福特货车车辆中心简介

福特汽车公司的货车车辆中心(TVC)是该公司全球货车、多用途运动车和商用货车设计与开发的中心。在福特公司的商业和个人使用的货车工厂合并之后,组建于1996年的TVC至今为止在全世界共销售汽车250万辆以上。

COVID-19疫情期间车辆中心及乘务中心防控措施

选取COVID-19疫情期间部分城市轨道交通车辆及乘务中心防疫措施,统计在疫情防控期间部分地铁营运情况,总结城市轨道交通运营公司在疫情期间防疫手段的顶层设计,分析车辆中心和乘务中心在疫情防控期间的相关举措,同时研究车辆在营运期间配合站务和行车部门做好相关工作的协调机制,找出共性,找出差距,总结疫情防控经验。

考虑客户满意度的带时间窗的多中心半开放式冷链物流车辆路径优化

针对带时间窗的多中心半开放式车辆路径问题,以总配送成本最小化和客户满意度最大化为目标,提出了双目标冷链物流路径优化模型。针对NSGA-Ⅱ算法容易陷入局部最优等缺点,结合粒子群算法生成种群方式,设计一种改进的NSGA-Ⅱ算法。通过仿真对比实验,结果表明,所提出的算法和模型可有效解决带时间窗的多中心半开放式冷链物流车辆路径优化问题,且改进算法性能更优,同时分析了总配送成本与客户满意度之间的关系,为冷链物流企业带来一定的管理启示。

模糊需求下的多中心冷链配送车辆路径问题

针对多配送中心下冷链配送的车辆路径问题,考虑到低碳冷链运输的时效性以及需求不确定性,以碳排放成本、制冷成本、时间惩罚成本等在内的总配送成本最小和客户满意度最大为总目标,建立基于可信性测度理论的模糊机会约束模型。在需求模糊的情况下,利用改进的遗传-大规模邻域搜索算法得到初始计划路线,再通过随机模拟算法得到实际需求,进行路线调整。通过与其他文献求解结果对比,以及分析算例来验证所建算法的有效性和模型的合理性,同时分析模型相关参数对目标值的影响。实验结果表明,嵌入局部搜索的改进遗传算法避免了局部最优,加快了收敛性。而且在需求不明时,多配送中心的冷链配送模式要优于单配送中心。

多配送中心车辆路径安排问题混合蚁群算法

经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心车辆路径安排问题(Multiple Depot Vehicle Routing Problem,MDVRP),为了解决这一问题,设计了蚂蚁转移策略和可行解构造方法。蚂蚁转移时,先为蚂蚁指定暂时配送中心,在转移过程中当遇到配送中心时,再确定永久配送中心。蚁群构造路径结束后,在满足车辆数和容量限制的条件下,随机选择优化后的若干只蚂蚁遍历路径,基于"节约最小"、"增加最小"和"就近插入"的原则,删除重复需求点并插入缺少的需求点,使之成为可行解。为了提高算法的性能,引入了K邻域规则限制蚂蚁的转移目标,使用2-Opt方法优化蚁群遍历路径和可行解,并设计了信息素更新方法。对标准测试数据集的测试表明,算法有效求解了MDVRP。

基于模糊时间窗的多中心开放式车辆路径问题

针对受时间窗影响的多中心开放式车辆路径问题,采用时间窗模糊化处理方法,假设时间窗是一个梯形模糊数,定义客户满意度函数和时间惩罚费用函数,建立有鲁棒优化模型。基于整体法假设虚拟配送中心,设计改进的蚁群算法求解,选取合适的测试算例实验。实验结果表明,所提算法能获得较好的解,是求解该类问题的有效方法;所建模型满足问题的多中心、多需求点和开放式特征,模型合理有效;与软时间窗和硬时间窗设置相比,模糊时间窗设置合理有效,同时展示了模糊时间窗设置下客户满意度对模型求解结果的影响。

地铁车辆段控制中心(DCC)综合信息系统研究

通过对地铁车辆段生产调度管理现状分析,研究出了一种地铁车辆段控制中心(DCC)综合信息系统,提高了调度效率和准确率。对该系统的功能、软硬件构成、主要技术性能、主要接口等进行了详细阐述。最后对该系统的实际应用情况进行了简单说明。

多配送中心物流配送车辆调度问题的分层算法模型

在对多配送中心配送车辆调度问题进行直观描述的基础上,建立了该问题的数学模型,提出了采用聚类分析最短距离分配法将多配送中心车辆调度问题动态地分解为多个单配送中心车辆调度问题进行求解的策略。基于求解单配送中心车辆调度问题的竞争决策算法,设计了多配送中心车辆调度问题的分层算法,并进行了实验计算。计算比对结果表明,用本文设计的算法求解多配送中心物流配送车辆调度问题,不仅可以取得很好的计算结果,算法的计算效率较高,计算结果也较稳定,而且在聚类属性方面具有很好的扩展性。

多配送中心车辆调度问题的模型与算法研究

在对多配送中心车辆调度问题进行直观描述的基础上,建立了该问题的数学模型。提出了采用距离最近分配法将多配送中心车辆调度问题分解为多个单配送中心车辆调度问题进行求解的策略.基于求解单配送中心车辆调度问题的禁忌搜索算法,设计了求解多配送中心车辆调度问题的算法,并进行了实验计算.计算结果表明,用本文设计的算法求解多配送中心车辆调度问题,不仅可以取得很好的计算结果,而且算法的计算效率较高,收敛速度较快,计算结果也较稳定.

