基于宽度学习系统的轨道交通车辆噪声电流测试方法

为保证列车与轨旁通信系统的电磁兼容性,国内外地铁项目对列车在运营过程中产生的噪声电流都有严格的限值要求。目前地铁车辆噪声电流测试普遍采用电流传感器加滤波器的方法,该方法增加了设备安装数量,而且设备不易携带且搬运过程中容易损坏。为了提高试验效率,降低试验成本,文章提出一种基于宽度学习系统(BLS)的车辆噪声电流测量方法。其首先将由柔性电流环和数据记录仪获取的电流数据样本进行分割,然后对分割后的样本进行傅里叶变换(FFT),最后提取频率信号作为BLS模型的输入,从而获取相应的噪声电流值。试验结果表明,基于BLS模型得到的噪声电流值平均误差在4%左右,符合试验的要求,而且该方法的测试准确率明显优于加权法、BP神经网络、粒子群优化及人工蜂群等现有方法,验证了所提测试方法的有效性。

汉语语境下的车辆噪声听觉属性评价与分析

研究了等响度车辆噪声听觉属性的空间维度及其汉语表述。首先通过问卷调查确定评价车辆噪声听觉属性的汉语描述词,然后完成基于成对比较法和语义细分法的主观评价实验,获得听觉属性的不相似度矩阵及描述词的等级顺序。最后,利用多维尺度分析和主成分分析法得到独立的用中文表达的车辆噪声听觉属性,结果表明:对于等响度的车辆噪声,其听觉属性可以用三个维度表示,分别用"粗糙"、"刺耳"和"起伏"描述。

车辆噪声烦恼度的音色表达

烦恼度作为评价噪声对人影响的重要指标,受到广泛重视并获得应用。通过主观评价实验和数据统计分析,从音色角度对城市典型车辆噪声烦恼度进行建模并给予物理解释。研究发现:(1)车辆噪声烦恼度音色空间由四个维度构成;(2)利用多元线性回归方法给出的车辆噪声烦恼度模型与声样本烦恼度拟合较好;(3)烦恼度空间维度与特定频谱特性具有较高的相关性。研究结果为车辆噪声烦恼度建模及降噪设计提供了新的思路。

车辆噪声与城市道路路面平整度关系的试验研究

主要研究了城市道路平整度可能对机动车辆噪声级产生的影响。采用IR／作为道路平整度的计量单位，并在上海的一些城市道路上组织了沥青路面和水泥路面两类试验。首先，在满足试验条件的道路上进行平整度的量测；其次，在试验道路的测点上采集车辆以特定速度驶过的最大噪声级。通过对试验数据的分析，发现车辆以相同速度行驶在平整度不同的城市道路上时，其噪声级是不同的，而且随着平整度指数的增加，机动车辆噪声级也呈上升趋势，因此城市道路平整度确实会对机动车辆噪声级产生影响。在20～50km／h速度范围内，对于平整度相同的水泥路面和沥青路面，前者的车辆匀速行驶噪声要高于后者。

基于双耳自相关函数的车辆噪声烦恼度研究

利用主成分分析法研究车辆噪声的双耳自相关函数(ACF)因子,确定了车辆噪声的原始听感与决定其代表性听觉感知属性的主导听感,并从各类听感描述因子与基本因子的变化规律角度,分析了车辆噪声主观烦恼度的形成机制。首先,依据车辆噪声的ACF特性,对既有ACF因子理论进行了补充和完善;提出平均起伏度(EMD)与包络衰减率(ESM)作为描述ACF包络形状的因子。通过对232个车辆噪声样本的ACF因子进行主成分分析发现:车辆噪声可引发响度、音调及音色三种不同的原始听感;ACF特性不同的车辆噪声具有不同的主导听感。原始听感描述因子随主观烦恼度的变化规律表明:主导听感的变化与原始听感的主次差异,均可影响主观烦恼度;原始听感描述因子的变化会引发主观烦恼度;当各类原始听感的基本因子彼此交叠时,主观烦恼等级明显偏高。

基于Shamma模型的车辆噪声听觉谱特性与目标分类

为了满足现代交通对汽车类型自动识别的需求,针对等响度车辆噪声提出基于Shamma模型的听觉谱特性识别特征。首先分析了Shamma模型中听觉早期阶段和听皮层多尺度分析阶段的转换原理,给出了中枢听觉模型中STRF模型及纹波密度-速率图的计算方法。利用三类车辆空转状态下噪声的幅频、听觉谱和密度-速率特性进行分类识别,发现密度-速率特征具有识别率高、计算量小的特点,更适宜用于作为目标自动识别特征。

车辆噪声声品质的心理声学评价系统

基于Visual C++和Matlab的联合编程,开发车辆噪声声品质的评价系统.此系统能够对车辆噪声信号进行采集、实时分析和心理声学评价,分析内容包括声音信号的时频分析、A-D计权网络分析、心理声学分析等.对大众AJR发动机噪声信号的采集和分析结果表明,该系统准确可靠,可为车辆噪声评价和声学设计提供依据.

