改变车辆行驶的速度和通信范围,不会影响信息的可靠传输;在低速运动的V2V场景中,AODV协议比DSR协议更适合作为车辆通信网络的网络层路由协议.

基于V2I通信的交叉口车辆碰撞预警方法

面向交通事故高发比例的无信号交叉口场景,提出了一种基于V2I通信的车辆碰撞预警方法,以保障行车安全。首先,提出路段与冲突区域匹配方法,筛选存在碰撞风险的车辆与冲突区域;在此基础上,提出两级冗余碰撞预警方法,包括用于车辆进入交叉口前的一级动态碰撞距离检测(DDTC)算法以及车辆进入交叉口后的二级圆形区域碰撞检测(CATC)算法。该方法通过网联信息弥补自车感知局限性,通过冲突区域匹配与安全距离过滤提高检测效率,通过动态距离差阈值设置提高检测准确率。基于NHTSA交叉口场景集的测试结果表明,该方法与具代表性的时间差法与距离差法相比,漏报率分别降低了约16%和6%,误报率分别降低了约88%和48%,检测时间均降低了约74%,具备更高的准确性和高效性。