新形势下猪场车辆洗消中心建设分析

养殖场车辆的清洗消毒是防控非洲猪瘟的关键环节之一,车辆洗消中心承担着对运输车辆及人员、物品进行清洗、消毒、烘干的功能。当前我国部分猪场存在建设成本高、清洗消毒重视程度低、消毒检疫监管不严及惩处力度弱等问题,而未做好车辆洗消中心建设工作,难以充分发挥清洗消毒的防控作用。这提示:企业应承担起防疫的主体责任,充分认识建设洗消中心的积极意义;政府应加大财政补助与技术支持;畜牧兽医主管部门应制定相关行业标准和增加惩处力度,构建联合执法机制,形成执法监管合力。

带时间窗的多中心半开放式车辆路径问题

针对多中心协同配送下的车辆路径问题,建立了总成本最小化模型,所建模型满足多中心、多需求点和半开放式的特征。考虑到问题的复杂性,设计了一种三阶段求解算法:将K-mediods聚类算法用于原始数据分解,将原规模较大的多配送中心路径问题转换成多个单配送中心路径问题;设计了改进多蚁群算法来求解单配送中心路径问题,得到初始方案;在调整阶段,利用节约算法优化初始方案。分析了算例,并同其他文献的算法求解结果进行对比,结果表明,所提算法比GA-ACO算法求解得到的单中心配送最优路径值减小32.16%,总成本减小30.42%;比狼群算法解得的最优路径值和总成本均减小8.99%;比蚁群算法求得的最优路径值减小24.76%,最小配送成本减小3.40%,从而验证了所建模型的合理性和所设计多阶段算法的有效性。

多配送中心车辆调度问题的DNA计算模型

提出了采用聚类分析最短距离分配法将多配送中心车辆调度问题动态地分解为多个单配送中心车辆调度问题进行求解的策略,并设计了求解单配送中心车辆调度问题的DNA计算模型,实现了使用常规的生物分离方法进行最优路径的选择.

论车辆管理中心经营管理中存在的问题及对策

随着企业事务的增多,企业内部的公车数量也逐渐增多,加强车辆的管理对提高企业办事效率具有重要的作用。车辆管理中心作为专业化的服务团队,实行维修管理集约化、经营管理标准化、车辆管控信息化等一系列专业化管理方式,在一定程度上提高了团队服务水平,同时还起到了降本增效的作用,但在经营管理中还存在一些问题,针对这些问题提出相应的改进措施,以提高车辆管理中心的优化管理。

运输车辆洗消中心建设和管理模式探讨

本文基于我国部分地区运输车辆洗消中心调研实际,梳理和分析了不同建设和管理模式下运输车辆洗消中心运营现状和优劣势,提出了分级建设和管理的设想和加强清洗消毒证明管理、开展清洗消毒效果评价等建议,以期为规范和完善运输车辆洗消中心的建设和管理提供参考。

从生物安全角度出发谈猪场车辆洗消中心建设

2018年8月传入中国的非洲猪瘟疫情对国内生猪产业造成重创,将生物安全体系的建立推上了新高度。生猪养殖除了在养殖场内部做好疫病防控外,还需要防范养殖场外部环境带来的疫病风险。随着社会对生物安全防控意识的提高,养殖场对外来车辆的消毒防护措施逐渐由“通过式”的消毒方式演变出更加规范化的集中定点洗消中心,并根据防护等级逐步完善洗消中心的工艺流程。通过对洗消中心发展过程的简要介绍,提出了洗消中心应具备合理的选址条件、服务对象和服务半径,并分析了不同场地条件、洗消强度下的多种建设布局模式。最后,对洗消中心的工艺流程以及污水处理模式进行分析说明,为洗消中心的建设标准和提升生物安全防控体系要求提供参考。

城市轨道交通车辆段调度中心设置方案研究

以传统车辆段调度作业为切入点,分析车辆段调度的组成、职能及典型作业流程,提出新型车辆段调度中心(DCC)的设想。在讨论DCC方案优点、设计思路、设计原则的基础上,研究新线DCC方案的具体实现方式,为后续车辆段DCC的设计与运用提供参考。

基于RFID技术的车辆调度中心系统设计

整车生产由于其自身的特殊性对车辆的自动跟踪一起调度有着严格的要求,随着市场需求的急剧传统的人工盘点以及条码技术已经不能满足整车生产的精确要求.RFID技术的发展很好的满足了整车制造的要求,本文探讨了RFID车辆调度中心设计中的应用.

猪场车辆洗消中心建设现状及措施

在我国发展与改革新形势中,猪饲养场需要对车辆进行定期的清洗与消毒工作,才能有效预防非洲猪瘟发生。新形势下,猪场应承担起防疫猪瘟的责任,建设猪场车辆洗消中心,同时,政府职能部门也应加大财政补助与技术支持工作,构建双方联合防控机制。

对车辆管理中心基层文化建设的探讨

石油企业是一个特殊的行业,车辆管理中心基层文化有其独特的个性,是企业的核心竞争力,是企业的灵魂,也是区别于竞争对手的最根本标志。文章着重对车辆管理中心基层文化的现状、问题以及如何加强石油企业的基层文化建设等问题进行浅析。

洞口县生猪运输车辆洗消中心建设要求、工作流程及操作规程

文章以湖南省洞口县为例,按照生猪运输车辆洗消中心选址、清洗消毒车间、烘干房、燃油热风机等设备建设要求,进行洞口县生猪运输车辆洗消中心招商建设和运营管理,制订洞口县生猪运输车辆洗消中心工作流程及操作规程。加强运输车辆洗消中心的建设和管理,加强工作人员责任心,正确选择和使用消毒剂(液),严格遵守工作流程及操作规程,做到冲洗房冲洗→消毒房消毒→烘干房烘干三级操作,以及运输车辆、人员和物品的清洗合格,消毒彻底,达到切断生猪调运车辆传播非洲猪瘟病毒的目的。