基于小波分析的车辆噪声特征提取方法研究

特征提取是声目标识别的关键。由于车辆噪声信号的非平稳特性,传统特征提取方法有很大局限性。介绍小波分析方法在车辆噪声信号特征提取中的应用,仿真结果证明该方法的有效性。

环形交叉口车辆噪声经验计算公式的推导

讨论了环形交叉口车辆运行特性 ,对车辆噪声的各个组成部分进行了分析 ,推导出基于路段车辆噪声预测实验模型的环形交叉口车辆噪声的经验计算公式 .

城市轨道交通车辆噪声的产生及其防护

介绍了城市轨道交通车辆噪声的危害、分类、产生原因及如何尽量减少噪声对环境的污染等问题。

某物流配送中心运输车辆噪声对居民的影响

一些企业在生产过程中排放的噪声级较高,干扰了周围居民的正常生活,导致居民对噪声污染的投诉越来越多。为了明确某企业噪声对周围居民区的影响范围和程度,通过测定某物流配送中心运输车辆及其周边敏感点的噪声值,采用导则推荐的模型,预测了运输车辆对敏感点的等效声级(Leq)和最大A声级(Lmax),从实测和预测2个途径,明确该物流配送中心运输车辆噪声对周围敏感点的影响,分析各敏感点噪声的超标情况。将等效声级预测结果与实测结果相比较,预测结果稍大于实测结果,两者相差1~2dB(A),表明预测结果可信。根据敏感点噪声超标情况,提出了运输车辆噪声控制对策,以减少该物流配送中心车辆噪声对居民的影响。

车辆噪声控制方法分析

随着社会的发展,车辆已经成为人们生活中必不可少的一种运输工具。车辆辐射噪声严重干扰着周围环境以及人们的社会活动。本文分析了车辆的主要噪声的来源,通过影响度分析,汽车隔振技术及阻尼振动,汽车吸声技术减小汽车的噪音的传递,以达到减低汽车噪声的目的。

轮轨粗糙度对地铁车辆噪声影响试验分析

针对地铁车辆运行噪声较大的现象,对车轮不圆度及线路上不同位置的钢轨粗糙度进行测试。分析了轮轨粗糙度变化对车辆噪声的影响。研究发现:该测试线路的钢轨粗糙度显著高于国际标准ISO 3095:2013的限值,且曲线上钢轨粗糙度更高,是该地铁噪声较大的主要原因;在车轮镟修后,受镟修操作及工艺的影响,Tc(带司机室的拖车)与Mp(有受电弓的动车)的车轮轮周低阶多边形及长波粗糙度下降,但其表面短波粗糙度均显著增大,且Mp车粗糙度增加更大,导致镟轮后车辆噪声急剧升高。因而,合理的轮轨粗糙度维护策略和效果,才可降低地铁车辆噪声。

车辆噪声与控制

随着汽车工业的迅速发展，人们对于汽车的舒适性和振动噪声控制的要求越来越严格。据国外有关资料表明，城市噪声的70％来源于交通噪声，而交通噪声主要是汽车噪声。它严重地污染着城市环境，影响着人们的生活、工作和健康。所以噪声的控制，不仅关系到乘坐舒适性，而且还关系到环境保护。

浅谈城市公交车辆噪声与控制

1公交车辆噪声种类 城市公交车辆在运行中所产生的噪声主要是机械传动、空气动力和电磁三部分。从结构上可分为发动机噪声、底盘噪声、电器设备噪声和车身噪声。其中发动机噪声约占车辆噪声的1／2以上。因此发动机的减振、降噪成为汽车噪声控制的关键。

未来车辆噪声、振动和颠簸性能对橡胶减振器的要求

噪声、振动和颠簸(NVH)是影响汽车乘座舒适性的重要因素,而橡胶减振器则对NVH性能具有重要影响。在汽车中,噪声和振动有许多发生源,所以需要使用各式各样的减振器,包括: 发动机座和排气装置悬架,用于隔离传力系振动;

重庆地铁1号线车辆噪声分析与改型探讨

重庆地铁1号线车辆在运行过程中存在车辆运行噪声过大的问题,对乘客的乘坐舒适度造成了一定的影响,本文通过对重庆地铁1号线车辆运行过程中的噪声进行分析,针对重庆地区的轨道线路条件,提出了在车辆选型时对车辆噪声进行控制的建议。

首届中欧车辆噪声研讨会及培训班通知

首届中欧车辆噪声研讨会及培训班定于2010年10月底在北京举行,研讨会将采用讲座的形式,具体安排如下：一、会议主题：车辆噪声与振动控制二、会议主办单位：