基于改进和声搜索算法的越库车辆排序

实现越库的关键是如何衔接集货车辆和送货车辆,合理的车辆排序可以有效减少越库作业时间。提出采用改进的和声搜索算法(IHS)解决最优化模型,根据和声搜索算法参数值在求解过程中的局限性,采用动态调节方法设定参数;固定参数采用田口试验优化进一步提高运行结果的准确性。仿真结果表明:改进的和声搜索算法在解决越库车辆排序问题上比和声搜索算法(HS)和禁忌搜索算法(TS)寻优能力更强,搜索结果更加接近整体最优解。

基于车辆排序的异质性货车队列低能耗配置方法

考虑了燃油车和电动车动力系统差异以及货车车型对队列运营节能效果的影响,基于货车物理能耗模型和车形节能关系矩阵,建立了不同类型货车队列的能耗表征模型;为了不损失队列运营效率,构建了货车队列运营节能模型;以队列运营节能效益最大为目标,以不同类型货车数量、队列长度、队列排序位置要求为约束,建立了异质性货车队列低能耗配置优化模型,优化了队列规模和各个队列内部的车辆排序;基于数值试验,量化分析了异质性队列节能情况,解析了队列行驶工况、节能系数、不同车型比例对能耗的影响规律。研究结果表明:相较于独立行驶,12、18辆车试验的异质性货车队列运营节能率分别为6.5%、6.6%;相较于同质性队列,12、18辆车试验的异质性队列节能率分别增大了4.6%和4.8%;异质性货车队列配置情况不随行驶工况的变化而变化,但相较于匀速行驶状态,加速状态下节能率相对较低,约为3.6%;就车型排列规律而言,首先应依据“钟形”规律排布燃油车,其次应按照“钟形”规律插入电动车,使电动车帮助燃油车减少能耗,最后应优先配置队列前方位置;队列运营节能率随着速度的提升而增大,弹性系数为0.05,表明了队列技术在高速公路场景下可带来较为可观的效益;随着电动车比例的不断增大,队列节能率略有增加;节能系数对队列节能率影响最大,弹性系数为1.2。

基于改进蚁群算法的汽车混流装配调度模型求解

针对某汽车总装车间混流装配过程涉及大量人工以及人机协同操作而导致工位过载、整车装配质量无法得到保证的问题,建立了瓶颈选装工位负载平衡化、考虑换装与提前作业时间的加工滞后次数最小化的分层序列双目标优化模型,同时设计了一种改进蚁群算法。该算法在信息素全局更新以及概率转移规则过程中,使用一种特定启发式函数,并更改迭代过程中最优解的评价方法。仿真对比实验结果表明,该算法在优化目标函数过程中的收敛速度、收敛精度、最优解质量等方面均优于传统蚁群算法和对比遗传算法,验证了模型和算法的有效性。此外,该算法还可反向求解加工滞后次数为零时的计划生产节拍,具有一定的生产指导意义。

“汽车总装线的配置”问题解析

本文就2018年"高教社杯"全国大学生数学建模竞赛D题"汽车总装线的配置"给出了一种求解方法,并针对学生在参赛论文中出现的问题作了简要的说明与点评.为保证求解的连贯性,论文的前一部分是问题的求解,后一部分是参赛论文的点评.

采用信息化手段实现原料公路采购运输全过程管理

乙烯原料的供应主要依靠车辆运输,而车辆在运输中存在管理混乱、难以监控等问题,为了确保原料及时供应,实现企业快速反应,尽可能降低成本和风险,就必须实现对原料公路运输车辆全过程管理实现信息化。在这一背景下,论文首先在原料公路采购运输车辆现状的基础上,分析了存在的问题,其次对原料公路运输全过程管理的关键流程进行了阐述,最后对采用信息化手段实现原料公路采购运输全过程管理进行了总结。

最优覆盖校内巡逻车配备方案及其评估模型

由于近年来高校内频频发生危害安全、财物遭窃等突发事件,配备校园电动巡逻车来处理突发事件成为了很多高校的选择,高覆盖、低能耗是高校配备电动巡逻车时共同追求的目标。为帮助各高校有效利用校内巡逻车,本文讨论了校园巡逻车最优布置策略,基于图论的思想利用层次分析法建立了评价体系,采用蒙特卡洛模拟算法进行优化求解并给出了最少车辆配置方案以及校园巡逻路线安排。本模型可用来指定校园巡逻策略,并可以通过图的形式清晰直观地展示成效。同时随着评价体系的建立,本模型可对校园已经采取的巡逻策略进行评估,便于后期的改进。