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基于孪生卷积神经网络的车辆一致性判别方法
1
作者
李洁樱
《中国交通信息化》
2018年第4期104-105,共2页
目前,高速公路一般通过车牌与收费卡信息匹配的方式进行换卡逃费的判别,该方法对于无牌车辆则无法判别。本文基于孪生卷积神经网络从车辆外形特征出发,对于同一张收费卡的出入口车辆进行识别,判断是否为同一辆车,可以有效打击无牌车辆...
目前,高速公路一般通过车牌与收费卡信息匹配的方式进行换卡逃费的判别,该方法对于无牌车辆则无法判别。本文基于孪生卷积神经网络从车辆外形特征出发,对于同一张收费卡的出入口车辆进行识别,判断是否为同一辆车,可以有效打击无牌车辆换卡逃费行为。
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关键词
高速公路
孪生卷积神经网络
车辆外形特征
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职称材料
题名
基于孪生卷积神经网络的车辆一致性判别方法
1
作者
李洁樱
机构
广东利通科技投资有限公司
出处
《中国交通信息化》
2018年第4期104-105,共2页
文摘
目前,高速公路一般通过车牌与收费卡信息匹配的方式进行换卡逃费的判别,该方法对于无牌车辆则无法判别。本文基于孪生卷积神经网络从车辆外形特征出发,对于同一张收费卡的出入口车辆进行识别,判断是否为同一辆车,可以有效打击无牌车辆换卡逃费行为。
关键词
高速公路
孪生卷积神经网络
车辆外形特征
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于孪生卷积神经网络的车辆一致性判别方法
李洁樱
《中国交通信息化》
2018
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